培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；

课程时间：2天

课程背景：

“得数据者得天下”，大数据已逐渐成为现代社会基础设施的一部分， 就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！ 麦 肯锡则一针见血地指出： “大数据将是堪比石油的重要资源”。互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点。企业的管理、产 品、营销都与数据密切相关， **对营运数据的分析可以实现企业业务数 据化、产品精细化运营。数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程**“案例 方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

了解企业数据化管理的现状；未来发展趋势及其重要性；

学会数据化思维

学会基础数据信息的统计要求及方法；

了解什么是数据分析；

掌握Excel数据分析与处理技巧

掌握Excel可视化表达技巧

课程大纲：

单元一 数据化管理与传统的管理方式的区别

什么是大数据

信息化和数据化的区别

实现从信息化到数据化的转型升级

什么是数据资产，以及数据资产的价值

利用数据资产实现管理的精细化

数据化运营管控

构筑数据化的运营管控闭环

基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产

单元二 什么是数据分析

1.数据分析的三种类型

1）描述性数据分析

2）探索性数据分析

3）验证性数据分析

2.一般都对那些数据做分析

3.数据分析的步骤

1）收集数据

2）处理数据

3）展示数据

4）撰写数据分析报告

单元三 数据分析对企业有哪些作用

1.指导企业做好运营规划

2.优化企业业务

3.为企业创造新的商业价值

单元四 Excel技能技巧提升

1.一个非常重要的操作习惯问题

2.Excel**重要的功能——表

3.查找和替换的技巧

4.使用定位条件快速定位单元格

5.使用分列处理数据

6.使用条件格式对数据预警

7.使用数据验证保证源数据准确性

单元五 数据获取与数据清洗

1.导入外部数据

2.缺失值处理

3.重复值处理

4.异常值的检测与处理

5.数据类型转换

单元六 Excel数据分析处理

1.数据透视表的使用技巧进阶

2.切片器

3.分级显示

4.排序与筛选

5.宏

6.控件

单元七 使用Excel函数进行数据分析

1.逻辑函数

1)比较运算符

2)IF函数逻辑运算

3)逻辑与、逻辑或关系判断（AND,OR在数据建模中的应用）

2.时间日期函数

1)TODAY, NOW函数 （获取当前系统日期）

2)YEAR,MONTH,DAY （从指定日期提取年、月、日数据）

3)DATE（生成指定日期）

4)DATEIF（基本应用，扩展应用实例讲解）

5)WEEKDAY （返回指定日期的星期值，返回**近日期的星期值）

6)时间日期函数的综合应用

3．文本处理技术

1）计算文本长度（LEN、LENB）

2）提取字符函数（LEFT,RIGHT,MID讲解）

3）合并文本（使用运算符&合并，使用CONCATENATE函数）

4）查找字符（FIND查找字符、Search进行模糊查找）

5）格式化文本（TEXT实例应用）

4.数据查找函数

1)用LOOKUP函数进行表查找

2)用VLOOKUP、HLOOKUP函数进行表查找

3)用MATCH和INDEX函数构造灵活的查询

4)用INDIRECT函数和名字查询其他工作表中的数据

5.统计与求和

1)基本的计数函数（COUNT、COUNTA、COUNTBLANK函数）

2)利用条件统计类函数（COUNTIF、COUNTIFS）实现单条件、多条件计数，控制避免输入重复值以及使用通配符）

3)条件求和类函数（SUMIF、SUMIFS）实现单条件、多条件、多表汇总

4)极值函数应用（MAX、MIN、SMALL、LARGE）

5)利用SUBTOTAL统计函数实现筛选和隐藏下的求和

6)排名函数（RANK）、实现中国式排名

单元八 Excel图表制作与美化

1)图表3T原则

2)创建三大基础图表

3)图表美化基本心法

4)图表设计的4大元素

5)图表美化4种方法

6)制作动态图表

单元八 如何撰写数据分析报告

1.规范的数据分析报告包含了哪几部分？

2.写分析报告应该注意的事项

1）图文并茂，标题统一

2）一定要有明确结论

3）一定要有建议或者解决方案