培训简介：了解如何运用设备维护策略；学会如何通过科学理论，结合企业经验，设定PM 的周期。量化设备维护管理，加强控制，以最大限度提高生产设备的可用性和可靠性，发掘设备潜力。教授维护管理的新方法，了解如何对设备进行生命周期成本分析，测算设备生命周期中最佳的维护策略，将设备维护和生产、财务数据联系起来，降低成本和风险，提高企业效益。
两天的课程包括: Two days
**部分
设备维护的目的
1. 基本概念
设备为什么会发生故障?
设备的生命周期?
2. 维护工作流
工作请求/工作单/计划性维护（PM）/可靠性工程工作流
第二部分 计划性维护/程序性维护 (PM)
1. 计划性维护的理念和目的
计划性维护是什么？
如何来设置计划性维护？
设备故障原因分析
1.3.1 设备故障原因决策树
设备故障模式: **系统的方法来检测一个设计可能发生故障的方式。它认为不管人们多仔细和经验丰富，错误总会在一些情况发生，或可能发生。
1.3.2 设备故障重要度分析
根据安全、环境、生产和质量四大因素，进行综合评估
1.3.3 故障原因与效应分析（FMECA）
1.3.3.1 故障原因与效应分析风险参数
1.3.3.2 风险的概念
1.3.3.3 设置企业故障原因风险档案
2. 维护策略
维护策略分析决策树
故障定位间隔（FFI）
概念 – 这种方法通常适合于安全设备，这些设备通常有几个
冗余，以确保安全。
2.2.2 平均设备故障间隔时间（MTBF）- MTBF 是某个设备在一定情况
下、一定期间内连续发生故障之间的间隔时间。
视情维修（CBM）
概念 - 视情维修/状态监控是一种维护策略，它基于检测设备的状况来评估设备在一定期间是否会发生故障。设备的状态可以**“状态监控”、“过程控制技术”或“人的感觉”等进行监控。PF 间隔 - 是设备在检测到潜在故障和实际发生功能性故障之间的间隔。大修小修期，定期维修（FTM）概念 –定期维护（FTM）是对基本的预防性维护设定一个固定的周期进行维护。韦伯分析(Weibull Analysis) – 它是一个工程性的分析工具，它是可靠性工程师的选择，能够协助为风险定义故障可能性、成本、可靠性和影响程度，并根据参数来以计算优化的周期。这个方法也称为韦伯分布。以风险基准检查（RBI）
2.5.1 概念 - 以风险为基础的维护（RBI）是**风险分析原则来管理检测设备，根据风险参数来做特定的检测，并设定周期。RBI 是基于设备风险分析中得到的信息来规划检测。风险分析可以确定潜在的对设备的威胁和功能降低，并评估故障的风险和影响大小。RBI 是针对高风险的设备，以探测潜在的问题。使用RBI 的目的是为了生成经济有效的检测和维护保证设备可靠性。
2.6 重新设计（Redesign） - “重新设计”策略是指重新设计设备来更好的
满足风险或运行的需求。
2.7 运行直至失效（Operate to Failure） - “运行到失效”策略是指当风险和影响很小时，可以让设备一直运行，直到失效。
3 维护计划的制订
第三部分 以可靠性为中心的维护（RCM）和计划维护优化（PMO）
1. RCM 和PMO 的基本概念
以可靠性为中心的维护RCM: 用一系列的方法，以优的实用和有效的维
护组合来保持设备的设计可靠性。
PMO: 计划性维护优化。
2. RCM 和PMO 的比较
3. RCM 和PMO 各自优势
两天的递进课程包括:
第四部分 设备维护管理的新方法
1. 以风险为基础的维护
2. 可能性
3. 理解完整的生命周期
第五部分 在EAM 系统的实施使用中运用设备维护管理新方法
1. 风险评估
2. 如何实施可能性
3. 分析整个生命周期成本
第七部分 生命周期成本分析 LCC
1. 概念 - 生命周期成本分析是计算不同的维护策略在生命周期内对设备所带来的财务影响和风险大小。
2. 区分可维护性设备
3. 其他变量
4. 生命周期分析过程
4.1 设备故障原因分析
4.2 商业单元运营数据
4.3 维护项目成本
4.4 收集失效模式信息
4.5 进行蒙特卡罗（Monte Carlo） 模拟
5. 生命周期成本分析 – 工程方面
对工厂的工程性方面进行分析，根据不同的模型分析不同的结果，与设备的运行维护费用、可靠性相比，决策工厂将来的优产量。分析比较各种资产维护策略，选择优的设备维护策略。
6. 生命周期成本分析 – 财务方面对工厂的财务方面包括成本和设备置换进行分析，提供财务模型，预计工厂将来的产量和成本，决策佳置换计划，增强企业的运作，提高企业的利润。
