**章:大数据简介
1. 什么是大数据
2.大数据的机器学习与专家思维
3.大数据的4V特征
4.大数据的来源
第二章:企业大数据分析
1.大数据决定企业竞争力
2.大数据的分析方法
3.大数据带来的思维变革
4.案例:谷歌翻译系统
5.案例:林登与亚马逊推荐系统
第三章:大数据的创新方法
1.大数据创新的方法论
2.案例:重组数据
3.案例:数据废气
第四章:企业大数据实施
1.数据资产管理的挑战
2.企业大数据平台实施步骤
3.企业实施大数据主要有四个方面的内容
4.企业的大数据项目的成败标志
第五章:企业应用案例
1.京东的大数据金融
2.薄荷网——个人网络理财的案例
3.红领智能制造的案例
4.Zara极速供应链案例
5.Vestas风机发电的案例
6.UBI车险的案例
7.大数据分析在报文特征机器学习和攻击源
8.无人驾驶车的感知系统
第六章:大数据用户画像
1.风险防控-信息核验
2.大数据反欺诈
3.设备指纹
4.案例:ZestFinance大数据承销
5.案例:大悦城大数据的精准营销
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