1. 数据时代采购的格局观

Ø 采购职能的四种发展模式

Ø 采购的使命——降本，寻源，保持供应

Ø 采购人应具备的基本素质和核心竞争力

Ø 数据时代采购人的终极目标——实现增值

2. 有效的数据获取和分析技巧

Ø  “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑

Ø “如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法

Ø “如何分析数据”——数据的清洗，解析与建模方法

Ø “数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

3. Sourcing中的数据分析应用

Ø 要价格，还是质量？——供应商选择的5种数据考量

Ø 潜在供应商评估——“10C”原则的应用

Ø 战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商

Ø 外包还是自制？——采购永恒的主题

4. 成本优化中的数据分析应用

Ø 成本的构成与数据拆解

案例3：“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法

Ø 成本分析与价格分析

案例4：某橡胶产品基于数据分析成本优化实例

Ø 供应商报价逻辑与应对方式

5. 交期管理中的数据分析应用

Ø 库存的类型及隐藏成本

Ø 常用的库存考核指标

案例1：ITO设置方法（九宫格法）及不同行业ITO设计

Ø 最经济订货量的确认

Ø 推拉结合供应链及最优结合点

Ø 基于数据的最优订货决策

案例2：安全库存，周转库存设置实操

Ø 物流5种配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking，同步物流JIS，Direct直送）

6. 需求预测管理中的数据分析应用

Ø 需求管理集中化——用同一组数据说话

Ø 挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求

Ø 基于数据的合理预测（加权平均法，季节指数法，平滑指数法…）

案例5：缺少历史数据的新增需求预测应对方式

7. 采购管理中的数据分析应用

Ø 采购的支出分析与产品分级

Ø 案例6：采购支出分析与采购优化决策

Ø 高效采购管理的核心——需求计划管理

Ø 供应商关系管理

案例7：某企业在多品类采购中的供应商优化

Ø 供应商绩效管理优化