培训对象：

研发工程师、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

课程受益：

1.  能熟练运用minitab或JMP软件进行试验设计和分析，解决长期困扰的问题，优化生产工艺。

2.  由浅入深地掌握田口试验设计、全因子试验设计、部分因子试验设计、响应曲面分析、混料设计、等统计技术。

培训方式：

启发式、互动式教学、案例讨论分析、练习

课程大纲：

一、DOE基础知识

1、什么是DOE

2、DOE的实质

3、传统试验方法的利弊

4、DOE与回归分析异同

5、经典DOE、田口DOE与谢宁DOE

二、正交试验

1、正交表

2、主效应与交互效应

3、有交互作用的正交试验设计

4、正交表的选用原则

5、案例分析与练习

三、经典DOE之因子试验设计

1、试验的四个阶段

2、试验设计的策略

3、试验设计的基本原则

5、试验设计分析八步法  

6、全因子试验设计的具体实践

7、部分因子试验设计的具体实践

8、案例分析及演练

四、DOE之响应曲面法

1、响应曲面设计概论

2、基本原理

3、中心复合设计CCD

4、Box-Behnken设计

5、**陡上升路径法（PSA）

五、实践练习——寻找**参数组合

1、分配资源

2、设定目标

3、任务检查

六、DOE之混料设计法

1、混料设计的概念

2、单纯形、单纯形的顶点与坐标

3、单纯形质心设计（Simplex Centroid ）

4、单纯形格子设计（Simplex Lattice）

5、极端顶点设计（extreme vertices）

6、增强型设计

7、混料试验设计的分析

8、案例分析与练习

七、DOE之田口方法

1、衡量质量的三种方法

2、什么是稳健参数设计

3、稳健参数设计模型

l 噪声因子分析

l 试验与建模的策略

l 位置及散度的度量

4、静态稳健参数设计

5、动态稳健参数设计

6、案例分析与练习

八、回顾和总结

1、试验设计内容回顾

2、大数据时代与DOE

3、重点总结及问答