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课程内容:
| DMAIC | 主题 | 内容描述 | 
| D | 六西格玛理念 | 理念,策略,历史,隐藏的工厂 | 
| 直通率,不良质量成本,质量成本 | ||
| 六西格玛改进策略 | ||
| D | 顾客之声 | 公司的价值 | 
| CT矩阵&质量功能展开 | ||
| 因果矩阵表 | ||
| D | 基本统计知识/Minitab导入 | 数据的类型,中心位置和变差 | 
| 样本&总体,正态分布 | ||
| Minitab练习 | ||
| D | 项目选择和跟踪 | 项目突破性改进策略计划 | 
| 项目的分析工具 | ||
| 选择和监控项目 | ||
| D | 过程流程图 | 过程流程图的类型 | 
| 过程流程图 | ||
| 因果图 | ||
| 如何制作过程流程图 | ||
| M | 失效模式与效应分析 | 失效模式效应分析 | 
| 头脑风暴 | ||
| 鱼骨图 | ||
| 过程失效模式与效应分析 | ||
| M | 能力分析 | 过程稳定和过程能力 | 
| 变差的原因 | ||
| Z转化和Z值 | ||
| 长期&短期过程能力 | ||
| 过程能力&过程性能 | ||
| 连续型数据和离散型数据的Z值 | ||
| M | 测量系统分析 | MSA的应用 | 
| 量具重复性和再现性 | ||
| M | 中央极限定律 | 中央极限定律 | 
| 样本的特性 | ||
| 均值的方差 | ||
| M | 置信区间 | 置信区间 | 
| A | 数据收集和分析 | 统计问题解决方法 | 
| 信号与杂音 | ||
| 理解杂音变量 | ||
| 主效果和交互作用 | ||
| 实验设计 | ||
| 数据分析工具 | ||
| 数据分析路径图 | ||
| A | 图形方法 | 直方图 | 
| 点图 | ||
| 箱形图 | ||
| 区间图 | ||
| 主效果图 | ||
| 交互作用图 | ||
| 趋势图 | ||
| 单值图 | ||
| 散点图 | ||
| A | 多变量分析 | 变差的类型 | 
| 过程和产品流 | ||
| 数据收集计划 | ||
| 图形分析和解释 | ||
| A | 相关分析和回归分析 | 线性 | 
| 相关系数 | ||
| 回归模型 | ||
| A | 假设检验 | Null and Alternate Hypothesis | 
| 风险和错误的类型 | ||
| 假设检验的步骤 | ||
| 2-P检验 | ||
| 列联表(Chi-square检验) | ||
| F检验 | ||
| A | 方差分析 | 变差的组成 | 
| ANOVA术语 | ||
| F-比 | ||
| 诊断 | ||
| I | 全因子法/二水平因子法/实验设计 | 筛选试验设计 | 
| 部份因子法 | ||
| 预测模型 | ||
| 诊断测试 | ||
| 检验有效性 | ||
| 模拟 | ||
| 方差分析 | ||
| C | 统计过程控制 | 连续型数据的控制图 | 
| 控制图解释 | ||
| 离散性数据的控制图 | ||
| C | 防错 | 防错的工具 | 
| 防错 | ||
| 改进的8条则 | ||
| 防错的指南 | ||
| C | 终评审&项目总结 | 项目状态评审 | 
| 
					 | 考试 | 终考试(开卷) | 
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