课程大纲：

导论：从AlphaGo到ChatGPT

模块一：网联车产业的发展和趋势

1、 网联车产业整体趋势

a) 从传统制造到制造 服务模式

b) 下一代智能硬件和服务的平台

2、 智能车舱新趋势

a) 从语音助手到大语言模型赋能的应用

b) 驾驶员感知

c) 座舱感知

d) 车载虚拟助手/AR/VR/MR信息娱乐赋能应用

e) 智能进入系统

3、 自动驾驶新商趋势

a) 单目辅助，激光雷达，多形态融合等多种感知辅助驾驶方案

b) 虚拟环境/AI合成环境的自动驾驶训练

c) 基于高质量数据标注的训练数据

4、 车路协同

a) 端边云系统模式

b) 数据闭环与AI赋能的虚拟仿真

5、 车城网

a) 智能网联汽车应用 智慧城市算法 = 车城协同融合车城网

b) 交通信息服务数字孪生

模块二：机器学习和大模型体系在汽车行业的应用模式和产品

6、 视觉智能赋能的汽车工业质检

7、     汽车工业数字孪生：从事后分析，事中监控，到事前模拟优化

8、 AR/VR赋能的车间巡检和培训

9、 工业互联网：从IOT到AIOT

10、 机器学习驱动的汽车生产过程的模型化优化

11、 车企仓储物流的AI应用

12、 AI赋能的汽车数字人客服

13、 Code Interpreter: 大语言模型的文档和数据分析

14、 AIGC赋能的汽车数字营销

15、 汽车业“大脑”：基于通用大模型的制造业定制模型

16、 基于AI大模型的（数据查询/分析）代码生成

思考和小结

Q&A