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【课程背景】
随著互联网的高速发展,信息技术的普遍推行使用,采购和供应链管理也迎来了“大数据时代”,大量的数据分析能给企业,找到**优的供应链管理模式提供决策和支持,提高采购的工作效率。
企业外购比例采购从1940年的40%提升到今天的60%以上,供应链的管理已成为公司利润目标实现的关键。传统的供应链管理模式各部门各自为政,各自关注本部门利益模式。而大数据时代**海量的数据分析和历史资料更科学、更专业的进行管理调控,为企业的持续经营作出**有力的后台供应保障。
【课程收益】
掌握物料和供应商ABC数据分析
掌握库存周转率的数据分析及核算
了解数据的获取和分析技巧
熟悉数据分析如何应用于供应管理
学会如何分析数据及采购计划建模
【培训对象】
采购寻源、SPE、SQE、物流、采购、计划、仓库、供应链管理或相关岗位人员。
【授课风格】 案例剖析深入,理论结合实际,操作性强、系统性高
【课程特色】互动、讲授、发问、头脑风暴、案例分析、角色扮演
【课程时长】2天(6H/天)
【落地辅助工具】
工具一:《供应-商评估模型》《供应商评定表》《现场评审表》 ( 限制造型企业)
工具二:《供应商应付款台账表》 《采购管制表》 (适用战术物资)
【课程大纲】
**部分:大数据时代环境下的供应链管理之于企业的价值
1. 运营价值——提高库存周转率,提高客户准交率
2. 财务价值——减少资金占用,提高利润
3. 战略价值上——打造企业核心竞争力,抢占行业制高点
第二部分:如何进行数据获取和分析技巧
1. ”Why—为什么要分析数据“——数据分析的应用逻辑
2. ”How—如何获取数据“——”数据收集方法
3. ”How—如何分析数据“,——运用EXCEL进行数据的整理与建模方法
4. ”数据分析的结论“——数据结果的决策的方法
工具:常用的EXCLE函数 数据透视表在数据分析中的应用
第三部分:数据分析在计划中的应用
1. 数据分析在计划中解决什么问题
1) 生产计划决策的三类问题
ü 确定生产批量
ü 确定生产排序
ü 确定生产进度
2) 思考:生产管理与制造管理的两种排产产生后果差别
案例模拟:生产计划解决什么问题?谈谈感想!
3) 讨论:生产计划本质
4) 供需不平衡的三个层面?
5) 解决供需不平衡的常用五大策略及效果如何?
6) 思考:为何计划总是难以见效,症结何在
7) 供产销不平衡的问题结点在哪里?
8) 那些窘事:交期/品质/成本规则的底线在哪里?
2. 数据分析在生产计划中的应用
1) 计划运作体系包括哪些内容?
2) 讨论:从以上案例模拟中分析生产计划编制应考虑要素
3) PPP生产模式是如何运作?
4) 生产计划编排的流程是什么?
5) 生产计划编制的六个层次与三个主要运管计划
6) 生产计划包括哪些分类?范围有何不同?功能有何不同?
7) 练习:根据案例背景,做排程计划
8) MTO/MTS/ATO模式下的生产计划编制异同点
3. 数据在计划异常的应对
1) 进度控制什么?
2) 生产计划掌控的仅仅是生产进度吗?
3) 与生产进度相关的四大指标是什么?
4) 控制够了吗?还需系统协调什么?
5) 生产计划协调的相关工具表单:
4. 数据分析之于物料控制
1) 物料控制的财务价值
2) 存货总成本分析
3) 库存管控的逻辑图
4) 物料订购需考虑因素
5) 存货管理的道/术/器
6) 物性分析的维度
7) 讨论:从日常饮食模式分析DP点的设计与库存策略
情景演练:美国M公司的动态库存管理策略
5. 如何运用数据进行物料控制的方法论
1) 思考:库存控制什么?
2) 周转率如何计算?
3) 正常库存、呆旧废残原因分析
4) 工具:九宫格ABC&XYZ分类法
5) 工具:定期定量(附补充PPT)
6) 工具:产品或物料PLC分析
7) 工具:MRO之PLC分析—浴盆曲线
第四部分:采购供应商Sourcing、开发、评估数据分析
一、 如何开发合格供方?——供应商选择的5种数据考量
二、 潜在供应商评估——“10C”原则的应用
三、 战略寻源矩阵——16种战术选择**供应商
四、 工具分析运用——SWOT分析 PEST分析模型 波特五力模型
五、 外包还是自制?——采购永恒的主题
六、 供应商绩效评估——9大供应商绩效评估数
案例:某企业的供应商评估方法及案例
工具:《供应商评定表》 《项目管理》SWOT 象限分析ABC
第五部分: 数据在供应链管理中的应用
1. 仓库篇
1) 物流仓库的布局
A. 外部网络规划(单点仓储此部分可以省略)
B. 厂内布局规划(仓库建筑已固定的可以弱化)
C. 储内布局
2) 仓储日常运作管理-----物料接收(入储)管理
3) 盘点作业管理
4) 呆滞料的管理与防治
5) 精益储存控制技术
2. 采购计划篇
(1)运用数据建立采购计划模型——物料采购计划模型
(2)供方采购物料的过程控制——采购管制表的建模运用
案例分析:某食品企业的采购计划分析
STEP1:收集数据(提供模版给学员)
STEP2:数据分析
ABC分类
供应商分类
STEP3:策略输出
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