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培训内容摘要
基础篇:统计学与EXCEL
**部分:减少90%工作量的实战快速统计应用
(1)晦涩难记的单元格引用采用文字表示的方法有哪些?
(2)如何检查已录入数据的不合理性?
(3)限制输入数据的长度、类型,避免录入错误的工具你能够玩弄于小拇指尖吗?
(4)快速填充数据的7种方法你都能熟练驾驭吗?
(5)数值型数据的处理都有哪些技巧?什么是科学记数法?
(6)你知道如何高效的使用选择性粘贴吗?
(7)EXCEL的关键的函数是哪七个?你能猜出“I’MSOLDED”的头一个字母都代表哪个函数呢?
(8)间接引用函数的“间接”体现在何处?
(9)如何利用间接引用函数能够实现将不同工作表的数据动态引用到一张汇总表上,实现“移花接木”的功效?
(10)绝对引用和相对引用的本质特征是什么?利用哪一个“键”可以实现二者的快速切换?
(11)如何对EXCEL工作表进行加密?
(12)如何对工作表的单元格区域锁定,防止未经授权的修改?
第二部分 统计学和数据分析
1.统计学的基本知识
1) 常用术语:样本、众数、中位数、平均值、偏差、方差、标准差、离差、残差、自由度
2) 什么是函数关系?什么是相关关系?二者的联系与区别
3) 什么是相关性?什么是皮尔逊相关系数?正相关性和负相关性的特点。
4) 什么是正态分布?正态分布的两个参数是什么?N(μ,σ2)
5) 正态分布的三大特点?正态分布对统计学的意义
6) 什么是频数?什么是峰度?什么是偏度?
7) **小二乘法与回归分析
8) 什么a值?a值在统计学中的作用。
9) 大数据分析的基本知识:数据挖掘,数据清洗,聚类分析等
2.常用的统计学工具--数据分析
1) 数据分析工具的安装技巧
2) 数据分析工具中常用的数据统计方法
3) 如何进行“直方图”分析
4) 如何进行帕累托分析
5) 构建既能显示数量又能显示百分比,两种不同度量的标准同时存在一个图形中的方法是什么?
6) 如何判断数据之间的相关性?
7) 指数平滑预测法的使用特点
8) 移动平均的使用注意事项的预测
9) 常用的统计函数:std(),forecast(),slope(),linest()
10) 回归分析的使用方法,回归分析各项指标解析
高级篇:数据挖掘与经营分析
**部分 数据的高效汇总与统计分析
(1)如何利用SUM函数实现多个工作表的数据汇总?
(2)如何利用“合并计算”工具将多个单独工作表的数据合并计算到一个主表?
(3)被合并的数据表应注意哪些问题?
(4)如何实现汇总表与“数据源表”之间的数据联动?
(5)不同工作簿的数据汇总到一张表格的方法是什么?
第二部分 数据的透视表分析
(1)标准的数据清单应该有哪些注意事项?
(2) 设置透视表的“报表筛选”、“行标签”、“列标签”、“数值”布局字段的需要注意哪些内容?有何技巧?
(3)如何快速地“合并带标签的单元格”?如何快速地“取消数据透视表行总计和列总计”?
(4)如何构建动态名称,实现透视表分析数据与原始表格的数据同步变化?
(5)如何将“流水日期”转换成月、季度、年度的数据汇总
(6)如何利用“分组工具”对每页打印固定的行数?
(7)构建“环比增加额”、“环比增长率”、“同比增加额”、“同比增长率”的财务比较分析的技巧是什么?
第三部分:N张表格,“海量”数据的瞬间汇总--POWER QUERY
(1)透视表的“多重合并”汇总的缺点是什么?
(2)如何实现多文本、多数据列的数据汇总?
(3)什么是SQL语句?基本的SQL语句查询是如何实现的?
(4)如何给新的汇总表添加新的字段?
(5)如何将多张工作表的数据汇总?
(6)如何将一张工作簿中的工作表拆解成相互独立的EXCEL文件?
(7)如何将200张独立的EXCEL文件合并到一个EXCEL文件中?
(8)将多个工作簿的数据汇总到一起的方法有哪些?
(9)神奇的POWER QUERY让你的数据挖掘长出翅膀。
第四部分 构建企业经营分析仪表盘
1) 利用EXCEL POWER BI构建企业经营分析仪表
2) 环形图、漏斗图、瀑布图、文字图、KPI图等的特点;
3) 各种图形的搭配技巧;
4) 企业综合分析应该包括哪些内容
5) 销售分析中的产品、地区、销售人员、大单分析的图形搭配技巧
6) 财务报表分析中应包含哪些内容
7) 预算管理中的差异分析所选用的可视化图形
8) 回款管理的图形选择的注意事项。
9) 如何将“流水日期”转换成月、季度、年度的数据汇总
利用EXCEL POWER BI构建企业经营分析仪表
10) 环形图、漏斗图、瀑布图、文字图、KPI图等的特点;
11) 各种图形的搭配技巧;
12) 企业综合分析应该包括哪些内容
13) 销售分析中的产品、地区、销售人员、大单分析的图形搭配技巧
14) 财务报表分析中应包含哪些内容
15) 预算管理中的差异分析所选用的可视化图形
16) 回款管理的图形选择的注意事项。
17) 如何将“流水日期”转换成月、季度、年度的数据汇总
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