【课程大纲】

一、何谓“大数据”

1、从幸存者偏差和小票分析谈起

2、通过数据及勾稽关系进行分析应用的几个案例

3、关注数据数量质量，采用科学管理决策和营销

4、互联网企业大数据应用方法对零售银行的启示

二、零售银行大数据应用关键问题和具体做法

1、零售银行从1.0到4.0的营销模式进化过程

2、以“转介营销MGM”为例，谈总行级别大数据应用方法

3、以“客户洞察”“精准营销”为例谈分支行层面大数据应用

4、以“目标客群”“产品适配”为例谈支行一线的大数据营销

5、分支行现有任务指标体系和数据资源的实际利用

6、大数据和人工智能在银行业应用仍存困难问题

三、零售转型和资产配置营销的大数据营销实践

1、资产配置营销：是什么，为什么，怎么办

2、从大数据层面分析洞察客户资产配置结构

3、在发现商机和促进胜率过程中的数据应用

4、客户信息的数据发掘，客户行为的数据分析

5、如何利用现有数据条件指导一线的综合营销

四、互联网思维与传统商业模型的共性和创新

1、导流获客、场景动线和产销一体的互联网商业思维

2、技术进步和终端普及促进了长尾客户的激活和经营

3、注重“消费者教育”、需求诱导和体验营销

4、互联网公司目的是通过广泛拥有客户实现垄断经营

5、互联网思维与银行业规律迥异的几点问题

五、零售银行应用互联网思维的主要方法和具体做法

1、为什么“月活”成为零售客群经营的“北极星”指标

2、生硬布置硬性任务的线上展业为什么不符合客户体验

3、客户活动的邀约率、到约率和“营销闭环”难以落实

4、支行的“一元购”、“猜涨跌”和抖音宣传带货

5、客户经理积累场景证据、改进刻板话术和运营好微信群

6、互联网金融的做法对银行业的启迪、参考和警示

六、银行业大数据互联网思维应用工作方法和问题

1、总行层面的科技金融战略及配套举措

2、分行层面的努力方向和与分行经营相结合

3、支行一线展业营销中主动创造适配性应用

4、基于大数据互联网思维的银行零售关键指标

5、课堂提问和老师解析