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龚举成

MSA及SPC的理解和应用

龚举成 / 清华大学EBMA

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课程目标

SPC部分: ◆采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC\MSA的先进工具,帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。 ◆能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数,长期能力与短期能力。 ◆系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。 ◆系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。 ◆ 能使用EXCEL工具应用SPC\MSA ◆ 通过典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力 MSA部分: ◆&nb

课程大纲

 

时间

内容

方法

目的

**部分、SPC概述 

1SPC兴起的背景

2SPC的概念、特点及发展。

3、过程控制模型

4SPC的功能和作用

第二部份、控制图原理 

1、控制图的原理---质量的统计观点

2、过程波动

3、普通原因和特殊原因

4σ原理、正态分布和中心极限定理

5、何谓管制图 ?

6、控制图种类及选用

7、控制图的判异准则

第三部份、统计学基本概念 

1、什么是统计学(Statistics)?

2SPC研究的对象-----特殊特性

3、数据的类型:计量值和计数值。

4、误差及其类别
5、均值\中位数\众数。 
6、方差\标准偏差\极差 

7、统计基础小结和巩固演练。 

第四部份:过程能力分析与计算
1、正态分布下---关注两种标准差

2、过程能力--Z

3、制程准确度—Ca  

4、制程精密度—Cp

5、过程能力指数CpCpk PPPpk 

6、过程能力研究与问题的分类。
7、应用EXCEL计算过程能力练习

第五部份:计量值控制图运用 
1、计量控制图的种类与选用原则。 
2、计量值控制图介绍 
 2.1)均值和极差控制图(XbaR图) 
 2.2)均值和标准差控制图(Xba-S图) 
 2.3)单值和移动极差控制图(X-MR图) 
 2.4)中位数和极差控制图 
3、过程能力改善 
4、用EXCEL制作计量值数据控制图。 

第六部份:计数值控制图运用 
1、计数控制图的种类与选用原则。 
2、计数值控制图介绍 
 2.1不合格率控制图(P图)
 2.2不合格品控制图(NP图) 
 2.3单位产品缺陷点图(U图) 
 2.4缺陷点数图(C图) 
3、计数控制图应用研讨 
4、过程能力改善 
5、用EXCEL制作计数值数据控制图。 

第七部分: MSA测量系统分析

1MSA术语和基本概念
  1.1为什么进行测量系统分析
  1.2测量系统对产品的影响
   1.3 测量系统对过程的影响
2、什么是测量系统

3、测量过程、测量误差、变差

4、测量误差来源---4M1E

5、测量系统MSA的统计特性     

5.1、测量系统的准确度和精密度

5.2、偏倚

5.3、线性 

5.4、稳定性

6、计量型重复性和再现性GR&R分析  

6.1、概述

6.2、重复性

6.3、再现性

6.4Gage R&R 判断原则

6.5、案例分析

7、计数型测量大样法分析     

7.1、计数型测量的α和β风险

7.2、什么是Kappa技术?

7.3、计数型数据测量系统分析---大样法

7.4、案例分析
第八部分:QC七大手法与SPC
 1、 QC七大工具概述

 2、 常见的QC重要工具及使用

--数据分层法

--查检集数据 (点检)

  --柏拉图抓重点  (制程不良)

  --鱼骨图追原因  (品质异常分析) 
--直方显分布(实验分析)
--散布看相关 (实验分析)
--层别作解析  (品质月报)
--管制找异常  (制程应用)

第九部分、总结与回顾   讨论和解答

讲解,

讨论,

案例分析

了解SPC基础概念

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