课程背景：

HR等职能岗位人士学习数据分析，不一定都想职业转型为“数据分析师”，更多是希望借助数据分析的方法，驱动公司人效提升，助力实现企业的“降本增效”等业务经营目标。所以，本课程的设计思路，是以数据分析方法工具为辅助，全程讲解企业组织和人力效能提升的策略，结合赵老师管理咨询的实战案例，让学员学之能用，训战结合。

课程收益：

提升数据思维能力，提高数字化思考力，输出数字化的人效分析报告；

从业务经营和数据分析的视角设计组织人效提升方案；

现场演练基于数据分析的人效管理可视化BI看板；

了解传统制造业、互联网、平台等公司的数据分析方法；

掌握根据业务数据定编的方法；尤其是职能部门、研发部门的定编方法；

掌握薪酬总额预算和人工成本优化的数字化管理方法；

备注：本课程需自带笔记本电脑，赵老师现场辅导，学员实际操作，掌握数据分析的步骤，并输出可视化看板及人效提升方案。

课程大纲：

第一讲 数字化时代，人力资源管理面临的挑战及应对策略

1、 降本增效话题为什么火爆？

2、 存量竞争的特点；如何赢得竞争？

3、 人力资源管理面临的挑战及应对策略

4、 人力资源管理的基础框架；动力、方向、基础及核心；

第二讲 人力效能管理概论

1、 人效的狭义和广义理解

2、 人效基本计算框架：产量、收益、工时、成本

1） 如何衡量财务收益？

2） 如何衡量市场收益？

3、 人效指标体系设计的8种方法：

1） 人效公式拆分法

2） 人力贡献法

3） 人力运营法

4） 组织能力法

5） 组织效能法

6） 工时效率法

7） 核心竞争力法

8） 人货场法

4、 人效指标筛选工具简介：

1） 鱼骨图法

2） QQTC法

3） 价值树法

4） 关键事件法

5） 原子指标（电商行业）

6） 不可能三角模型法

5、 人效管理结果呈现的方法：

1） 人效分析报告（描述、解释、预测、优化）

2） 人效管理报表（人效流量表、人效损益表、人效资产负债表）

3） 人效管理BI看板

6、 人效管理的发展趋势及提升方法

7、 HR 6大模块的人效指标库模板

8、 案例1：某公司人效提升的短期策略和长期策略

9、 案例2：某公司人效数据分析模型

第三讲 数据管理及分析的基础知识

1、 大数据推动管理变革

2、 职能部门的数字化转型

3、 数据分析在企业管理中的作用

4、 人力资源管理数字化转型的难点之一：数据思维

5、 测试：你的数据思维是第几段？

6、 常见的数据分析思维及方法：

1） 目标分析

2） 对比分析

3） 细分分析

4） 溯源与逆向分析

5） 相关与回归分析

6） 矩阵分析

7） 归纳与演绎分析

7、 数据分析的基本步骤

8、 案例3：根据库存、广告费、薪酬、销售等数据，运用回归分析法，绘制数据透视图

第四讲 人效提升的关键策略之一：懂经营数据分析

1、 经营数据分析的常用方法：

1） 杜邦财务分析法

2） ROIC指标分析法

3） IRR指标分析法

4） 盈亏平衡分析法

5） Power BI业财融合法

2、 商业敏感度模型

3、 测试：你的商业敏感度

4、 提高IRR的4种方法

5、 盈亏平衡法的应用策略

6、 案例4：盈亏平衡法用于年度薪酬总额预算

第五讲 人效提升的关键策略之二：懂组织效能数据分析

1、 组织效能提升的常用方法：

1） 组织架构优化

2） 组织能力优化

3） 组织氛围优化

2、 组织效能诊断与分析报告

3、 组织能力黑箱模型：组织效能与人力效能的关系

4、 案例5：某公司组织能力诊断数据分析

第六讲 人效提升的关键策略之三：懂人力规划数据分析

1、 传统的定编方法

2、 互联网时代的定编方法

3、 工时效率定编法及案例分析

4、 职能定编法及案例分析

5、 案例6：某公司基于“降本增效”的定编的步骤及底层技术分析

6、 案例7：项目部提出招人需求，HR如何根据该部门的业务数据，通过数据分析，评估用人需求合理性？

第七讲 人效提升的关键策略之四：懂招聘数据分析

1、 招聘管理模块的数据分析包括：招聘业务数据分析、离职数据分析

2、 如何解决人才招聘目标“4少3好2快1稳”？

3、 如何构建人才供应链？

4、 招聘数据分析最常用的工具之一：漏斗图

5、 案例8：根据招聘工作数据，运用漏斗图分析法，做年度招聘工作汇报

6、 案例9：某公司年度离职数据分析及改善建议的报告

第八讲 人效提升的关键策略之五：懂绩效管理数据分析

1、 绩效管理模块的数据分析包括：

1） 绩效目标设定的数据分析

2） 考核结果的数据分析

3） 结果应用的数据分析

2、 绩效目标设定的量化分析方法：

1） 战略地图

2） 绩效层级

3） 价值树

3、 绩效指标权重的量化分析方法：

1） 生命周期法

2） 专家评审法

3） 质量评分法

4） 两两比较法

4、 绩效目标值设置的量化分析方法：

1） 趋势外推法

2） 标杆基准法

3） 自上而下法

4） 自下而上法

5、 案例10：根据某公司各省销售总监绩效数据，绘制九宫格，并做绩效改进分析

第九讲 人效提升的关键策略之六：懂薪酬管理数据分析

1、薪酬管理模块的数据分析包括：

1）岗位价值评估结果的数据分析

2） 市场薪酬调查结果的数据分析

3）薪酬总额预算的数据分析

2、案例11：某公司采用“要素计点法”做的薪酬表

3、市场薪酬调查结果与岗位价值评估结果，如何做薪酬拟合分析？最小二乘法与回归分析法的利弊

4、薪酬总额预算有哪些方法？

5、案例12：根据某公司的薪酬福利数据，完成数据分析报告设计