课程背景：
质量的重要性已为所有企业认同，但企业重视的大多是如何加强质量检查，却不重视质量工程的研究，更有不少企业根本没有设立QE（质量工程师），而QE在现代企业质量管理中起着不可估量的作用，担当着跨部门联络、协调、执行、监督与标准化的多种角色，更是对公司质量、市场、成本、信誉、发展都产生至关重要的影响；有没有采取务实措施？各种报表一摞又一摞，但分析了吗？有没有改善质量工程？针对现代企业运作，仅仅加强质量检查是远远不够的。面对变化莫测的市场，客户严苛的要求，提高QE的技术分析及综合能力、改进工作方式和方法，是势在必行的，对公司质量、信誉、成本和发展都产生举足轻重的作用。
本课程讲述了优秀质量工程师的核心技能，内容包括新知识、工作技能、改善方法和经验分享等，并融会了意识、策划、管理、沟通、控制、工具应用和标准化等方面的精华，是QE人员职业化训练的首选课之一。
课程收益：
理解质量管理的思想，提高意识，掌握必须职责和必备技能；
提升QE的质量技术分析能力，提高客户满意度；
制订品质计划，有效交流、沟通品质问题，协调处理品管事务；
掌握质量管理的操作技法，把握品管进程，理顺设计、技术、采购和销售的工作；
强化品质保证职能，明确人员的品质管理权责，提高团队整体素质。
课程特色：
风格是深入浅出、集知识性、趣味性一起，活泼生动。形式包括：讲授、图示、 对话、互动、客户代表分享等。讲师根据在世界五百强企业咨询和授课的经验，有的放矢地解答学员的提问和日常工作中的疑难问题
培训内容：
第1章 质量工程概述
1.1 质量基本知识
1.1.1 质量定义
1.1.2 质量分类
1.1.3 质量观念
1.1.4 质量文化
1.2 质量工程定义及其发展
1.2.1 质量工程的定义
1.2.2 质量工程的发展
1.3 产品质量工程
1.3.1 产品寿命周期质量
1.3.2 产品质量管理
1.3.3 产品质量改进
第2章 质量工程的基本工具
2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
2.1.2 数据分布
2.2 质量定量分析工具
2.2.1 直方图
2.2.2 排列图
2.2.3 散布图
2.2.4 调查表
2.3 质量定性分析工具
2.3.1 因果图
2.3.2 分层法
2.3.3 系统图法
2.3.4 过程决策程序图法
2.3.5 矩阵图法
2.3.6 亲和图法
2.3.7 树图法
2.3.8 关联图法
2.3.9 流程图法
2.4 质量功能展开
2.4.1质量功能展开的起源与发展
2.4.2 质量功能展开原理
2.4.3 质量屋
2.4.4 质量功能展开的应用
第3章 统计过程控制（SPC）
3.1 统计过程控制概述
3.1.1 统计过程控制的概念
3.1.2 统计过程控制的发展史
3.1.3 统计过程控制的作用
3.1.4 统计过程的控制流程
3.2 质量特性
3.3 工序能力分析
3.3.1 工序质量的波动性
3.3.2 工序能力分析
3.3.3 计量值数据工序能力分析
3.3.4 计点值数据工序能力分析
3.3.5 提高工序能力的途径
3.4 控制图原理
3.4.1 假设检验思想
3.4.2 控制图原理
3.4.3 初始控制图与控制用控制图
3.5 控制图的判稳准则（3个准则）
3.6 控制图的判异准则（8个原则）
3.7 休哈特控制图
3.7.1 均值-极差控制图
3.7.2 均值-标准差控制图
3.7.3 单指-移动极差控制图
3.7.5 p控制图与np控制图
3.7.6 c控制图与u控制图
3.7.7 计量值控制图与计数值控制图的比较
3.8 标准化控制图
3.8.1 标准化控制图的原理
3.8.2 标准变换
第4章 抽样检验
4.1 抽样检验的基本概念
4.1.1 检验的类型
4.1.2 检验方法的选择
4.1.3 抽样检验的名词术语
4.2 抽样检验方案与随机抽样
4.2.1 抽样检验方案的分类
4.2.2 随机抽样
4.3 抽样检验的理论知识
4.3.1 抽样检验的依据
4.3.2 抽样检验的理论知识
4.3.3 抽样检验应注意的问题
4.4 计数抽样检验方案的理论
4.4.1 计数抽样检验的数学基础
4.4.2 抽样检验的基本事实
4.4.3 批接收概率的计算
4.4.4 抽检特性曲线（OC曲线）
4.4.5 N、n、A对OC曲线的影响分析
4.4.6 百分比抽样方案的不科学性
4.4.7计数抽样检验方案的设计
4.5 计数标准型一次抽样方案
4.5.1 计数标准型一次抽样方案概述
4.5.2 计数标准型一次抽样检验程序
4.6 计数调整型抽样检验
4.6.1 计数调整型方案概述
4.6.2 合格质量水平的制定
4.6.3 GB2828《逐批检查计数抽样程序及抽样表》及其应用
4.6.4 GB/T2828.1抽样检查程序
4.6.5 抽样方案的转移规则
4.7 计量抽样检验
4.7.1 计量抽样检验的概念及用途
4.7.2 计量抽样检验的批质量判断
4.7.3 计量抽样检验方案的设计方法
4.7.4 计量标准型一次抽检保证批平均值（标准差已知）时的抽检方案
4.8 影响抽样检验标准的因素
4.8.1 检查水平对抽查准确性的影响
4.8.2 检查严格度对抽查准确性的影响
4.8.3 合格质量水平对抽查准确性的影响
第5章 质量工程管理
5.1 质量管理的概念
5.2 质量管理的发展史
5.3 全面质量管理
5.3.1 全面质量管理的内涵
5.3.2 全面质量管理的特点
5.3.3 全面质量管理的主要内容
5.3.4 全面质量管理的基础工作
5.3.5 全面质量管理的实施方法
5.3.6 全面质量管理的发展趋势
5.4 质量成本管理
5.4.1 质量成本概述
5.4.2 质量成本管理
5.4.3 质量成本分析
5.4.4 质量成本控制
5.5 6σ管理
5.5.1 6σ管理的起源于发展
5.5.2 6σ管理原理
5.5.3 6σ管理的团队
5.5.4 6σ管理的DMAIC
5.5.5 精益 6σ管理
5.6 零缺陷管理
5.6.1 零缺陷管理概况
5.6.2 零缺陷思想的演变过程
5.6.3 零缺陷管理的基本原则
5.6.3 零缺陷管理的实施步骤
第6章 质量保证体系
6.1 质量保证体系概述
6.2 质量保证体系
6.3 质量保证体系的建立与运行
6.4 质量保证体系的认证
第7章 质量计量检测技术
7.1 标准化与计量测试
7.1.1 标准化
7.1.2 计量测试
7.2 几何量检测
7.2.1 长度尺寸测量
7.2.2 角度和锥度的检测
7.2.3 形状和位置误差的检测
7.2.4 表面粗糙度的检测
7.2.5 典型零件的检测
7.3 热电参数检测
7.3.1 温度的检测
7.3.2 电流的检测
7.3.3 电压的检测
7.3.4 阻抗的检测
7.4 力学参数检测
7.4.1 力和力矩的检测
7.4.2 压力与流量的检测
7.5 化学检测分析方法
7.5.1 气体成分检测
7.5.2 气体湿度检测
7.6 质量检测的新技术应用
7.6.1 纳米检测技术
7.6.2 图像识别检测技术
7.6.3 声发射检测技术
7.6.4 生物芯片检测技术
第8章 可靠性工程
8.1 可靠性概述
8.1.1 可靠性的发展
8.1.2 可靠性的基本概念
8.1.3 可靠性管理的重要意义与主要内容
8.2 可靠性模型
8.2.1 可靠性指标
8.2.1 可靠性管理的重要意义与主要内容
8.2.2 可靠性模型
8.3 可靠性分析及设计
8.3.1 故障模式影响及危害性分析
8.3.2 事故树分析
8.3.3 可靠性设计
8.4 可靠性试验
8.4.1 概述
8.4.2 可靠性工程试验
8.4.3 可靠性增长试验
8.4.4 可靠性验证试验
8.5 可靠性管理
8.5.1 可靠性控制计划
8.5.2 可靠性保障体系
8.5.3 过程可靠性管理
第9章 试验设计与分析
9.1 试验设计概述
9.1.1 试验设计的基本概念
9.1.2 过程试验中连续质量改进中的作用
9.2 试验的类型和方法
9.2.1 单次单因素试验
9.2.2 单因素试验
9.2.3 正交表
9.2.4 两水平全析因试验设计
9.2.5 两水平部分析因试验设计
9.3 试验数据的分析
9.3.1 线性模型与基本假定
9.3.2 平方和与自由度的剖分
1．总平方和的剖分
2．总自由度的剖分
9.3.3 期望均方
9.3.4 F分布与F检验
1．F分布
2．F检验
9.3.5 多重比较
1．**小显著差数法 (LSD法，least significant difference)
2．**小显著极差法(LSR法 ,Least significant ranges)
3．多重比较结果的表示法
9.3.6 方差分析的基本步骤
9.4 单因素和两因素试验的方差分析
9.4.1 各轮次重复数相等的单因素方差分析
9.4.2 各轮次重复数不等的单因素方差分析
9.4.3 两因素试验的方差分析
1．两因素单独观测值试验资料的方差分析
2．两因素有重复观测值试验的方差分析
9.5 Minitab在试验设计与分析中的应用
9.5.1 Minitab软件简介
1．Minitab的发展和应用
2．Minitab的特点和功能
3．试验设计中应用Minitab的优点
9.5.2 Minitab在试验设计中的应用
1．单因素试验设计和分析
2．两因素试验设计和分析
9.5.3 试验设计中应用Minitab总结
第10章 质量工程信息系统
10.1质量管理信息系统
10.1.1概述
10.1.2质量管理信息系统的结构
10.1.3质量管理信息系统建设
10.1.4质量管理信息系统实例
10.2质量检测信息系统
10.2.1 质量检测信息系统的作用和分类
10.2.2 质量检测的基本方法
