课程背景：

近些年，人工智能已融入到生活，经济、社会各行各业，在全世界燃起了燎原之势。人工智能**的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。

２０１７年以来，建设银行、工商银行、农业银行、中国银行、交通银行分别与阿里巴巴、京东、百度、腾讯、苏宁签订战略合作协议，拉开智能化金融序幕。在新一轮科技革命潮流中，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术等，人工智能是现阶段金融科技领域的的主战场，在未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。

我们推出《人工智能发展及在金融行业中的应用》培训课程，助力金融行业在的风口之下，实现对新市场占领以实现企业的转型升级。

人工智能发展及在金融行业的应用  

课程重点：人工智能产业相关概述

Ø　人工智能的基本概念

Ø　人工智能的发展历程

Ø　人工智能产业链全景图

Ø　人工智能产业链上游—基础层

Ø　人工智能产业链中游—技术层

Ø　人工智能产业链下游—应用层  

课程重点：全球人工智能产业现状  

Ø　全球人工智能产业规模

Ø　全球人工智能基础层产业规模

Ø　全球人工智能技术层产业规模

Ø　全球人工智能应用层产业规模

Ø　全球人工智能产业投融资情况

Ø　主要国家人工智能领域布局情况

Ø　科技巨头全球人工智能产品布局情况

Ø　全球人工智能产业竞争格局

课程重点：国内人工智能产业现状  

Ø　人工智能产业规模情况

Ø　人工智能基础层产业规模

Ø　人工智能技术层产业规模

Ø　人工智能应用层产业规模

Ø　人工智能产业投融资情况

Ø　人工智能企业竞争格局

Ø　人工智能产业核心企业  

课程重点：人工智能热门场景及应用  

Ø　无人驾驶

Ø　智能家居

Ø　智能制造

Ø　智能交通

Ø　智能安防

Ø　智能教育

Ø　智慧医疗

Ø　智慧零售

Ø　智慧通信

Ø　智慧能源  

课程重点：人工智能的未来发展  

Ø　大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源

Ø　深度学习等新技术提供了方法创新

Ø　学科领域交叉与渗透

Ø　人工智能未来的发展

Ø　人工智能产业未来前景  

课程重点：人工智能＋金融行业分析

Ø　人工智能＋金融行业概念界定

Ø　人工智能技术助力传统金融业务转型升级

Ø　金融科技化的发展历程

Ø　技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进

Ø　人工智能＋金融行业驱动因素

Ø　政府与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地

Ø　不良贷款余额增加倒逼金融机构采取更加有效的风控措施

Ø　人工智能＋金融行业技术关系图谱

Ø　人工智能与大数据等技术相互融合，共同推动金融行业发展

Ø　人工智能技术助力金融场景实现智能化

Ø　人工智能＋金融行业图谱

Ø　人工智能＋金融行业未来发展趋势  

课程重点：人工智能在金融领域应用及场景  

Ø　人工智能在互联网金融的应用

Ø　人工智能在大数据金融的应用

Ø　人工智能在消费金融的应用

Ø　人工智能在科技金融的应用

Ø　人工智能金融领域应用场景：

智能量化交易

智能投顾

智能客服

智能风控

智能营销

智能理赔

信贷决策等方面