1 **模块:大数据营销
n 从彼得·德鲁克的名言看企业生存的根本是什么
n 以客户价值为核心的营销
n 企业拥有的4大类数据财富
n 模型:大数据营销体系架构
1 第二模块:大数据收集
n 数据的2个渠道20种来源
n 企业内部的6类职能数据
n 大数据的8大类和5方面构成
n 4大类客户信息的更新与共享
1 第三模块:大数据清洗与挖掘
n 数据清洗的7步骤
n 客户数据挖掘的6项任务
n 数据挖掘的2大类7种方法
n 数据挖掘结果的5种应用
1 第四模块:精确细分客户
n 利用CRM实现客户精准化定位
n 客户画像的8个维度
n **打标签管理不同客户群
n 大规模个性化服务的4种方法
1 第五模块:选择客户营销策略
n 大化客户终身价值的3步骤
n 方法:大数据客户分类的NES法
n 方法:大数据客户细分的RFM法
n 工具:不同生命周期客户的差异化营销策略
1 第六模块:大数据驱动的客户价值提供
n 用大数据收集客户需求
n 从B2C到C2B的新时代
n 用大数据找到客户愿意接受的成本
n 打造大数据时代的全渠道、全方位交付体系
1 第七模块:大数据营销沟通
n 多屏整合的线上线下的营销沟通
n 广告程序化购买让ROI更高
n 管理好客户沟通的5大类37个接触点
n 工具:精致营销不浪费一颗子弹
1 第八模块:大数据营销转型
n 抢到大数据营销的红利
n 大数据转型的5项内容
n 大数据营销转型的5步骤
n 大数据营销评估的6大指标
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