一. 总体安排与要求

讲座总体时间拟定为6小时，时间设计方案如下：

（一）讲座时间设计

讲座时间设计为6小时，讲述内容将主要包括：

n 大数据的理解与大数据技术

n 基于大数据的客户画像与产品画像

n 基于大数据的客户营销流程与营销应用

n 基于大数据的互联网征信数据来源与征信分析

n 基于大数据的风险管控模型构建与应用

（二）互动方案设计

讲座中将对学员进行随机分组，确定每个团队的团队长、团队秘书和团队发言人。

每个团队将会领取各自的主题任务；讲座结束前将进行团队陈述总结。

（三）其他方面要求

讲座现场需提供白板及黑色写字笔，以便进行相关的画图、板书讲解。

二. 讲座目的与作用

**此次讲座，可清晰了解以下内容：基于大数据的画像；基于大数据的营销；基于大数据的征信分析；基于大数据的风险管控。

具体如下：

n 什么是“大数据”，什么是大数据技术与大数据功能；

n 什么是金融大数据，金融大数据数据源及其分类；

n 内部数据与外部数据如何有机结合，并应用到金融机构中；

n 什么是客户画像和产品画像，二者如何映射，客户画像标签体系如何构建；

n 客户营销流程是什么，如何实现精准营销；

n 互联网征信数据来源有哪些，如何借助互联网数据进行征信分析；

n 互联网网销产品如何设计，其风险如何管控；

n 风险管控模型如何构建，如何实现风险预警；

三. 讲座提纲

n 认知基础篇：大数据认知及其技术与应用

Ø 大数据的内涵与实质

Ø 大数据的特征

Ø 大数据主要技术

Ø 大数据主要应用

Ø 大数据发展与未来

n 金融数据篇：金融大数据认知及其应用

Ø 金融大数据的产生与类型

Ø 大数据在金融领域的应用

Ø 金融大数据发展十大趋势

n 银行数据篇：银行大数据认知及其应用

Ø 银行大数据类型

Ø 银行大数据的优势与劣势

Ø 国际先进银行与国内银行的大数据应用

Ø 银行大数据应用场景

n 数据营销篇：基于大数据的客户画像与营销

Ø 基于大数据的客户画像流程

Ø 基于大数据的产品画像流程

Ø 客户与产品的映射流程

Ø 基于大数据的客户营销与精准营销

n 数据征信篇：基于大数据的客户征信分析

Ø 征信业发展现状

Ø 征信大数据采集平台

Ø 小微金融信用评估平台

Ø 征信中的内外数据应用

n 数据风控篇：基于大数据的银行风险预警

Ø 风险预警模型与指标

Ø 风险预警应用

Ø 银行网销产品的风险管控