德国早在2006年，联邦政府就通过了《高技术战略2020》，该战略文件重点是《未来项目—“工业4.0”》。联邦政府从2010年到2013年为高技术战略共投入270亿欧元，对未来项目的专项投资达83亿欧元。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是 3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代。“德国现在基本上实现了3.0，现在正在从3.0向4.0发展，也就是生产的自动化向网络信息化这方面去迈进,瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。德国是世界制造业强国和领先工业制成品出口大国，制造业研发投入强度甚至超过了美国和日本，在汽车、机械、医药化工、电机和电气等方面拥有世界领先技术水平。 工业 4.0 时代。即，实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美国早在 2006 年前就提出来了，应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等。德国在工业 4.0 的内容只针对信息与制造，虽然德国先提出了概念，但他们还在起步着手转型中，相对于美国一直推行和实施的 CPS 为概念的先进制造要晚一些。 在美国，以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动。例如：通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。  而中国制造2025提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。现在的中国，无论是研发投入，还是技术水平；无论是产品质量，还是品牌形象，都还存在较大差距，发展基础相对薄弱。企业之间存在很大差距，有的企业还要补2.0到3.0这一课，即“从电气化到自动化这一课”。 中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体规划。在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，物联网及云计算技术的创新，管理创新发展,蕴含的价值正在逐步显现。 为探寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构转型升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点和管理突破点。本课程培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计和创新管理」之方法，说明如何由客户需求端到端，跨领域整合创新服务模式，创造产品使用附加价值及永续服务收益等。课程中将引领学员运用由王老师根据国内专家、学者的科研成果及推行企业的实况而设计的一套严谨，系统，实用的管理教材，搭配国内外企业运用之实际案例分析，以提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，对内提升产品的创新能力及附加价值，挖掘出客户潜在需求，完善和建立大数据、云计算、物联网、服务互联网平台下的智慧工厂、智能制造、智能产品、智能仓储、智能物流。通过价值网络进行纵横向整合，实现价值链上的端对端的创新管理主题，进而提供其他业者难以模仿的市场差异化的产品及服务管理，才能在全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势，做强自己，服务社会，造福人类。

本课程是王国超讲师全面而系统地将理论与实战案例结合起来，针对中国企业的实际管理水平，把教学、科研、实践、实战的经验融为一体，让学员轻松愉快地掌握管理的核心知识和管理技术的技巧。让越来越多的企业从工业4.0的管理中获益，同时也能为企业全面提升企业的战略人才储备奠定良好的基础。具体掌握的知识点： 1完整、科学、适用的管理理念，严谨的课程结构设计让学员了解现代先进的理念与运作模式 2掌握全面、系统、细化的服务互联网、智慧工厂、智能制造、智能产品、物联网等管理体系的架构管理 3把握中国2025的现状，奔向未

**章 工业4.0对企业的战略导向管理

1. 企业发展的新“改变”

1） 共业4.0会改变什么?

2） 工业4.0是制造业的定位

3） 改变了创新模式

4） 改变制造业思维

5） 改变了制造业模式

6） 工业4.0将解决熟练工短缺和老龄化问题

7） 工业4.0将给企业创造价值的新方法和新模式

8） 智能制造发展轨迹

2. 2020年可带动全球90万亿的商机

1） 工业4.0的五大投资方向及细分领域

2） 工业4.0带动的七大新兴产业16种行业的应用

3） 工业4.0带动八大制造成套设备的需求

4） 工业4.0带动七种新兴技术的运用

3. 工业4.0是各国的战略布局

1） 德国工业4.0战略

2） 美国工业4.0战略

3） 日本工业4.0战略

4） 中国工业4.0战略（中国制造2025）

5） 工业4.0将正视和解决世界难题

4. 中国距离“工业4.0”还有多远？

1） 中国工业现状如何

2） 中国制造推行“三个十年行动纲领”

5. 第四次工业革命会议的主要内容

1） 第四次工业革命会议的核心内容

2） 第四次工业革命会议的五大主旨

1） 第四次工业革命推行计划

2） 加快经济发展方式转变

3） 促进从生态赤字转向生态盈余

4） 无纸办公并未实现

5） 主宰世界未来的还是人

案例1:人类文明的过去、现在与将来

第二章 德国工业4.0与中国制造2025

1. 认识工业1.0到4.0的发展特征

2. 工业4.0的核心是融合创新

3. 智能环境发展过程

4. 智能绿色可持续发展的城市生产

5. 智慧工厂的主要架构思路

6. 智慧工厂拥有五层控制系统

7. 智慧工厂拥有五大核心的技术控制体系

8. 建立智能生产系统

9. 工业4.0拥有两大主题，三个重点，八大关键

10. 工业4.0拥有双重战略、三大挑战、五项措施、八大价值

11. 工业4.0的五大战略愿景

12. 为何德国把第四次工业革命上升为国家战略

13. 中国2025与德国工业4.0的有何区别

案例:

1） 德国工业4.0与中国制造2025的区别解读

2） 联想供应链系统虚拟工厂订单交付系统应用的配合管理

第三章 物联网的发展与运用

1. 什么是中国制造2025架构

2. 物联网概念

3. 物联网的发展轨迹

4. 国家对物联网的重视与支持

5. 物联网的架构

6. 物联网的拓扑

7. 物联网生产线

8. 智能仓储物流

9. 仓储物流无线部署方案拓扑图

10. 企业物流与信息流管理示意图

11. 什么是RFID实时技术

1) 条形码的运用

2) 二维码IN-OUT跟踪管理 

3) 商品条形码和物流条形码的区别

4) 三种仓库管理模式的比较

5) RFID无线电识别器的应用

6) 建立物联网的仿真模型

12. 物联网技术有何要求

13. 物联网应用

1） 智慧工厂

2） 智能家居

3） 智能交通

4） 环境监测

5） 医疗健康

6） 机场防入侵系统

7） 路灯控制系统

8） 世博会门票

9） 世博园便利店

14. 物联网传感器网络的商业应用

15. 案例

1）RFID  清单电子标签 三种拣货方式比较

2) 智能汽车走进您的生活

第四章 智慧工厂的建设与管理

1. 智慧工厂的流程

2. 智慧工厂的布局

3. 智慧工厂的运作过程

4. 智慧工厂的智能基础建筑

5. 物联网车间的建设

6. 智慧生产线

7. 智能制造IMS系统与CMS系统

8. 智能制造的五大特征

9. 八大智能测控装置的创新与运用

10. 九大智能新技术的创新与运用

11. 多模式交换

12. 辅助系统

13. APP商店

14. 室内精确定位

15. 增强现实技术

16. 智能装配技术

17. 机器人技术的定位与运用

1） 人机协同工作系统

2） 智能机器人具备的三要素

3） 中国智能机器人的发展进程与定位

4） 国际机器人中的核心部件市场份额分析

5） 机器人的成本分析

6） 中国的机器人销售市场份额分析

7） 机器人全球发展前景预测

8） 机器人中国市场发展前景预测

18. 第四次工业革命对产品的要求

1) 产品特点

1） 产品是信息载体

2） 产品是一个Agent

3） 产品具有自检测功能

2)  第四次工业革命下的大数据挖掘与知识发现

① 制造业数据储存超过2艾字节

② 产品与系统的嵌入式运用

19. 工业4.0的标准规范管理

1） 信息物理系统（CPS）

① CPS定义

② CPS的云储存，服务网络化，物理对象智能化

③ CPS运用

④ CPS工业4.0的三大特征

⑤ **价值链实现横向整合

⑥ **价值链实现横向集成

⑦ 横跨价值链的端对端工程

⑧ 垂直整合与网络制造系统

⑨ 垂直集成与网络化制造

2） W3C标准

3） EMMA多模式工业辅助系统

4） USDL信息物理的语义服务

5） OMM语义产品内存

6） MES系统解读；

7） SCM与CRM的对接

8） IMS与CIMS智能制造系统

20. 智能汽车运用解析

21. 智能飞机的运用

22. 德国成功推行工业4.0的公司介绍

案例

1） 海尔新能源互联工厂

2） 意念残障车

3） 新概念手机

第五章 敏捷制造

1. 敏捷制造概念

2. 敏捷制造的特征

3. AM & LP比较

4. 敏捷型员工的具备特征

5. 多品种小批量订制品GT技术的运用

1） 批量法则分析与运用

2） 制造周期分析与运用

6. 多品种小批量生产时间分配的分析

1） 制造周期分析

2） 加工时间分析

3） 加工种类数量分析

7. GT运行的条件分析

1） 结构条件

2） 材料条件

3） 工艺条件

8. GT加工产品中不同复杂程度零件分布规律分析

9. GT成组单元布局

1） 成组单机

2） 成组单元

3） 成组流水线

4） 成组柔性制造系统

10. 工业4.0与传统工业模式的区别

11. 多品种小批量的排程原理

12. 物料申购/入库/在库/出库/安全在库管理原理

13. 并行工程技术

1） 产生的背景

2） 串行方法与并行方法

3） 重点管理串并联的设计过程

4） GT技术追求过程“0”浪费目标

5） 消除浪费的七个手法

6） 快速订制生产的虚拟制造

7） 快速响应的网络结构与合作流程

14. 实现敏捷制造的措施

1） 继续教育

2） 虚拟企业的组成和工作

3） 计算机技术和人工智能技术的广泛运用

4） 方法论的指导

5） 环境美化工作

6） 性能测试与评价

7） 标准和法规的作用

8） 组织实践

15. 敏捷制造的发展前景

案例：东莞塑胶五金厂的敏捷制造（德中4.0合作典范）

第六章　IMS智能系统的实战运用

1. 未来工厂的构筑管理

① 大数据、云计算

② 集成技术

③ 智能管理

④ 多能工

2. IMS & MES的区别

3. 工厂信息化架构

4. 精益生产与工业4.0的融合管理

5. IMS系统的概述

6. IMS实现的价值

① 智能系统

② 降低人员配置20%

③ 提升综合效率12%以上

④ 实现全面防错管理

⑤ 实现4M级全方位的追溯管理

7. IMS从一线职员到管理者的智能技能

8. 如何与现有的ERP无缝对接

9. 如何与工艺流程的兼容管理

10. 多品种小批量的柔性排产管理

11. 生产管理面

① 全闭环式流程管控

② 从机台到车间实时看板管理

③ 实时报表分析管理

④ 4M追溯管理

12. 人员管理

① KPI绩效管理（直接间接、机台产线车间）

② 相关数据实时录入与生成报表推移管理

③ 技能可视化

④ 工作可量化

⑤ 职员工作技能雷达图

13. TPM全面维护设备管理

① 设备的联机技术

② 设备整体效率与个别机台效率的实时监控

③ 故障实时自动录入管理系统

④ 个体单位时间6大模块日别、周度、月度推移管理

A 设备稼动率推移

B 产线稼动率推移

C 故障件数推移

D 故障时间推移

E 维修时间推移

F 平均故障间隔时间推移

⑤ 整体月度推移6大模块自动分析管理

A 设备故障情况

B 设备故障调查

C 原动力使用情况

D 设备保养情况

E 重点工作完成情况

F 下月工作完成情况

⑥ 实时生产看板管理

⑦ 备件库存管理

⑧ 维修信息实时录入管理

⑨ 保养计划自动报警管理

14. QRC产品跟踪系统过程控制管理的优势

14.1 无接触扫描操作代替手工录入，避免人为错误，确保数据采集阶段的准确性，操作简单，培训成本低。

① 减少对人的依赖性，减少人员流动所产生的影响，有效降低人工成本

② 统一平台，所有信息都储存与数据库中，记录完整准确，令查询方便快捷，便于追溯跟踪管理。

③ 保存内容异地永久储存，同步共享，实时更新，避免数据的丢失。

④ 各环节信息相互关联，避免任何环节不良流入下一环节，及时快速发现并纠正异常，从根本上杜绝不良的流出，提高效率保证品质。

⑤ 追溯范围涵盖所有生产要素（4M1E）,实现一站式查询跟踪。

⑥ 凭个人级别、工号、账号密码进入独自的系统，规范了保密措施。

⑦ 账目清晰，高效追溯，简单快捷，降低运作成本。

14.2 案例：

① IMS 4M级物料管理系统视频

② SMT 防错防呆系统案例视频

14.3 主要6大模块跟踪执行功能

1） 收料管理

① 如何避免收料过程中的多收、少收、漏收、重复收现象

② 仓管员如何处理和识别供应商的合格和不合格物料

③ 供应商的送货区分与识别管理

④ 输入进料系统信息，打印QRC编码区分识别

⑤ 贴收料QRC编码，待IQC检验

⑥ 自动录入进仓信息收料报表，数量差异自动报警管理

2） TQM 全面品质管理

① 实现全面防错，4M追溯管理

② 全面实现IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN实时过程控制管理

③ 生产品质数据实时录入，品质错误停机报警防呆管理

④ 质量报表自动生成，OA无纸化管理

⑤ 年度品质状况推移表自动生成管理

⑥ 月度机台别PPM、直通率、重大不良项目别图表分析管理

⑦ 仪器设备多样化图形分析，支持EXCEL电子表格设计模式

⑧ 检查过程中严格区分合格物料和不合格物料的实时追踪管理

⑨ 扫描收料QRC编码，将上料信息导入IQC检验管理系统（视频）

⑩ IQC检验合格，打印检验QRC编码贴附与物料包装上（视频）

11 合格物料等待入仓，不合格物料拒收退还供应商

12 进入分区识别入仓系统

13 QRC预知将过期的物料，出库自动报警

14 自动杜绝过期物料发放到生产现场

15 IQC报告系统永久存储，随时随地查询、打印、导出管理

3） 入仓管理

① 满足采购、客户供给、样板、外发入仓等各种类型的物料入仓

② 记录入仓基本信息（ABC检查、合格、有效期等）信息，形成入仓记录

③ 库存物料电子记录卡明细表管理

④ 查询合格物料入仓信息明细

4） 发料管理

① PC录入发料信息

A 计划批次领料信息

B 新增或修改的变更领料信息

C PC指示查询库存误差报警管理

② PMC发放批号、产线别指示

③ ERP自动生成发料单和领料单号

④ UPS移动电车现场发料管理

⑤ 依靠QRC编码准确发放物料

⑥ 精确记录物料出库后的去向管理

⑦ 根据生产计划打印发料QRC编码贴附跟踪管理

⑧ 没有IQC合格QRC编码系统禁止发料

⑨ 发料QRC编码的8种信息管理（也可自定管理）

⑩ QRC编码自动控制先入先出管理

11 物料存放现场或产线使用管理

12 未发物料电子备注说明管理

13 物料电子记录卡管理

14 车间收料内外箱、产品别QRC编码对照确认

5） 生产过程QRC编码控制管理

① 生产前将作业标准文件、人员别、设备别、物料别、治工具/仪器编号

录入QRC系统备案管理（视频）

② 首检、过程抽检、专项检查实时录入数据生成报表（视频）

6） 物料过程文件控制追踪管理

① 从出货记录到收货记录全线QRC系统跟踪管理

② 电子记录简单化、EXCEL实时便捷导出管理

③ OA 电子报表高效安全管理

14.4 专门为精密制造业量身打造的产品智能追踪系统（视频）

案例：

1） 马云在2014年德国汉诺威工业博览会上的发展新思路演讲

2） 国外战斗机器人制造系统的案例解析

第七章　总结

推行工业4.0的市场调查报告说明了什么？