课程背景：

今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的. 用某种技术来实现这一诉求呢？答案是：商业智能（BI）。商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，**获取. 处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。

要立刻，马上，现在，当下搞定数据，拿到信息，做出决策，没有等待时间。完全指望依靠IT是不够的，所以必须自己搞定。这就是BI从IT导向的时代已经到了业务导向的时代。数据分析已经进入自助式商业智能时代， Power BI Desktop是商业智能分析的桌面版工具，也是管理者及数据分析人员进行数据分析的神器。以往我们制作报表常常需要数天时间，现在您使用这个工具可以敏捷高效的分析数据。

Power BI Desktop作为商业智能分析工具具有以下优势：

——易用：瞬间生成令人惊叹的可视化精美报表

——强大：连接各类数据源快速获得商业洞察力

——智能：动态交互，根据提出的问题生成报表

——便捷：多种方式共享报表，PC，Web，手机

——高效：点击刷新，随时获取**新数据

——品质：微软出品，安全稳定

——价格：免费

课程目标：

▲ 条分缕析，溯本清源；

▲ 云开雾散，直达本质；

▲ 成倍节省时间，提高效率；

▲ 迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变；

▲ 抓住要领，任何人都可以迅速提高业务数据分析能力；

▲ 让您的报告令人叹为观止，让您的工作绩效大幅提升。

课程收益：

▲ 快速上手商业智能（Power BI）；

▲ 从此变革自身甚至所在企业的业务分析方法；

▲ 掌握数据可视化分析的理念与相关工具应用；

▲ 快速制作引人注目的精美报告，极速提升工作效率和效果。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：从事业务分析. 数据分析，Excel用户，需要提升技能效率的企业人员和决策者

课程方式：理论讲解. 实例分析. 实战演练. 现场辅导

课程大纲

**讲：Power BI Desktop快速体验

1. Power BI 系列组件介绍

2. Power BI Desktop的下载与安装

3. Power BI Desktop界面介绍

4. 从模型或数据导入

第二讲：Power BI数据准备

1. 用厨师做大餐类比理解BI流程

2. Power BI获取数据各种种类的介绍

3. Excel文件结构介绍（Excel表结构与工作表的不同）

4. Power Query编辑器初步体验及介绍

5. 利用Power Query进行数据清洗

1）选择与删除行、列

2）拆分列

3）提取字符

4）分组依据

5）替换值与填充

6）转置与反转行

7）透视与逆透视

8）在字段上计算

6. 利用Power Query实现数据的快速合并

1）数据的横向合并：合并查询应用

2）数据的纵向合并：追加查询应用

3）数据文件的合并：合并文件夹

7. Power Query加载数据进入Power BI数据模型

第三讲：Power BI数据建模

1. Power BI自动创建关系及原则

2. 理解一对多关系

3. 如何**拖拖拽创建关系

4. 如何在关系视图合理排列各个表

5. 理解从不同角度去观察分析事物的思想

6. Power BI数据模型格式与属性设置

1）数据建模的格式设置

2）在数据建模时设置汇总方式

3）隐藏未来不需要的字段

4）设置数据分类

7. 数据建模日期表的应用

1）什么是日期表

2）如何按照年份的正确顺序显示数据

3）系统自动创建日期表

4）如何标记一个日期表

5）日期表应该满足的条件

8. 数据建模的层次结构

1）理解层次结构关系

2）**层次结构理解向下及向上钻取

3）如何创建层次结构

9. 数据建模之按列排序

10. 数据建模之数据分组

第四讲：Power BI数据可视化对象操作

1. 常用图表及格式设置

2. 筛选器的使用及设置

3. 切片器的使用及设置

4. 编辑交互的使用

5. 钻取操作的细节

6. 工具提示的设置

7. 插入按钮与形状

8. 页面视图的设置

第五讲：Power BI 不同分析场景的可视化选择

1. 基础表格的运用与呈现

2. 关键指标的运用与呈现

3. 不同维度的对比分析

4. 常规趋势与移动趋势

5. 结构占比分析

6. 产品运营的相关性分析

7. 处用地图进行地域分析

8. 可以自动播放的对比趋势分析

9. 个性化需求分析

第六讲：Power BI 可视化分析仪表板创建与发布

1. 可视化分析报表的设计原则

2. 在 Power BI Desktop中使用报表主题

3. 在页面视图中设置报表的大小

4. 使用视觉对象元素增强 Power BI 报表

5. 在 Power BI 报表中使用筛选器来交互报表

6. 在 Power BI 报表中使用工具提示来增强报表的阅读性

7. 在Power BI Desktop中创建报表按钮和导航

8. 保存报表并发布到Power BI在线站点