SPC统计过程控制-诺达名师企业生产管理培训

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SPC统计过程控制

课程简介
课程大纲

SPC统计过程控制

发布日期：2013-10-10

148

课程对象

中层干部, 基层主管

课程收益

SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。某跨国公司的供应商评价要求中有:“SPC和过程能力研究记录可用于涵盖全过程关键参数的统计序列,并显示Cpk值有规律的更新”。这句话高度概括了现代SPC的要求,也是当前许多制造业的工作重点之一。统计过程控制(Staticstical Proces Control,SPC)的含义是:“使用控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取必要的措施

老师介绍

曹亮

常驻地址：上海
擅长领域：TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、8D、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。
详细介绍：曹先生曾先后任职于上海大众汽车、BOSCH、米其林等多家世界500强公司，担任技术和管理工作，如供应商质量管理工程师、质量体系审核员、研发项目经理、工程技术部经理、生产经理、质量总监等职。并...

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SPC统计过程控制

发布日期：2013-10-10

148

课程大纲

前言─SPC的由来、发展和基本要求

2、识别关键控制点

3、数据变异的衡量和分析· 直方图

4、数据的动态变异· 控制图

4.1、随机波动与异常波动

4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点

4.3、常规控制图的类型和实例

控制图的结构和概念解释

控制图类型和用途

1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)

结构和应用流程

举例

2) I和MR控制图

结构和应用流程

举例

3) 离散U、C、P、NP控制图

结构和应用流程

举例

如何收集数据

采样及数据收集

设定和维持控制界限

4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题

4.5、现代控制图技术案例

5、过程能力与过程性能(Proces Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用

6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具 5M1E要素

分层法与排列图

用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法

7、如何实现有效的SPC现场控制

受控的标准

流程失控的表现

失控的现场应对

练习制作控制图进行失控分析

SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表

8、SPC的效果评估的方法

显著性检验

统计抽样检验

9、回归分析

一元线性回归分析

曲线回归

双列相关分析

10、方差分析

方差分析的基本概念及其应用

方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用

多重比较:q检验

11、试验设计 (Design of Experiment, DOE) -- 介绍正交试验设计

12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)

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