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辛玉军

制造业数字化转型实战精要

辛玉军 / 国内高德拉特组织认证的TOC应用讲师

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课程大纲

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!

处于变革时代的我们,面对一系列数字化技术创新如:5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则,竞争强度?您的企业究竟该如何规划实施转型升级?如何整合转型所需的人才,技术和相关资源?

企业的管理者要建立数字化转型的认知包括:

数字化技术如何为企业赋能,

如何构建基于用户为中心的精准高效的运营系统,

以客户体验为中心的产品和服务创新,

柔性敏捷的制造和交付能力,

共创、共享、共荣的生态圈,来彻底颠覆整个行业的游戏规则。

数字化驱动赋能企业:

l 以客户为中心,从人性需求出发创造极致客户体验;

l 快速基于客户体验数据,集成各个学科前沿的技术创新,快速的产品迭代创新;

l 构建业务平台,打破时间、空间、知识、信息、授权和风险的限制,赋能员工进行高效精准的运营;

l 打造超链接的能力,基于需求快速的进行价值链的重配,构建自己的生态,进行业务模式的创新。

制造业数字化转型的终极目标是把制造业企业变成数字化企业,即数据驱动的企业。其核心特征是:

l 快速增长的收入。基于数字技术的客户体验感知、优化设计能力,进而可以精准高效的获取,留住客户,扩展客户;

l 用更少得到更多。高效精准,深度协同的产品设计、制造、运营能力,快速提升企业的竞争力。

l 快速迭代,持续创新,颠覆相关的行业。用更创造价值的方式(更好的产品和服务,更有效的业务模式,更有生命力的生态系统)创造收入,吸引和保留客户,摧枯拉朽的淘汰笨拙的传统企业。

物联网、大数据、云技术、人工智能,赋能企业超级数据获取,数据存储,数据加工,知识挖掘和知识应用能力。数据和知识双轮驱动,直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力。

自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。

数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化,快速做出精准响应,把一切变化多成为企业跟更好、更强、更有价值的机会。

各个学科知识的模型化,泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟,使得产品设计模型化,制造模型模块化,经营模型模块化,从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本,提升运营效率,让产品更加环保,同时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造,将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产,成为专家型企业,优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素,数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供深度思考,和有价值的参考。


培训目标:

1. 让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数据驱动的认知。

2. 理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。

培训大纲:

1. 必然——数字化转型是制造企业唯一出路

1.1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力

1.1.1. 构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户

1.1.2. 链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新

1.1.3. 精准的运营,得到速度,敏捷型,质量和成本的竞争优势

1.1.4. 基于“长板哲学”快速构建良好生态

1.1.5. 服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。

1.1.6. 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

1.2. 数字化技术如何改变制造业

1.2.1. 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件,实现数据的感知、采集加工、使用。

1.2.2. 工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化;

1.2.3. 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

1.3. 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图,

1.4. 躲避不了颠覆:不是在颠覆别人的路上,就是在被颠覆的路上

1.5. 什么阻碍了的企业数字化转型

2. 数字化时代带来的产业价值地图的变迁

2.1. 全数字化商业模式颠覆的驱动要素——价值地图变革

2.2. 传统行业的价值颠覆之一——数字化带来价值吸血鬼

2.3. 传统企业的价值颠覆之二——数字化创造新的价值空间

2.4. 全数字化的价值颠覆之三——数字化创造赋能平台

2.5. 企业全数字化战略选择——撤退、收割、颠覆和占领

3. 构建企业的数字化变革动力和基因

3.1. 数字化认知转型

3.2. 数字化敏捷创新的文化转型

3.3. 数字化组织转型

3.3.1. 平台赋能型组织

3.3.2. 去中心化和授权

3.3.3. 数字化时代的人才

3.3.4. 敏捷创新的团队

3.4. 打造数字化平台

4. 数字化的领导力

4.1. 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂

4.2. 数字化时代,领导者面临的挑战

4.3. 数字化领导力的定义

4.4. 数字化领导力的评估

4.5. 数字化领导力的培养

4.6. 成为数字化时代的合格领导者


5. 数据集成和数据驱动的制造业——构架在数据高速公路上的智能化企业

5.1. 横向和纵向集成

5.2. 端到端的集成

5.3. 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性,敏捷性和开放性

5.4. 营销和销售的数据集成

5.5. 产品数据集成

5.6. 工艺数据集成

5.7. 制造数据集成

5.8. 供应链数据集成

6. 如何构建企业完备的数据基础

6.1. 标准化是数据化的基础

6.2. 数据化是互联和智能的基础

6.3. 数据治理2.0——业务驱动数据集成,数据治理

7. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

7.1. 各大系统集成模式和实战案例分享

7.2. 从数据平台到数据中台

7.3. 微服务架构,业务中台和数据中台如何赋能前台

8. 各个学科的知识和数据集成

8.1. 数字化产品开发工具让一切变得简单——基于科学的设计

8.2. 材料仿真

8.3. 结构仿真

8.4. 电子设计仿真——EDA

8.5. 装配仿真

8.6. 产品运行仿真

9. 产品生命周期管理

9.1. 产品生命周期管理系统的定义

9.2. PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

9.3. PLM是助推企业模块式经营

10. 工业4.0时代的工业生产技术工程

11. 虚拟制造

11.1. 运用信息技术构建精益工厂

11.2. 人体数字建模和工位设计

11.3. 工业机器人作业仿真建模

11.4. 数字工厂和物流仿真设计

11.5. CAD,CAM和CNC数据链和价值链

12. 数字化赋能制造业高效精准的运营——数据驱动分析和决策

12.1. 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明,同步

12.2. 先进计划排程APS

12.3. 数据采集和设备集成

12.4. 资源管理——设备,工装,工具,检具等

12.5. 智能检测、质量数据集成和质量管控

12.6. 智能仓储、智能物流

12.7. 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

13. 数据驱动,工业大数据和智能化制造

13.1. 传感,物联网,边缘计算,5G ,云平台

13.2. 数据驱动,大数据,大洞察,大知识,大智慧,大改进

13.3. 知识模型化,自动化驱动企业智能化,社会集约化

13.4. 人工智能2.0 工业——视觉识别,语音识别,机器学习,参数调优

13.5. 大数据如何提升企业经营

13.5.1. 大数据改变客户体验,提升公司市场竞争力

13.5.2. 大数据驱动精准的需求预测

13.5.3. 大数据驱动基于数据和知识的智能化资产管理

13.5.4. 大数据驱动供应链网络优化

13.5.5. 全网精准数据追溯和场景再现的价值

13.5.6. 数据链接整个价值链

13.5.7. 工业大数据在研发中的应用

13.5.8. 工业大数据在制造中的应用

13.5.9. 质量大数据

– 质量大数据支持“大质量管理”——全生命周期质量管理

– 质量大数据体系基础能力搭建

• 质量规划

• 数字化质量管理体系

• 数字化、网络化质量检测手段打造

• 质量数据体系构建

• 质量管理策略

• 大数据质量分析和六西格玛管理体系

• 质量大数据案例——Q-DAS减少加工成本、缺陷损失和客户投诉

– 质量大数据支持质量管理闭环、制造管理闭环、产品管理闭环、项目管理闭环

13.5.10. 工业大数据在服务中的应用

13.5.11. 大数据让策略行动和财务结果之间的关系透明化

13.5.12. 大数据和知识自动化

14. 智能云应用

14.1. 产品云平台——远程运维,预测性维护

14.2. 营销云平台——与客户共同创造**购买体验

14.3. 研发云平台——协同创新的催化剂

14.4. 制造云平台——协同制造的绿洲



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