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陈卫中

数字化营销创新

陈卫中 /

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课程大纲

 行业痛点分析及课程收益:

目前行业痛点存在有:

行业企业的数字化战略位置不高

行业企业数字化运营及营销程度不高

数字化生态系统的完善及共享

行业内企业数字化管理程度不高

数字化技术人才转型经验不足。

本次课程收益:

掌握了解数字化营销发展趋势

掌握数字化营销创新基本方法

掌握数字化营销工作的关键要素。

掌握利用数字化营销提高业绩的做法

学会数字化营销的思维,用数字化思维指导工作

建立数字化营销的体系,系统化体系化解决营销问题

培训人员,形成具有一定指导并实战的数字化人才

  课程重点:数字化营销的发展和热点

洞悉互联网趋势和商业机会

从大众媒体到互联网的演变

数字经济的发展与阶段

大数据对传统行业的影响的深度解析

数据化营销三大热点:

大数据新零售时代的到来

从搜索引擎到推荐引擎

物联网将推动数据营销到新高度

  课程重点:数字化营销的理论及模式

   经典营销理论VS数字化营销理论

   数据化营销传播过程的八个步骤

   六大数据指导企业营销行为决策:

用户/渠道关系数据

用户画像数据

用户体验数据

产品应用数据

市场竞品数据

市场环境数据

   数字化营销四大能力优化:

流量获取能力优化

内容创意能力优化

精准用户能力优化

营销流程能力优化

课程重点:数字化精准营销及数字化营销转型方案设计

大数据下消费者行为研究

大数据实证研究:影响关系

大数据挖掘:发现偏好

用户画像及标签体系描述

用户密度分析及热力图展现

用户购买意向预测

交叉分析

【课堂练习】:多维度用户画像

精准个性化营销

大数据实证研究:影响关系

大数据挖掘:发现偏好

大数据下个性化营销策略

大数据下的精细化运营重要性

建立大数据下的精细化运营体系

【课堂练习】:用户体验度深度分析

数据化新零售营销

什么是新5C法则

Consumer:用户体验感和参与度

Context:场景能让营销信息更有效地深入人心

Community:深入目标客户的社群

Content:内容是一切营销传播的本质

Connection:引爆传播链条

【课堂练习】:

细化产品品类定位

【课堂练习】:

场景化分析及练习

搜索引擎到推荐引擎营销

【课堂练习】:

数字化营销转型方案设计

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