现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：云、管、端整体的架构和新业务的应用以及后云计算时代的技术和场景。

课程大纲：

一、现代技术概述

各技术的起因及关联关系

二、可怕的互联网

商业入口的改变

大数据的来源

三、什么是大数据？

海量

多样

价值

四、大数据存储技术-云计算

云计算的用途

云计算架构和工作原理

五、大数据分析技术—人工智能

监督学习

无监督学习

强化学习

六、大数据对各领域的改变

电信领域应用

医疗健康领域应用

银行业领域应用

交管领域应用

教育领域应用

电力领域应用

智慧城市

七、大数据 还是 大数据 的企业？

大数据 与 大数据企业的区别

组织架构的变革

管理模式的变革

产品研发的变革

用户群体的变革

用户体验的变革

八、中美大数据之战

规划

企业

人才

专利

数据量

政策影响