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如何做营运数据分析

培训对象: 销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

课程目标: 1、学会建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理能力 ; 2、学会科学地对月、年销售额进行预测,为企业提供决策支持; 3、学会从数据的角度进行4P分析; 4、运用excel设计数据分析产品; 5、学会建立营运数据分析路线图。

费用说明: 4800

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如何做营运数据分析课程介绍

课程背景

互联网时代,企业拥有并利用好了数据,就获得了成功的制高点。企业的管理、产品、营销都与数据密切相关,**对营运数据的分析可以实现企业业务数据化、产品精细化运营。但是,在实际的数据分析中,企业运营负责人往往存在以下问题——

◇ 为什么总感觉做分析的时候没有数据可用?

◇ 为什么数据那么多,分析的时候却找不到头绪?

◇ 数据分析如何与运营结合在一起?

针对以上问题,我们特邀数据化管理实战专家、《数据化管理》作者黄成明先生与您一同进行探讨学习。本课程旨在帮助学员建立数据化思维,提供多种常用的数据分析方法和工具,培养学员使用数据进行决策、销售的能力,**终实现业绩增长。

课程收益

1、学会建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理能力 ;

2、学会科学地对月、年销售额进行预测,为企业提供决策支持;

3、学会从数据的角度进行4P分析;

4、运用excel设计数据分析产品;

5、学会建立营运数据分析路线图。

课程大纲

1营运数据分析方法-4.0h

1.1营运数据分析基础

1.1.1如何用数据说话

识别有问题的数据

防止被数据忽悠

用数据说话的建议

1.1.2企业数字化基建

营运行为的数字化

指标管理的标准化

营运行为的标签化

1.2分析数据报告解读-2.0h

1.2.1四步法解读数据报告

判断数据

理解数据

发现事实

产生见解

1.2.2常用图表使用场景和解读

4大业务场景的使用

图表解读的5大逻辑

图表相关性解读

1.2.3用有价值的图表说话

制作符合业务逻辑图表的5大逻辑

让图表增值:自带结论的图表制作

错误的业务图表范例解读

2营运数据分析模型-5.0h

2.1对比分析发现问题

2.1.1同比

2.1.2环比

2.1.3定基比

2.1.4占比

2.2重要性分析找出关键点

2.2.1排行榜分析

2.2.2二八法则

2.2.3ABC分析

2.2.4平均值分析法

2.3分类分析提升价值

2.3.1四象限分析

2.3.2九宫格分析

2.3.3漏斗分析

2.3.4杜邦分析

2.4预测模型前瞻业务

2.4.1定量预测月销售额

2.4.2定量预测年销售额

2.4.3定性预测

私家车推理

新店销售推理

月饼推理

2.5探索式数据分析方法

2.5.1分析理论-1.5h

数据分析流程

探索式分析方法理论

2.5.2分析方法及实操

数据透视表的使用

探索式分析实操

3三大营运场景的实操分析-5.0h

3.1会员/客户营运分析

3.1.1会员/客户的基础数据管理

3.1.2会员/客户生命周期分析

3.1.3会员/客户价值分析模型

3.1.4**数据实现营销价值

3.2商品营运分析

3.2.1商品的定价策略

3.2.2商品的价格分析

3.2.3商品关联销售分析

3.3营运管理分析

3.3.1促销及特殊事件影响分析

3.3.2将指标过程化提高管理精细度

3.3.3将指标指数化提高管理的全局性

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