【课程背景】

2014年-2017年，中国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，面对将近8亿的互联网用户，多样化的10万亿GB数据，以及企业数据每年50%以上的增长率，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的**时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥**大的价值，**有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度，及时发现企业经营中的各种问题和风险。

在制造行业，**ERP、CRM等系统，企业在产品制造的过程中也逐步积累了各种形式的大数据，如何将这些大数据服务于企业的生产过程，提高产品质量控制能力，并提升对客户服务质量，也是摆在制造企业面前的一个紧迫问题。

【课程收益】

1、了解大数据处理的基本技术，包括数据仓库、数据挖掘、云计算等基本内容。

2、了解数据挖掘的各种方法，深刻理解大数据的价值，学习提升企业精细化管理的途径。

3、学会**数据挖掘，发掘客户精细营销和运营的价值，实现产品的精准化营销。

4、掌握利用互联网思维应用于数据挖掘领域，个性化提升客户体验，提升品牌价值。

5、了解互联网行业大数据分析案例，对传统制造产业带来的冲击分析，探索制造业大数据应用场景。

【课程时间】：6小时，可根据学员需求订制内容，或缩短、延长课时

【授课对象】：企业董事长、CEO等决策层、中高层管理者、互联网创业者

【授课方式】：讲师讲授 案例研讨 分组讨论 讲师点评

【课程大纲】

**章、大数据的基本概述

1、大数据的概念和基本特点

2、国内外目前大数据的基本情况

3、大数据能够带来哪些新的应用

4、大数据给企业带来什么样的机遇

5、大数据时代带来对传统营销的挑战

第二章、缺失正确数据的三大风险

1、风险之一：失败的销售规划

2、风险之二：错误的问题定位

3、风险之三：抹黑的效率管理

第四章、大数据时代“互联网思维”营销模式

1、什么是互联网思维——先圈用户再挣钱

2、大数据技术支持下的互联网营销模式

3、传统CRM变革——个性化的精准数据画像

4、零售电商大数据营销模式分析

5、典型的大数据精准打击营销案例分析

第五章、四大维度分析企业利用大数据进行提升

1、产品开发维度分析大数据的利用

1）产品相关的数据有哪些？

2）产品的大数据分析有哪些维度？

3）利用大数据开发产品的典型代表——小米

4）如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”

2、产品营销维度分析大数据的利用

1）基于大数据进行有针对性的用户画像

2）**数据建模让营销更加精准、有效

3）解读大数据提前洞察消费者的方法

4）**大数据分析媒体价值和品牌管理

3、企业管理维度分析大数据的利用

1）企业的精细管理——不再盲人摸象

2）企业的KPI仪表板——进入驾驶舱

3）预防企业的管理风险——早诊断、早发现

4）员工的量化绩效评定——计件之后计量

4、产品质量维度分析大数据的利用

1）建立量化的产品管理方法——辣椒的辣度评定

2）产品问题的及时监控——温度、风速等异常早发现

3）产品标准化订制的范例——好莱坞大片的大数据

4）产品质量的量化管控——挡板安装的故事

第六章、传统企业的数据挖掘和利用方法

1、数据挖掘技术的基本概述

1）大数据和大数据挖掘技术的区别

2）常用的数据挖掘算法和工具介绍

3）基础数据的收集和整理

2、CRISP-DM数据挖掘技术解析

1）商业理解：要达成的业务目标

2）数据理解：数据的收集、熟悉和理解

3）数据准备：数据的转换、清理和组合

4）建立模型：找出数据中隐藏的规律

5）模型评估：检查建模的整个过程

6）模型部署：数据的实际使用及形成报告

3、企业可利用的大数据解决方案平台介绍

 1）阿里云解决方案介绍（新金融、新零售、O2O案例）

 2）永洪科技解决方案介绍(大制造、大健康、电信行业案例）

第七章、利用大数据再造商业模式案例解析

1、亚马逊的大数据营销

2、优衣库春节场景营销0X0导流

3、海尔数据化打造物联网时代家居生活

4、宜信“”用大数据突破“极速模式”

5、智超医疗的医疗大数据应用“大超人”

第八章、不同行业的大数据利用策略

1、政府是如何利用大数据提升管理效率？

2、传统制造企业如何利用大数据提升生产效率？

3、上游供应链企业如何利用大数据提升供应链效率？

4、终端零售企业如何利用大数据提升客户体验？