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课程介绍 Introduction 大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。大数据在企业中的运用涉及到各个领域,商业模式、管理革新、人事管理、市场分析、采购成本等等……
本课程结合行业典型案例,讲述从初级的数据透视表工具,到中级的动态数据透视表的创建、函数GETPIVOTDATA 的使用、切片器等技能点,再到高级部分Power Query获取\处理\清洗数据、Power Pivot建模分析创建各种数据透视表及报表,以及利用Power Map和Power View工具对数据可视化展示,**终Dashboard 报告呈现等内容。协助各个领域的数据分析工作者,加强运用、整合企业数据提高工作效率,增强探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力,提高进行精确快速实时行动的能力。
学员收益 Benefits§ 熟练掌握利用数据透视表进行数据分析和报表制作的方法和技巧
§ 学习将Power BI构建数据模型和查询、Power View图表呈现,实现可视化数据动态分析
§ 本课程不仅仅只是拘泥于工具的使用介绍,还有思维的传递,以及方法的传授
相关信息 Information§ 课程时长:12学时/2天
§ 适合对象:市场调查人员 / 数据分析人员 / 公司营运人员 / 营销企划人员(高级培训)
§ 授课方式:理念讲授 分组讨论 案例分析 操作示范 学员上台演练 一对一辅导
§ 推荐人数:由于课程难度较大,建议50人以内中级水平学员参加
§ 课程环境:Office 2010及以上
课程大纲 Outline一、 了解商业智能(0.5h)
▪ 什么是 Power BI
▪ Power BI组件介绍
▪ 安装及设置
▪ Power BI的界面与工作流程
二、 Power Query数据整理(2.5h)
▪ Power Query简介
▪ Power Query 是一种数据连接技术,使用Power Query,可以从不同的数据源提取数据(如关系型数据库、Excel、文本和XML文件、Web页面等),并能把不同来源的数据源整合在一起,建立数据模型,为用Excel、Power Pivot、Power View、Power Map作进一步的数据分析做好准备
▪ Excel 2010-2013中安装方法及界面介绍
▪ 数据的获取
▪ 从Excel或其它文件获取
▪ 从数据库获取
▪ 加载到表、模型或仅保留连接
▪ 数据的转换
▪ 查询编辑器
▪ 数据的行列管理及筛选
▪ 数据格式的转换
▪ 数据的拆分、合并、提取
▪ 删除空行、错误值
▪ 透视和逆透视(一维二维互转)
▪ 分组依据
▪ 添加列
▪ 日期和时间的整理
▪ 相同或不同工作簿的多表汇总,源表更新汇总表自动更新
▪ 追加查询:多张工作表的纵向合并
▪ 合并查询:多张工作表的横向合并
▪ 合并查询中的联接类型介绍
▪ 从Excel工作薄汇总
▪ 从文件夹合并多个Excel
▪ 与Power Pivot的配合
▪ 加载到模型
▪ 数据的刷新
三、 Power Pivot数据建模分析(7.5h)
▪ Power Pivot简介
▪ Power Pivot是一种数据建模技术,用于创建数据模型,建立关系,以及创建计算。可使用PowerPivot处理大型数据集,构建广泛的关系,以及创建复杂(或简单)的计算
▪ 安装或加载方法介绍
▪ Excel 2010安装方法
▪ Excel 2013及2016加载方法介绍
▪ 加载数据到Power Pivot
▪ 加载同一工作簿的工作表
▪ 加载不同工作簿的工作表
▪ 从剪贴板加载数据
▪ 认识Power Pivot界面和常用概念
▪ 操作界面和选项卡介绍
▪ 创建多表数据模型
▪ 数据分析表达式 (DAX)
▪ Power Pivot 中的计算列和度量值
▪ 常用DAX函数介绍
▪ 聚合函数:MEDIEN、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT
▪ 关系函数:RELATED、RELATEDTABLE
▪ 条件汇总函数:CALCULATE
▪ 安全除法函数:DIVIDE
▪ 创建链接回表:SUMMARIZE
▪ 创建笛卡儿积表:GENERATE
▪ 高级聚合函数:SUMX
▪ 筛选函数:FILTER、VALUES、TOPN、ALL、ALLEXCEPT、ALLNONBLANKROW
▪ 使用时间智能
▪ Power Pivot的时间智能概述
▪ 创建一个日历表
▪ 时间智能函数:TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD、DATEADD、PARALLELPERIOD
▪ 年累计(YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)
▪ 计算同比(YOY)和环比(MOM)
▪ 生成数据分析报告
▪ 养成良好的工作习惯
▪ 创建层次结构
▪ 设置报告的刷新
▪ 制作报告说明页和美化
▪ 与Power View结合,创建交互式数据可视化分析视图
▪ 在 Power View 中使用数据绑定的图像
▪ 常见企业分析场景
▪ 销售趋势分析:每个月的销售趋势,可**地区、产品类别、年份的切片器进行筛选
▪ 产品分析:**Power View制作气泡图分析每个产品的订单数量、数量合计和销售额合计
▪ 客户分析:不同地区的客户订单数量、销售额汇总、平均订单金额
▪ 销售人员分析:任务完成率分析、关键绩效指标(KPI)、销售业绩排名、带图像的卡式图
四、 Power BI商业数据可视化(1.5h)
▪ Power BI简介
▪ 借助Power BI 发布到Web,可在任何设备上**电子邮件或社交媒体,轻松地将交互式Power BI 可视化效果在线嵌入博客帖子、网站等处
▪ Power BI的问与答功能及仪表板概览
▪ Power BI的注册和下载安装
▪ **现有Power Pivot报告快速上手Power BI
▪ 导入到Power BI Desktop并制作可视化报告
▪ 发布到Power BI Online Service(在线版)并分享
▪ Power BI Desktop界面介绍和数据导入功能
▪ Power BI Desktop界面介绍
▪ 从模型或数据导入
▪ 使用查询编辑器
▪ Power BI Desktop建立数据分析模型
▪ 建立数据模型
▪ 新建度量值和新建列
▪ Power BI Desktop特色功能:新建表和输入数据功能、跨筛选器方向、一对一关系
▪ Power BI Desktop生成企业级可视化报告
▪ 生成可视化报告
▪ 报告的筛选和格式设置
▪ 使用自定义可视化图表
▪ Power BI Online Services(在线版)特色功能
▪ 获取数据
▪ 仪表板的制作
▪ 使用添加磁贴功能
▪ 使用自然语言问与答
▪ 分享与多人协作
▪ 将Power BI仪表板放到Excel或PPT
▪ 常见可视化图表介绍
▪ 关键绩效指标(KPI)
▪ 子弹图
▪ 漏斗图
▪ 文字云
五、 资源支持和持续改进
▪ 学习资源支持
▪ 根据企业实际使用Office版本,提供培训学员该版本的Office安装包
▪ 提供课堂同步学习手册、资源素材以及案例学习样本
▪ 课后持续改进
▪ 公众号:提供课程后期的答疑与新内容推送,持续改进提升
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