培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；

课程时间：1天 （6小时）

课程背景：

在大数据时代，不可否认–我们生活在“客户时代”。 现在，全世界的消费者都获得了数字化授权，他们可以决定哪些企业将成功并发展，哪些企业将失败。如今，敏捷 BI提供大数据以提供**快和**有用的见解，以便企业可以转换，服务和保留更多信息顾客。本质上，为了使企业生存，BI必须不断发展和适应以提高敏捷性，并在新的客户驱动的企业时代紧跟数据趋势。 正如我们将看到的那样，这种用于BI的新模型也正在驱动数据仓库的未来。本课程将为您详细解析数据仓库的发展，具体应用以及如何实施。

课程收益：

学习数据仓库的基本概念；

掌握数据仓库架构和其他概念的区别；

理解数据仓库对企业的价值；

掌握数据仓库的具体实施方法；

课程大纲：

单元

大纲

内容

单元一

数据仓库概述

什么是数据仓库

企业为什么需要数据仓库

数据仓库的特点

数据仓库与数据湖，数据中台，数据血缘以及数据治理，数据安全之间的关系

单元二

数据仓库的架构

数据仓库的体系架构

数据仓库的功能模块

数据提取

数据转换

数据加载

数据运算

数据呈现

单元三

数据仓库在企业中的应用

数据仓库如何帮助企业做好产品

数据仓库如何帮助企业做好生产

数据仓库如何帮助企业做好管理

数据仓库如何帮助企业做好运营

数据仓库如何帮助企业做好客户管理

数据仓库如何帮助企业做好客户服务

单元四

数据仓库的具体实施

OLAP与OLTP的区别

企业数据化业务标签该如何进行数字转换

多维业务数据库的建设

数据仓库中的建模

单元五

数据仓库的项目管理

项目流程与项目生成和导入

ODS层创建

DWD层创建

ADS层创建

ETL工具，同步以及项目控制