【课程背景】

数字化是当今世界制造科技发展的主要趋势和特征。新兴的知识经济、激烈的市场竞争和迅猛发展的IT技术加快了制造业的现代化与数字化进程，制造业数字化已成为全球发展趋势。

制造业数字化就是将IT技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，带动产品设计方法和工具的创新、管理模式的创新、协作关系的创新。实现产品设计制造和企业管理的数字化、生产过程控制的智能化、制造装备的数控化、咨询服务的网络化，全面提升制造业的竞争力。

【课程目标】

数字化转型本质、框架体系、数字化思维与思维创新

数字化转型8大方法、基于数字化敏捷管理、数字化应用场景

数字化用户角色关系，用户故事地图

数字化转型精细化管理、提升服务能力

物联网 制造业，向智能服务转型、数字化中台

数字化决策体系、智能商业未来发展趋势

【课程大纲】

**部分：数字化转型认知与思维创新

1、思维创新技术路径

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、什么是数字化转型

4、数字化转型本质

5、数字思维

协同

分权

成果

6、数字化创新思维

连接

赋能

破界

7、企业数字化转型误区与难点

8、数字化整体框架体系与生态全景

9、数字化运营框架

10、数字化边界向智能化延伸

案例：

第二部分：数字化转型方法论及应用场景设计

1、企业数字化建设现状剖析

2、数字化转型带来的变革

发展理念

领导力

组织结构

运营能效

技术能力

3、企业数字化转型8大方法

数字化程度

单点启动

优化创新

快速迭代

扩展延伸

运行管理

体验与安全

4、企业数字化应用场景设计

5、企业数字化转型升级用户角色管理

6、用户故事地图

7、基于数字化转型的敏捷管理

什么是敏捷管理

敏捷管理5个进程

敏捷工作模式

8、企业数字化转型升级驱动精细化管理

9、企业数字化转型提升服务能力

10、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

定义与价值

数字孪生应用

11、物联网 制造业向智能服务转型的新引擎

基于“物联网 ”的智能服务

“物联网 ”的生态系统

12、数字化中台战略

生态前台

敏捷中台：应用中台、数据中台与智能中台

集约后台

案例讨论与解析

第三部分：数字化决策体系与智能商业

1、大数据决策模型与支持体系

2、无数据，不AI

3、智能技术群的“核聚变”

4、云是智能制造的基础设施

5、“智能＋”推动创新发展

智能制造：数据赋能制造业

定制化带来的挑战

企业在经营各环节实现智能决策

6、智能制造，未来已来

工业4.0 工业互联网 智能制造

1、工业4.0

（1）工业4.0的由来及定义

（2）对工业4.0的认识

（3）工业4.0内容体系

（4）信息物理系统-CPS（数字孪生/数字双胞胎）

（5）双重战略

（6）三大集成

2、工业互联网

3、智能制造

（1）智能制造的概念

（2）对智能制造的理解

（3）智能制造五化（自动化/数字化/网络化/信息化/智能化）

（4）全价值链的五化及案例（产品、生产、管理、装备等）

（5）制造服务化及案例

（6）智能制造生态系统

（7）智能制造 工业4.0 工业互联网三者的区别、联系、关系。

4、两化融合

第四部分：企业智能制造的规划与实施

1、两家企业推动智能制造的案例分享

2、开放式讨论：企业智能制造从哪里入手，推动智能制造的难点在哪里？

3、实施智能制造的困惑及企业对智能制造的正确认知。

4、智能制造实施的五层架构。（基础层、智能装备层、执行层、管理层、决策层）

5、工业工程(IE) 及其在智能制造中的应用

第五部分：精益生产及其在智能制造中的作用

（1）精益的起源与本质

（2）价值流管理与精益五项原则

（4）精益 IE与智能制造的关系

（5）精益应用案例

6、智能制造实施及规划的模型

IE&精益 AT(自动化) IT(信息化)

7、智能制造实施路径及智能制造架构的详细实施过程

8、智能制造环境下的精益化的实施-智能制造的基础

（1）精益现场-安定化（多家企业实施案例）

（2）精益工厂-流线化与拉动式（多家企业实施案例）

（3）精益企业-以大规模定制及精益策略构建内部供应链满足定制化及多品种、小批量的高效生产（多家企业实施案例）

（4）精益外部供应链构建（多家企业实施案例）

9、智能制造环境下自动化的实施与无人工厂建设

（1）自动化的6大作用体现

（2）全流程的自动化

（3）物流自动化

10、智能制造环境下信息化的实施与数字化企业建设