第 一部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题  

第 一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）  

第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目  

第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）  

第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法  

第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量  

第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）  

第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍      

第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性      

第八讲：CP K过程能力分析  

第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因  

第九讲：多变量分析技术      

第十讲：置信区间与假设检验          

第四部分：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数  

第十一讲：实验设计介绍      

【本讲内容】  

   1、什么是试验设计  

   2、试验因素及水平  

   3、试验类别及选择  

   4、试验结果分析  

   5、试验设计案例分析  

第十二讲：全因子及分部因子实验设计      

【本讲内容】  

   1、全因子/分布因子设计概述  

   2、主要影响图  

   3、交互作用图  

   4、方差分析  

   5、优化设计  

第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展  

第十三讲：SPC统计过程控制理论      

【本讲内容】  

   1、控制介绍  

   2、统计思想及控制图  

   3、控制图种类及选用  

4、使用控制图前的准备  

第十四讲：计量型数据SPC  

【本讲内容】  

   1、计量值数据控制图的种类及用途  

   2、计量值数据控制图的制作与应用  

   3、计量值数据控制图的过程能力分析  

   4、四类计量值数据控制图  

第十五讲：计数型数据SPC  

【本讲内容】  

   1、计数值数据控制图的种类及用途  

   2、计数值数据控制图的制作与应用  

   3、计数值数据控制图的过程能力分析  

   4、四类计数值数据控制图  

第十六讲：六西格玛成功案例分享