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王旸

呼叫中心运营数据分析:动态数据可视化

王旸 / 顾客服务运营管理顾问

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

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课程大纲

课程简介

Ø 这是一个非常专业的课题。

Ø 课程的核心目标:实现日常报表的动态数据可视化

Ø 课程的**大收益:让日常工作报表实现质的飞跃,无论是分析的深度、数据灵活性、可读性,都可以得到巨大提升

Ø 课程的技术核心:微软公司的软件,包括Excel,Power Query,Power Pivot,Power View,Power BI Desktop 等等

Ø 课程的结果:制作精美的报表,时间花费却只有原来的百分之一!

ü 在数据分析报表的制作、分享、阅读过程中,您有没有遇到过以下状况:

1. 以月度为分析单位。本月状态要到下月才可以看到。想“随时”知道本月的状态、预期和挑战?不可能。

2. 需要大量重复劳动。加班到午夜是常态。

3. 分析维度简单,无非本月比上月、结果比目标。想查看长期走势?想制作多维对比?不行,数据量太大做不出来。

4. KPI缺乏深度解读。销量业绩不是销售业绩,销售业绩意味着:团队排名、与冠军的差异、与平均值的差异、相对于目标的百分比、人均贡献率、各地区分布差异… … 好吧,这么多维度,从没想过,更别说展示出来。

5. 报表操作复杂,大量的Ctrl C 和 Ctrl V也容易出错的。系统导出的数据经常会变,牵一发动全身,一处改就要处处改。忙就一个字。

6. 中间过程只有自己明白。别人想接手或者帮忙?呵呵,你看不懂,你改不了。

7. PPT里的数据图表是已经做好的。原始数据有变?天哪!

8. 汇报的时候,领导喜欢“忽发其想”,总问一些PPT里没有的度量。当场打开Excel写函数计算?乱就一个字。

9. 数据很多,但总也发现不了问题,更解释不了问题。

10. 为每一个下属团队制作重复的报表。因为制作辛苦所以内容不敢太复杂,因为内容太浅显所以总感觉是在隔靴搔痒。

ü 如果,我们有一个方法,可以让你:

1. 将每月汇总数据、重复劳动的时间缩短到原来的十分之一;

11. 所有数据自动计算生成,杜绝手动计算,减少人为差错;

12. 不增加工作量,将数据对比的维度增添到10个以上;

13. 更漂亮的界面,更丰富的图表,更容易发现趋势和问题;

14. 一张图表适合所有团队,点一下鼠标就好;

15. 轻松回看历史数据图表,点一下鼠标就好;

16. 如果需要,数据刷新的频率可以是每半小时,点一下鼠标就好;

17. 领导有新想法?好哇,数据维度如此丰富,就怕领导没想法!

ü **重要的一点:不需要写程序代码!

程序代码是个好东西,也是个复杂的东西。但我们承诺,对于90%的报表分析员,在超过90%的情况下,程序代码根本不需要。当然,函数运算还是少不了的。

ü 不过,我们的课程是有要求的。

**, 你应该是客户服务数据分析人员。因为我们用到的案例、案例中涉及到的KPI,比如投诉顾客满意率、员工通话均长、首问解决率之类,是呼叫行业耳熟能详的。如果你不熟悉这个行业,或者不是做数据分析的人员,可能理解上会有些周折。

第二, 要求有一定的Excel操作基础。比如你一定要会一些基本的函数比如VLOOKUP,一定要熟悉数据透视表,一定要知道怎么绘制饼图、柱状图之类。如果不熟悉,我建议您先把这些搞熟再来听我们这门课。

第三, 你需要有一台电脑,提前安装微软的Excel软件。我们推荐Excel2013版或者2016版,我自己使用Office 365。Excel2010版,大部分内容应该可以用。如果您使用Excel2007或者更古老的版本,我建议您升级之后再来。如果您使用wps的话,您就不必来了。因为太多的功能您会无法操作。

第四, 你需要安装微软的Power BI Desktop软件。这是一个免费软件,在微软官网下载就好。

ü 强烈建议,先看看我录制的介绍视频:《中国的GDP》。

标准为模块化结构,可以根据具体培训目标适度采选。培训时间通常为2-3天。

培训方法

教学、讨论、演练相结合。

学员需要在培训全过程使用电脑操作。

适用对象

顾客服务团队的数据报表制作人员,业务数据分析人员

课程结构

ü 动态数据可视化介绍

ü 模块一:重新认识Excel数据透视表

ü 模块二:Power Query,数据查询,节省你90%以上的时间

ü 模块三:Power Pivot,数据建模,瞬间强悍让你的报表指标

ü 模块四,Power View,让你的报表飞起来

ü 模块五,Power BI Desktop,集成化的动态可视化工具

ü 模块六,Power Map,画地图的好帮手

ü 模块七,Power Query M语言专题,数据获取和数据查询的高阶主题

ü 模块八,Power Pivot DAX函数专题,数据建模和数据度量的高阶主题

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