课程背景：

Power Query是一个数据转换和数据准备引擎。Power Query微软推出的Power工具系列的一个成员，主要用做数据清洗和整理，主要包含三部分功能：

数据获取（数据查询）：从不同来源，不同结构，不同形式获取数据。

数据清洗（处理）：将原始数据转换成期望的结构或格式，为了后续分析的需要进行数据预处理。

数据上载：将清洗好的数据上载至Excel或Power BI Desktop等软件。

Power BI是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，可视化并发现重要内容，并根据需要与任何人共享。

简单来讲：Power BI是基于云的商业数据分析和共享工具，它能把复杂的数据转化成简洁的视图。**它，可以创建可视化交互式报告，即使在外也能用手机端APP随时查看。有一定Excel基础，也能轻松上手应用。

课程收益：

●学习Power Query高效、智能清洗数据

●学习Power BI数据建模

●学习Power BI常见DAX语言

●学习Power BI数据可视化呈现

课程时间：1-2天，6小时/天

课程对象：

1.有一定excel基础的职场人士；

2.需要进行批量数据智能高效清洗的人士；

3.需要将批量数据可视化图表呈现的人士。

课程方式：理论讲授，技巧实操，实操演练（学员配带电脑并安装office软件）

课程大纲

**部分：Power Query篇

一、认识Power Query

1. 数据分析逻辑

2. 什么是Power Query

3. 如何使用Power Query

二、Power Query 获取数据与界面熟悉

1. Power Query 几乎可导入任意数据类型

2. Power Query也可以获取网页数据并自动更新

3.熟悉Power Query编辑器

三、Power Query数据清洗常用技巧

1. 合并同一文件夹多个工作簿数据

2. 将**行用作标题

3. 数据筛选

4. 删除列

5. 向上或向下填充

6. 删除空值

7. 删除重复项

8. 修改数据类型

9. 替换值

10. 删除字符中的空格

11. 更改字母大小写

12. 拆分列

13. 添加索引列

四、Power Query添加列

1. 索引列

2. 自定义列

3. 条件列（超简单IF函数运用）

4. 示例中的列（excel中快速填充）

五、Power Query拆分列

1. 按分隔符（单个分隔符，多个分隔符，分隔成行）

2. 按字符数分隔

3. 按照从大写到小写的转换

4. 按照从非数字到数字的转换

5. 用M函数拆分列

六、Power Query合并查询

1. 什么是合并查询？

2. 合并查询分两种方式

3. 合并查询表格间有六种链接种类

4. 单条件合并查询

5. 多条件合并查询

6. 笛卡尔积

7. 模糊匹配

七、Power Query追加查询

1. 追加查询-汇总多个工作表 【同一工作簿下】

2. 追加查询-汇总多个工作簿 【同一文件夹下】

3. 追加查询-汇总多个文件夹【同一文件夹下】

八、Power Query透视与逆透视

1. 一维表和二维表

2. 透视与逆透视

3. 数据逆透视

4. Power Query文本透视

九、Power Query分组依据

1. 案例：要将表格按“班级”计算“各班级平均分”

2. 案例：按照班级和科目对学生成绩分析

3. 案例：在案例2分析结果基础上，增加每个班级和科目的学生明细

十、Power Query多表头、合并单元格数据清洗

1. 合并单元格数据清洗

2. 多表头数据清洗

十一、Power Query Text.M函数超级清洗不规则数据

1. Text.Remove(文本或列表,{要移除的字符})

2. Text.Select(文本或列表,{要提取的字符})

十二、Power Query null空值的运算

1. Power Query通常直接删除null

2. null参与运算，结果是null

3. 运用List类函数可以让null参加运算并得到数字

十三、Power Query 巧应用

1. 高效文件管理器

2. PDF转Excel

第二部分：Power BI-DAX篇

一、POWER BI数据建模

1. POWER BI建模的过程和用途

2. 导入数据并建模

3. 编辑关系

4. 透视分析

二、度量值和上下文

1. 新建度量值

2. 生成报表

3. 上下文

三、DAX初探-POWER BI 语言

1. DAX参数引用

2. DAX常用函数

3. 筛选函数

4. 聚合函数

5. 迭代函数

6. 时间函数

7. DAX运算符与运算规则

三、CALCULATE- POWER BI筛选引擎

1. 语法

2. 案例演示

3. 单条件筛选

4. 多条件筛选

5. 重置上下文

四、FILTER-POWER BI 筛选函数

1. 语法

2. 为何使用FILTER

3. 什么时候使用FILTER函数

4. 案例演示

五、DAX函数类别与计算结果

1. 三种DAX计算

2. DAX函数分为值函数和表函数

3. 表函数可以用新建表来测试

4. 哪些函数的参数是列，哪些函数的参数是表？

六、SUMX-POWER BI迭代函数

1. 聚合函数：聚合表中某个列的值并返回单个值

2. 迭代函数是先逐行扫描运算，再将运算结果聚合成一个值

3. 迭代函数**大优点是它不依赖于计算列的存在

4. 案例演示

七、EARLIER函数-

POWER BI 返回本行

1. 语法：EARLIER 函数返回本行和参数列交叉的单元格

2. 案例演示

八、其他函数

1. ISINSCOPE 函数

2. FORMAT 函数

3. RANKX 函数

4. SUMMARIZE 函数

5. RELATED 和 RELATEDTABLE

九、POWER BI DAX语言应用

1. DAX 格式指南

2. DAX 编辑器快捷键

3. 利用DAX修正同期数据

4. 利用DAX进行汇率转换

5. DAX解决连续数据计算

6. DAX解决数据的循环迭代

7. DAX解决库存余额计算

8. DAX计算不同期间的共同客户

9. 利用DAX动态展示表

第三部分：Power BI图表篇

一、常见图表

1.   表格和矩阵

2.   柱形图

3.   折线图

4.   面积图

5.   饼图

6.   散点图

7.   瀑布图

8.   树状图

9.   漏斗图

10. 卡片图

11. 仪表盘

12. KPI

13. 地图

二、升级图表（根据教学实际筛选部分图表）

1.   R可视化

2.   形状地图

3.   关键影响因素

4.   分解树

5.   一文玩转Power BI默认图表

6.   Time Brush Slicer 时间刷切片器

7.   Timeline Slicer 时间线切片器

8.   Gantt 甘特图

9.   Bullet Chart 子弹图

10. Radar Chart 雷达图

11. Box Whisker chart 盒须图

12. Violin Plot 小提琴图

13. Bowtie Chart 蝴蝶结图

14. Sunburst Chart 旭日图

15. Word cloud 词云图

16. Impact Bubble Chart 影响气泡图

17. Waffle Chart 华夫饼图

18. ChartAccent-BarChart 标注很强大

19. HTML Viewer 可播放视频

20. Chart.xkcd 手绘风图表

21. ValQ 模拟分析

22. SandDance  炫酷的沙舞

23. Play Axis 自动播放控件

24. Pulse Chart 脉冲图

25. LineDot Chart 线点图

26. Animated Bar Chart Race 动画条形图

27. 十个高质量的KPI可视化图表

28. PowerBI 仪表可视化系列

29. PowerBI 图片可视化系列

30. PowerBI 日历可视化系列

31. 实用炫酷的 Power BI 自定义图表

32. Sankey Chart 桑基图

33. Chord 和弦图

34. Small Multiple Chart 小多图

35. Stream Graph 河流图

36. Infographic Designer 信息图表设计

37. MicroChart 迷你图

38. GrowthRate Combo Chart 增长率组合图

39. Sparkline by Okviz 另一个迷你图

40. Chiclet Slicer 好用的切片器

41. Dynamic Radial Bar Chart 玉玦图

42. Animated Image and Bubble动画气泡图

43. Charticulator 图表设计神器

44. Bullet Chart by OKViz子弹图

45. Inforiver 更强大的表格

46. 利用条形图制作甘特图

47. 灵活构造瀑布图

48. Tornado Chart 旋风图

49. 正态分布图

50. 时间轴可视化

51. 疫情地图设计技巧

52. 动态着色地图

53. 疫情可视化设计