【课程对象】

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

【课程受益】

1. 能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。

2. 由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。

【课程方式】

启发式、互动式教学、案例讨论分析、练习

【课程大纲】

【课程内容】

一、基础知识

1、什么是DOE

2、过程或系统模型

3、DOE的实质

4、爱迪生的遗憾

5、传统实验方法的弊端

6、解决问题的关键

二、正交试验

1、正交表

2、为什么要进行正交试验

3、何为正交

4、单指标的分析方法（极差法）

5、案例分析与练习

6、多指标的分析方法

l 综合平衡法

l 综合评分法

7、混合水平的正交试验设计

8、拟水平法

9、主效应与交互效应

10、有交互作用的正交试验设计

11、正交表的选用原则

12、案例分析与练习

三、方差分析

1、为何进行方差分析

2、试验误差与条件变差

3、变差的数量表示方法

4、什么是自由度

5、均方与均方差的概念

6、F检验法

7、单因素试验的方差分析

8、双因素试验的方差分析

l 无交互作用

l 有交互作用

9、案例分析与练习

四、正交试验的方差分析

1、分析步骤

2、各因素离差的计算

3、因子的显著性检验

4、3水平正交设计的方差分析

l 无交互作用

l 有交互作用

4、混合型正交设计的方差分析

5、拟水平法的方差分析

6、案例分析与练习

【课程内容】

五、假设检验

1、什么是假设检验

2、假设检验的基本原理

3、原假设与备择假设

4、假设检验的两类错误

5、什么是显著性水平

6、什么是P值（P value）

7、假设检验的分析步骤

8、中心极限定理

9、t分布

10、卡方分布

11、检验功效

12、案例分析与练习

六、回归分析

1、什么是回归分析

2、回归分析的内容

3、基本概念

4、一元线性回归的计算

5、回归方程的显著性检验

l 相关系数法

l 方差分析法

6、回归方程的预测

7、置信区间与预测区间

8、案例分析与练习

七、DOE之因子分析法

1、实验设计的基本步骤

l 计划阶段

l 实施阶段

l 分析阶段

2、实验设计的策略

3、实验设计的基本原则

4、真实值与代码值

5、实验设计分析七步法  

l 浏览数据

l 拟合模型

l 简化模型

l 残差诊断

l 模型判定

l 模型解释☞

l 确认目标

6、全因子实验设计的具体实践

l 什么是完全析因实验

l 如何制定实验计划

l 如何分析实验结果

l 案例分析与练习

7、部分因子实验设计的具体实践

l 什么是混杂、分辨度、生成元

l 如何制定实验计划

l 如何分析实验结果

l 案例分析与练习

8、Plackett-Burman设计

l Plackett-Burman设计的特点

l 如何制定实验计划

l 如何分析实验结果

l 案例分析与练习

【课程内容 】

八、DOE之响应曲面法

1、响应曲面设计概论

2、基本原理

3、中心复合设计CCD

l 中心复合序贯设计CCC

l 中心复合有界设计CCI

l 中心复合表面设计CCF

4、Box-Behnken设计

5、**陡上升路径法（PSA）

l **阶段 筛选显著因子

l 第二阶段 发现拐点

l 第三阶段 确定**水平设置

6、协方差分析

l 什么是协方差分析

l 什么时候使用

l 为什么要使用协方差

7、调优操作（EVOP）

8、案例分析与练习

九、DOE之混料设计法

1、混料设计的概念

2、单纯形、单纯形的顶点与坐标

3、单纯形质心设计（Simplex Centroid ）

4、单纯形格子设计（Simplex Lattice）

5、极端顶点设计（extreme vertices）

6、增强型设计

7、混料试验设计的分析

8、案例分析与练习

十、DOE之田口方法

1、衡量质量的三种方法

2、什么是稳健参数设计

3、稳健参数设计模型

l 噪声因子分析

l 试验与建模的策略

l 位置及散度的度量

4、静态稳健参数设计

5、动态稳健参数设计

6、案例分析与练习