课程背景：

   大数据、云计算等信息技术的发展为金融产品创新提供了良好的基础。信用风险、智能客服、精准营销、反欺诈和风控创新应用都离不开数据。

   2018年5月21日，银保监会发文《银行业金融机构数据治理指引》，给中小型城商行数据治理提供了引导支撑。在实际建设操作过程中，发现数据标准不一致、指标产生不统    一、数据微小差异难识别等现实问题，对银行金融产品创新产生了严重阻碍。

   强化数据治理以提高数据利用率，是银行面临的重大课题之一。

课程收益：

1、掌握金融机构管理者必备的十大实施理念；

   2、掌握商业银行数据治理原则与借鉴数据管控平台建设；

   3、掌握商业银行数据治理存在的难点与应对；

   4、借鉴光大银行数据治理与应用的做法；

   5、把握金融机构数据质量管控措施 ；

   6、掌握金融机构数据治理方式方法；

   7、掌握消费金融公司指标管控和指标数据标准的建标与落标。

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：消费金融公司相关岗位

授课方式：故事案例导入、讲授、案例分析、课间活动、讨论提问、互动点评、课程总结

课程内容：

导入一  企业管理者必备的十大实施理念

导入二  消费金融公司概述

**讲  消费金融公司数据治理原则与数据管控平台建设

一、全覆盖原则

二、匹配性原则

三、持续性原则

四、有效性原则

案例  赣州银行数据管控平台建设的做法

▲本讲互动与答疑

第二讲  消费金融公司数据治理存在的难点与应对

一、消费金融公司数据治理存在的难点

（一）组织人员“支撑难”

（二）历史问题“处理难”

（三）质量问题“辨别难”

（四）跨越领域“协同难”

二、消费金融公司数据治理的应对措施

（一）体系规划

（二）顶层设计

（三）资产盘点

（四）工具落地

（五）审计评价

（六）统一步调    

（七）统一规划    

（八）统一标准    

（九）完整的数据处理平台

（十）强有力的数据质量监控

▲本讲互动与答疑

第三讲  消费金融大数据风险管控

一、消费金融业务模式

二、消费金融风控面临的主要挑战

三、互联网消费金融风险案例

四、大数据风控体系

（一）一站式大数据风控平台贴合互联网信贷业务

（二）海量征信数据全方面构建用户信用画像

（三）合作平台全流程风控消除平台风险于萌芽

（四）借款人全流程管控防范风险无死角

五、反欺诈

六、信用评估

七、贷后监控预警

▲本讲互动与答疑

第四讲  消费金融公司数据质量管控措施

一、坚持实事求是的统计原则

二、加大执法部门的执法力度

三、提高计算机技术在统计工作中的应用效率

四、提高统计人员的专业技术水平和综合素质

▲本讲互动与答疑

第五讲  消费金融公司数据治理方式方法

一、明确部门分工与职责

二、强化数据采集、录入与审核

三、重视数据维护

四、把握数据检查

▲本讲互动与答疑

第六讲  消费金融公司指标管控和指标数据标准的建标与落标

一、消费金融公司指标管控

（一）消费金融指标分类体系

1、消费贷款条线

2、信贷风险条线

3、财务会计条线

4、运营业务条线

（二）消费金融公司指标管理存在的问题与应对措施

1、消费金融公司指标管理存在的问题

2、消费金融公司指标管理存在问题的应对措施

（三）建设指标平台，提高指标易用性

二、《中国银监会银行业金融机构监管数据标准化规范》要点解读

三、金融机构指标数据标准的建立与完善

四、金融机构指标数据标准的落标与调整

▲本讲互动与答疑

第七讲  全面互动答疑与课程总结