通信企业经营分析系统建设已经有10多年历史，积累了大量的数据资源，特别是对用户上网行为的解析、客户信令数据解析，让我们能够对客户360度画像。然而数据不会直接产生价值，分析系统也不会直接产生价值，只有借助分析手段将数据分析结果应用到解决业务问题中才最终产生直接价值。 另一方面，我们经营分析系统建设从业者，基本都是技术背景，具备较强的理科逻辑思维，但在解决业务问题时商业敏感度不够；而市场营销或者客户服务部门人员基本都是文科背景，缺乏数据敏感性。从而导致经营分析工作全局性把控不足。 为了让经营分析系统产生价值，从业者要具备如何将业务问题转化为数据分析逻辑、如何基于分析数据构建业务问题解决方案的能力。这要求从业者了解数据仓库技术，熟悉数据分析工具方法，具备业务问题分解技巧，具备商业思维意识，良好的分析表达呈现能力。 电信业经营分析培训课程研发团队由曾就职于500强数据分析企业的资深顾问组成,团队成员均在通信业经营分析领域工作7年以上。课程将麦肯锡解决问题逻辑应用到数据分析流程，结合各行业数据分析经验，从解决问题的角度提炼出商业数据分析五步法:商业问题理解、数据理解、数据准备、分析论证、分析报告（或解决方案构建）。 通过学习课程，可以让学员学习商业数据分析的思路、流程、工具和方法，能够站在巨人肩膀开展商业数据分析。具备构建高质量业务经营解决方案和分析报告的能力。

本课程是通信企业专题数据分析最佳实践。围绕核心业务问题，构建数据分析逻辑思路，从而将核心问题映射到数据需求。通过课程学习： -学员不再会因无思路而苦恼，学会像咨询顾问一样解决问题 -通过分析流程讲解及案例教学，培养学员商业数据分析解决方案构建能力 -培养学员通过数据分析解决商业问题的意识 -培养学员分析思考力，遇到商业问题如何定义问题、如何思考、如何构建解决方案、如何分析论证、如何表达呈现 -让学员了解500强分析企业是如何开展数据分析，如何通过数据分析解决商业问题

【课程大纲】  

一. 企业经营分析概述

1. 分析竞争型企业价值概述

2. 典型经营分析成功案例介绍

3. 企业商业数据分析常用方法类型介绍

4. 高质量商业数据分析特点

5. 移动经营分析系统演变历史介绍

6. 移动经营分析对业务支撑情况概述

7. 什么是电信专题数据分析

8. 分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)

目的: 让学员对企业商业数据分析是什么?有什么价值?企业分析能力现状?如何提升?典型应用有哪些? 这些内容有整体的认识

二. 电信业专题分析实施流程

     专题数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务问题出发,构建解决问题的逻辑分析思路，经过数据分析论证，回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了电信行业开展数据分析工作的佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架

1. 商业理解

1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离

1.2 Issue-Based问题定义方法

1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑\服务的逻辑等信息分解业务问题

1.4如何将问题转化为数据分析,构建解决问题的逻辑数据分析思路构建方法

1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道

1.6 学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路

目的: 商业理解是数据分析的**阶段,**讲授课程研发团队总结的从核心问题定义->问题分解->答案假设->支持性分析->分析内容的商业问题分析思路构建过程.使学员不再会因为数据分析如何下手而苦恼.并**一个案例和学员一起动手构建分析思路,学以致用.

2. 数据理解

2.1如何基于数据分析思路评估数据需求

2.2 基于指标\总体统计数据的运营现状探索维度、方法

2.3如何**指标数据验证商业理解阶段的分析思路

2.4 如何定义数据分析对象(如群体)

2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象

 目的: 数据理解是数据分析的第二阶段,培养学员依据商业理解阶段的分析内容,评估分析数据需求,确定分析对象.并根据现有的指标性数据对分析思路作微调的能力.

3. 数据准备

3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源

3.2 定义分析数据模型方法(满足维度建模) 

3.3 数据表的设计，数据模型物理化

3.4如何定义常用指标\维度

3.5 常用的数据质量检查办法

3.6 培养数据敏感性方法

目的: 数据准备是数据分析的第三阶段,讲授如何整合数据?为了分析的可扩展性,如何存储数据,需要什么样的存储模型? 如何开展数据质量检查? 如何培养数据的敏感性.

4. 分析论证

4.1分析论证时具备的知识\方法

4.2 如何提升分析人员的业务理解能力

4.3 常用的图表表达 

4.4分析结论撰写技巧

4.5 如何撰写有内涵、可执行得分析建议

4.6 分析论证及分析建议常见问题

4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议

目的: 分析论证是数据分析的第四阶段,**讲授分析论证的实施过程,使学员具备分析数据,解读数据现象,撰写分析结论,给出初步分析建议的能力.

5. 分析报告

5.1分析大纲组织技巧

5.2 分析报告撰写流程 

5.3 分析内容组织技巧

5.4 分析报告常用汇报技巧

5.5学员和老师一起撰写案例报告大纲

目的: 分析报告是数据分析的第五阶段,**讲授分析报告的撰写和汇报技巧,培养学员根据不同内容\不同场景\不同听众撰写分析报告,并进行汇报的能力.

三. 数据分析常用方法

1. 常用数据分析技术方法

1.1趋势分析常见模式、使用场景及图表表达

1.2结构分析常见模式、使用场景及图表表达

1.3对比分析常见模式、使用场景及图表表达

1.4关系分析常见模式、使用场景及图表表达

1.5聚类分析常见模式、使用场景及图表表达

1.6分类分析常见模式、使用场景及图表表达

1.7关联分析常见模式、使用场景及图表表达

四. 数据分析典型项目现场讨论

4G潜在客户识别模型思路讨论

目的: 4G时代到来，终端销售是基础。本案例按照专题数据分析方法体系，由学员和讲师一起完成。**和讲师及学员一起头脑风暴,梳理分析框架,优化学员日常工作内容.

五. 商业数据分析团队能力建设

1. 企业分析能力五个阶段介绍

2. 商业专题数据分析能力矩阵

3. 常用的数据分析与挖掘工具介绍

4. 团队人员能力培养

目的: **常见分析团队能力矩阵的介绍,让学员对所在企业分析团队情况有清晰的认识.**人员能力需求和工具需求的了解,为学员及团队的能力提升指明方向.