数字时代供应链发展趋势及智能体系分析

课程目标 :

1、数字时代供应链管理发展的趋势

2、智慧供应链运营体系层级架构

3、数字时代供应链节点如何有效控制 ;包括更快 ,更准确 ,更稳定 ,成本更低的

运营模式。

4、如何规避供应链运营风险 ,结合市场环境 ,不同产业供应链运营风险的规避策略分析。

课程形式 :

1.   全案例引导 :课程设计以充实案例做引导 ,结合企业实际供应链运行案例 ,将   供应链管理过程细化分析 ,并对供应链每一环节以对应案例进行讲解 ,立标杆 , 找差距 ,优化企业供应链规划全过程。

2.   全流程演练 :课程从开始到结束 ,以企业实际供应链运营的整体流程作为脉络 , **不同的 step 模拟 ,让参训学员对企业供应链阶段流程进行思考 ,找到可    提升点进行优化。相比沙盘模拟的供应链管理培训 ,进行了全新的升级与提升。

课程大纲 :

**部分 :何谓供应链中的大数据

1.   什么是大数据

2.   大数据的产生缘由

3.   大数据的特征有哪些 ?

4.   大数据的 4V 特性

5.   大数据产业链形式是什么 ?

6.   企业大数据在哪里 ?

7.   大数据对企业的作用

8.   大数据类型 :结构化与非结构化数据

9.   大数据驱动架构概念图

10. 大数据时代的发展趋势

第二部分 :数字化供应链如何体现价值

1.   再小的企业也要有大数据

2.   企业的用户不是一类人 ,而是每个人 ?

3.   互联网思维重塑传统企业商业价值链

4.   如何获取大数据

5.   大数据处理技术

6.   大数据系统架构图

7.   数据挖掘与分析

8.   数据挖掘基本方法

9.   实战项目 1——携程数据库(游客数据、点评记录)

10. 实战项目 2——数据分析及可视化应用

11. 案例分析 :京东的大数据供应链应用案例分析

12. 案例分析 :大数据影响的智能化供应链管理模式提升企业运营效率

13. 大数据如何支持高效供应链管理 ?

14. 大数据能给供应链带来什么 ?

15. 供应链协同带来的好处

16. 案例分析 :协同式供应链管理分析

17. 案例分析 :利用大数据优化整合供应链上游管控体系

18. 案例分析 :三全食品的大数据应用提升供应链端到端运营效率

第三部分 :数字化供应链体系中的供应商管理数据体系建设与应用

1.     互联网如何向物联网进化

2.     案例分析 :供应商管理数据体系建设的模型是什么 ?

3.     供应商哪些数据对采购过程至关重要 ?

4.     基于大数据的供应商管控如何有效运行 ?

5.     供应商信息库建设的内容与功能

6.     如何**系统平台共享供应商评价数据

7.供应商关系管理系统数据化运作模式

8.     案例分析 :供应商管理数据体系的建立与运作

9.     案例分析 :供应商管理数据筛选与应用

第四部分 :互联时代的数字化供应链如何提升企业收益

1.    数字化供应链发展的趋势分析 :中国消费升级引领全球消费增长

2.新零售模式带给我们的挑战是什么 ?

3.制造产业供应链管理存在的问题与挑战是什么 ?

4.高效供应链信息化建设

5.企业从研发到制造各方需求情况分析

6.互联时代高效供应链管理如何转型 ?

第五部分 :供应链数字体系建设的顶层设计模式

1.     如何从研发到制造进行有效供应链管理规划

2.     案例分析 :商业预测驱动一体化供应链计划

3.     如何进行端到端的供应链协同 ?

4.供应链中数据控制塔的作用如何体现 ?

5.     供应链智能运营解决方案

6.     案例分析 :算法与优化在供应链作业中的应用

7.     案例分析 :仓储及可视化产品的供应链解决方案

8.     案例分析 :大数据在品类分仓中的应用

9.     案例分析 :如何进行供应链中台管理

第六部分 :供应链数字体系建设的管理层设计模式

1.供应链运作如何高效覆盖订单、仓储、运输的全产品线

2.     基于 WMS 构建的物流整体解决方案

3.     如何利用大数据进行仓储运输的全透明化管理

4.     互联时代 ,企业如何规避供应链所带来的风险 ?

第七部分 :供应链数字体系建设的作业层设计模式

1.     智能仓储环境的提升模式

2.     智能物流系统设计

3.     智能配送平台的运作模式

4.供应链运作如何有效对接个性化城配需求

5.     互联网平台如何提升供应链运输效力

6.供应链操作环节中的智能化装置有哪些 ?

7.     供应链趋势分析 :未来的数字化供应链模式

8.     厂区智慧物流园建设如何推动高效供应链管理的提升

第八部分 :如何**供应链绩效数据分析企业收益

1.     如何**目视分析法绘制供应链运作图

2.     在目视分析法的基础上 ,加上内部数据 ,分析供应链绩效。

3.     与公司战略和项目目标相比较并识别问题

4.     对解决方案的收益进行定量评价

5.     在基本分析法的基础上 ,加上竞争者和业内绩效数据

6.     如何与标杆企业供应链比较

7.     供应链内外部成本划分

第九部分 :如何利用供应链数字平台提高物资周转率

1.     采购供给和需求变量分析 :产生库存的主要源头在哪里 ?

2.     案例分析 :智慧化仓储物流体系建设模式

3.     供应链中的信息畸变-牛鞭效应 ,如何利用数据平台有效规避。

4.     销售需求预测数据的处理方式及应对策略

5.     订单批量与价格波动对供应链影响有多大

6.供应链伙伴协同策略规避销售预测风险

7.     需求不确定性和供货优先级提升销售预测精度

第十部分 :标杆企业协同供应链管理提升解决方案

1.     案例分析 :企业如何进行协同供应链管理 ?

2.     案例分析 :企业如何辅助好供应商?打好物流起点的基础?

3.     案例分析 :企业如何找寻良好的库存坐标 ,整合供应链 ?

4.     案例探讨 :成功的供应链伙伴关系提升

5.     案例分析 :建立供应链合作伙伴关系优势在哪里 ?