课程名称：《大数据精准营销》
课程性质：内训/公开课
教学时长：学时7小时
课程收益：大数据大数据精准营销之所以越来越受到重视，是因为企业可以利用这一手段结合大数据分析分析方式可以将信息准确的推送到客户。传统时代是“买的没有卖的精”，互联网时代是“卖的没有买的精”，大数据精准营销可以深度挖掘潜在客户，减少资源投入，提高客流量，提高企业的运营效率、增加销量。
教学目标：**学习掌握精准开发客户的技巧、提升员工的综合素质，掌握客户的资信，减少公司的投入，增加客户满意度，提高成交率。
教学要求：采用课堂讲授与课堂讨论相结合的方式进行，课堂讲授要求理论结合实际，运用大量案例和教学实例，深入浅出、旁征博引，要求讲师同时配备课堂练习，现场互动以消化老师的课程内容。
确保效果的培训方式
①课程时间分配：
理论讲解40% 实战练习10% 课堂互动10%
重点案例30% 工具使用10%
②理论讲解结合学员的互动参与。采用“行动学习法”，针对工作中存在的问题，采取：理论讲解、提出问题—头脑风暴-分组PK-老师专业点评-理论归纳-转变为学员的实操工具或流程。
③整个培训包括案例分析、现场解答、影视片段、情境模拟团队竞争等形式，让学员在紧张、热烈、投入的状态中，讲授的观点简单实用，容易掌握记忆，学员可以掌握相关的理念、工具和方法。
教学纲要：
**章：大数据精准营销人员的时代
1. 成本有限，精耕细作
2. 跑马圈地难见成效
3. 大数据精准营销避免无效竞争
4. 精准信息的优势
5. 大数据精准营销人员的职业生涯
6. 精准该如何取得成功
7. **合作改进客户体验
8. 大数据精准营销目标要明确
9. 获得客户：挖掘潜在客户
10. 留住客户：维护现有客户
11. 激活客户：激活休眠客户
12. 扩大客户：转介绍
第二章：精准定位：锁定目标客户
1. 市场细分遵循的几个原则？
2. 如何精准确定我们的鱼塘
3. 寻找客户的方法有哪些
4. 客户分析的四个重点
ü 客户购买模式
ü 客户购买类型
ü 客户购买决策
ü 影响客户购买的因素
5. 如何让客户主动找我们
6. 案例：这张客户信息表的问题在哪里？
7. 视频案例：储教授谈消费体验
8. 工具：开户开发的十大思维
9. 工具：CRM客户管理方法
第三章：大数据时代的大数据精准营销
1. 客户身份数据
2. 洞察客户的喜好
3. 预测客户的购买倾向
4. 其他形式的数据
5. 增加互动的技巧
6. 增加客户忠诚度的技巧
7. 互联网大数据精准营销关键词
ü 粉丝思维
ü 转化率
ü 用户体验
ü 参与感
ü 曝光率
第四章 客户的大数据精准管理
1. 客户满意度管理
2. 客户关系的管理
3. 客户的分类管理
4. 客户顾问试营销
5. 客户投诉怎么办
6. 客户的相处六大技巧
7. 客户经理胜任力模型
ü 见微知著的能力
ü 数据分析的能力
ü 慧眼识人的能力
ü 调动资源的能力
ü 写方案的能力
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8. 客户画像的方法
ü 购买金额
ü 购买频次
ü 购买价位
ü 购买习惯
ü 年龄
ü 性别
ü 身份
9. 客户画像后的RFM分析法
10. 客户画像后常数据分析图表
11. 建立客户连接点
12. 线上-互联网/移动互联网: 搜索引擎、电商平台、自有网站
微信、微博、App、短信
13. 客群分析：到站人数/到访频率/到访时长/过客分析
14. 线上引入线下活动：
ü 团购、热门活动、限时折扣、兑换礼物
ü 品牌互动、消费返利、主题促销 会员生日/纪念日营销
15. 客户漏斗形成聚焦：**终APP深度用户。
16. **微信与微博做营销平台，**APP来做粘度。
17. 强化社交与体验，淡化硬性促销。
18. 案例：大众点评的精准推送方案
19. 线上线下的组合营销方案：
ü 预热：APP、微信、
ü 活动：拉人气、促交易、用户体验、用户服务
ü 活动后：发布趣味数据、晒单、晒明星客户、晒好评与点赞
ü 假设我们拥有1万深度用户，那么平均每个月他们需要来购物中心消费1千元，那一年也就是1个亿
第五章：大数据精准营销的社群化
1. 营销主题确立的套路
ü 企业形象的主题
ü 服务或技术的主题
ü 蹭热度形成的主题
ü 买赠吆吆喝型的主题
2. 增强客户体验的方法
3. 新零售用户开源与引导
4. 线上的客流导入线下商家
5. 转换率 VS 平效
6. 曝光率 VS 产品陈
7. 新零售与社群营销
8. 建的社群为何无效
9. 社群构成的5个要素
ü 社群的生命周期
ü 加群和建群的动机
ü 社群管理的方法
ü 粉丝经营的核心动作
ü 如何从粉丝到社群
10. 微信营销：暧昧经济情感营销
11. 微信营销的关键流程：圈粉、分群、养粉、收割
12. 微信营销的关键步骤：4321法则
13. 视频案例：朋友圈的混乱
14. 案例：线上和线下结合的场景营销
15. 案例：020的模式激活用户
