课程背景
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是六西格玛,ISO/TS16949所要求必需应用的核心工具,更是对于品质高精度,严要求的企业常用的品质管理与改善工具,本课程着重于工具在品质管理中的应用,同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先,进行事前,事中预防控制,也称之为预防工具“三剑客”。
FMEA**早诞生于美国军工及航天航空的风险管理与评价的工具,确保在系统,产品,过程方面的风险降到**低,从而真正体现了工厂的预防措施,保证不设计,不制造,不流出不良品。风险评价,缔造完美,这是FMEA应用各行业质量管理的核心,未来已作为ISO认证的常用工具之一。
SPC统计过程控制完全将统计学方法应用于品质管理,其原则分为三步曲,分别是统计方法、过程识别、控制管理,将生产过程的数据进行连续监控,确保生产过程产品数据完全处于受控状态。,将一切变化尽在掌控之内,这是SPC在品质管理中应用的核心思想,变更管理是质量管理的重中之中。
MSA测量系统分析就是要将测量工作精细化,固定化,标准化,但又要便利化和有效率,对量具和测量人员的研究,就是要保证过程测量数据的精准,就是要确**程管理变化控制在**小范围,就是要将天灾人祸,全面扼杀,确保质量管理真正的“零缺陷”
预防工具三剑客培训方法将会全面要求:
1.跨部门海岛式分组安排,每组5-7人,每组确定一位小组长(组长由讲师现场确定,培训名单及分组提前告知);
2.必须以企业(工厂)的产品资料为实战案例,提前准备一款公司的产品资料到培训现场并与讲师沟通;
3.以工作坊和行动学习法相结合,学员全面参与课堂练习;
4.课前需求分析与调查,课堂分组积分,作业现场点评,成果当场展示,课后作业跟踪与考试
课程特点
内容:注重实战性,结合产品特性,由浅入深,层层跟进,演练中理解,实例结合应用。
互动:游戏启发,案例分析,现场演练,小组讨论等。
课程对象
不要求数学基础,但求对工厂工艺了解。上课请自带开根号计算器。
课程收益
1. 掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
2. 学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S,O,D,进行设计,制程中的风险识别
3. 发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
4. 找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
5. 学会利用数理统计原理,**检测资料的收集和分析,可以达到 “事前预防 ”“事中预防”的效果,从而有效控制生产过程,不断改进品质。
6. 掌握 SPC 不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
7. **MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。
8.透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统**大稳定性。
课程大纲
三天版主要设计思路:每个工具讲一天。
FMEA主要讲解设计、过程FMEA及各表格关联,但重点探讨如何在过程中进行防错设计及控制计划理解与应用;
SPC系统化角度将重点从正态分布、控制图制作重点讲解3个图应用(均值极差图、单值移动极差图及P图)及过程能力分析与理解;
MSA主讲从测量系统五性分析应用与理解,重点突出两个重点(GR&R和大样法)。
预防**剑:风险评价,缔造完美。
**天:FMEA潜在失效模式与后果分析与控制计划
·故事说起预防的必要
·预防三剑客间关联
**章 FMEA的整体了解
1.什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处
2.典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时间顺序
3.FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例
脑力激励的方式,小组原则,会议责任
脑力风暴练习
4.认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语
5.整体图表示FMEA顺序
第二章 FMEA实施(一般以PFMEA为主)
1.识别过程,过程流程图
2.控制计划与控制流程结合的案例分析
小组练习
3.FMEA实施步骤
ü FMEA的前提条件
ü 注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效,示例
ü 风险顺序(RPN)度数及RPN流程
4.FMEA列表解析
ü FMEA的范围,目的,顾客定义
ü 贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,
ü 回顾典型的设计考虑
ü FMEA**步,案例
ü FMEA第二步,案例
ü 定义功能及描述功能
ü 功能及其建构 小组练习:功能描述
5.FMEA表格在团队协作下的完成
第三章 以案例带动, FMEA发表与点评
1.系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2.过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
4.列出每个原因的目前控制
5.据评定规则,计算风险优先数量(RPN) (S.O.D评定规则通常是难点)
6.采取推荐行动,指定责任人,并采取行动
7.指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较
8.重复过程FMEA
第四章 控制计划CP(QC工程图)
ü 控制计划的概念,好处
ü 试生产控制计划如何制作
ü 从其他文件来源的主要输入
ü 确定变差来源及其控制方法
ü 控制程度和过程能力
ü 问题与解析
ü 小结DFMEA,PFME关键点。
五.回顾与总结
预防第二剑:一切变化尽在掌控之内。
第二天:SPC统计过程控制与CPK(09:00-17:00)
**章 什么是SPC?
ü 故事说起
ü 质量百年发展历程
ü 统计学与概率
ü 为什么需要统计过程控制?-变差存在
ü 变差是什么?表现在哪些方面
ü 各种图示看异常,我们该采用怎样的方法来对待变差的出现?
第二章 正态分布
ü 了解统计学中几个术语及表示(总体/样本/平均值/方差/标准差)
ü 术语的公式表达(总体平均值,样本平均值,总体标准差,样本标准差的计算)
ü 回顾FMEA学习过的过程,如何识别过程
ü 给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值,进行样本平均值,样本方差的计算
ü 透过数据看质量特性X分布,形像了解正态分布
ü 统计学中正态分布的概念
ü 小组练习:二十种图示识别,区分正态分布与变差出现的可能
ü 发表与点评
ü 如何计算正态分布与工序西格玛Z
第三章 控制图原理与制作
ü 控制图概念-控制图的结构和概念
ü 统计观点
ü 控制图基础知识点
ü 控制线的确定
ü 控制图原理的两种解释 a,点出界就变异 b,必然偶然之西瓜芝麻观点
ü 控制图的分类
ü 计量型通常有哪些控制图及计算公式
ü 计数型通常有哪些控制图及计算公式
ü 重点解讲-均值极差图
ü 制作均值极差图如何准备
ü 如何制作均值极差图
ü 结果绘制
ü 分析控制图异常原因
ü 单值移动极差图
ü 制作单值极差图如何准备
ü 如何制作单值极差图
ü 对应常数计算,结果绘制
ü 分析控制图异常原因
第四章 控制界限更换
问题:标准是否是不变的?
五种状况下的控制界限更换
第五章 如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)
ü 分析过程能力的前提
ü 如何计算稳定过程能力指数(CP)
ü 问题:CP的意义是什么?
ü 如何计算过程实际能力指数?
ü CP,CPK相比较的评价与分析
ü 产品性能指数PPK
ü 对能力分析的数据结果应用
ü 问题:CPK,PPK的区别与联系
第六章 不合格率计算
ü 如何计算平均不合格率
ü 典型的P图
ü 练习P图
ü 分析P控制图异常原因
ü 三种情况下P图控制界限更换
ü P图分析过程能力的前提条件
ü 据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力
ü 总结与提问,布置作业
预防第三剑:天灾人祸,全面扼杀。
第三天:MSA测量系统分析
**章 为什么要进行MSA
第二章 与测量系统有关的定义
第三章 测量系统五性的定义
第四章 测量系统分析`MSA
1.测量系统分析 MSA适用范围
2.测量系统统评估流程图
3.测量系统的精密度、再现性与准确度 .
4.分析测量能力的方法,结合图例理解。
⑴计量型
⊙偏差分析 ⊙再生再现分析 (R & R) ⊙稳定性分析 ⊙线性分析
⑵计数型
⊙小样法 ⊙大样法
5.关于 GRR 标准差的使用
6.测量系统的统计特性
7.测量过程设计选择的准则
8.研究不同测量过程方法
9.测量资源开发的先决条件和假设
10.量具特性曲线
11.测量系统变差的类型
12.常见测量问题的分析
13.测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南
⑷计数型之假设检验分析法
总结
""