传统企业的本质，不是指所在的行业是传统的，或者提供的产品与服务没有包含高新技术，而真正的传统指的是以企业自己为中心的商业模式。以精益为核心的管理体系一直在倡导这种以客户为中心的拉式管理，终于在信息技术快速发展的数字化智慧时代，精益的思想和信息技术高度融合成为可能，也成为每一个企业必须与时俱进的挑战，那就是彻底地直接地对接客户的需求，客户可以完全参与并且拉动企业的供应链系统，而这个就是工业4.0所代表的数字化智慧化管理的革命，从而开启了一个万亿级的新商业时代。

本次课程以实用为导向，通过智能制造项目案例，全面完整地呈现与讲述智能制造的规划与方法论，指导企业应用精益智慧技术实现成功转型升级。 1.建立把数字技术与精益管理的结合的规划思路与落地实施； 2.掌握精益智慧技术在企业供应链落地的方法与技巧； 3.引导用数字化、精益化、智慧化的信息技术获得商业模式创新；

课程大纲

p **部分：智造，未来已来

p 案例阐述智能制造开启新的工业革命

p 中国制造业生存与发展的环境的根本变化

p 制造业三大商业模式的颠覆与中国制造2025

p 案例小结：集团管理大数据化的规划是**关键的顶层设计

p 第二部分：智能制造时代的创新机遇与管理基础

p 新一代信息技术与物联网的四大组成模块

p 信息技术融合下的精益管理三个经典理论

p 案例：工厂管理的即时数据管理专家（ MTO II）

p 信息技术融合下的SCM 三个经典模型回顾

p 案例：供应链运营的效率（ MTA ）与体验管理专家

p 案例：全渠道（O2O）入口技术的创新颠覆者

p 第三部分：关键词解析智能制造时代的创新案例

p 金属加工制造企业案例的关键词：数据自动化

p 目标：实现品质控制的即时化与计划调度的闭环。

p 效益：降低品质损耗，提升设备效率，降低半成品库存。

p 化学粉尘过程的制造企业案例的关键词：少人化

p 目标：制造过程的无人化

p 效益：实现生产环境对生产人员健康的零风险，并实现完整的品质追溯。

p 中大型定制化商用产品的制造企业案例关键词：项目化指令式生产

p 目标：复杂BOM结构与量身定制下，制造过程的准确协同

p 效益：实现生产过程的100%齐套率，以及设计与制造的并行协同，稳定且缩短交期

p 大型制造集团案例关键词：大数据驱动

p 目标：集团大数据平台的规划与建立

效益：产业上下游之间的数据联动跟踪分析，挖掘产业链协同的品质改善、库存控制、以及客户服务等等潜在价值。