【课程背景】：
六西格玛是当今世界影响**大**先进和**实用的管理模式和艺术，要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行“六西格玛”的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到**低，以期获得**的品质和经营效果。
摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流，极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。
六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的差距，提升我国企业整体竞争力，已成燃眉之急。
本期六西格玛黑带实战课程让你轻松掌握六西格玛的实战工具，为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法，结合实际案例系统阐述六西格玛管理DMAIC和DMADV的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。
【课程目标】：
透过本期课程培训，使企业和学员:
1.掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；
2.轻松掌握六西格玛运行中的各种工具和方法；
3.掌握六西格玛运行展开的全部要素、过程及操作方法；
4.掌握了解到六西格玛在企业运行和推导中实战的技巧和方法；
5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性；
【课程内容】：六西格玛培训内容及项目辅导工具筛选池10天版20天版**节.六西格玛管理及定义阶段XX一、统计的基础与质量管理XX1.变化 XX2.总体与样本的统计量XX3.中心趋势的度量XX4.离散度的度量XX5.正态分布XX二、质量管理与企业发展 X1.什么是质量 X2.质量管理的发展 X3.质量管理与企业发展的关系 X三、六西格玛概述X 1.六西格玛诞生和发展X 2.什么是六西格玛？X 3.六西格玛目标X 4.减少过程变异，实现零缺陷XX5.质量与成本XX6.六西格玛的魔力X 7.六西格玛的财务成果X 8.我国采用六西格玛的趋势X 9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题 X 10.制程中的一般度量单位X 11.劣质成本COPQX 四、六西格玛的六个主题XX1.真正关注顾客XX2.数据驱动的管理XX3.专注于过程 XX4.项目管理XX5.无边界团队合作XX6.主动管理，追求完美XX五、六西格玛项目的成功策略XX1.六西格玛的设计模式XX2.六西格玛的改进模式XX六、六西格玛中的组织与领导XX1.六西格玛组织XX2.角色与职责XX3.六西格玛资源与预算XX4.六西格玛领导XX5.企业文化与六西格玛XX七、六西格玛项目具体方法XX1.项目发动XX2.组建6Sigma项目团队XX3.制定工作职责、配备资源XX4.活动流程展开、情报沟通XX5.团队会议、支援XX6.项目报告XX7.风险分析与SWOT分析的方法与运用X 8.SIPOC图的方法与运用X 9．QFD的方法与运用X 10．因果图、因果矩阵图的制作方法和步骤X 11．柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤X 八、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项XX1. 六西格玛项目选择与筛选XX2. 六西格玛项目进行不下去的原因剖析XX3. 设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等）XX4. 陈述问题，设置括基线和改进目标XX5. 中国企业定义阶段的注意事项与难点XX案例:六西格玛项目确立 X九、六西格玛项目的选择和定义XX1.六西格玛项目的选择XX2.主要/次要衡量指标XX3.窄化项目的着眼点XX4.六西格玛项目的首次小组讨论会XX案例:D1-背景资料 XD2-确立项目 X第二节. 六西格玛方法和工具 —— 测量阶段XX一、制程绩效的度量指标XX1.基本概念 XX2.单位缺陷数—DPUXX3.百万机会缺陷率—DPMOXX4.首次合格率—FTY， 流通合格率--RTYXX二、流程图XX1.绘制流程图的符号与步骤XX2.流程图要素XX3.宏观流程图XX4.过程详情流程图XX三、项目的输出YXX1.选择项目的YXX2.项目Y的规格XX3.项目Y的数据收集XX4.项目Y的目标XX四、量测阶段的质量概念XX1. 中心极限定理及样本均值的分布XX2. 数据收集整理XX3. 描述性统计XX4. 过程能力分析XX5. 非正态数据的变换（非正态数据的过程能力）XX6.偏度、峰度、XX7.正态概率图XX8.分辨力、稳定性、XX9.偏倚、偏倚的线性XX10.精确度、准确度XX11.重复性和再现性XX五、量测阶段常用的工具和方法XX1. 流程分析技术XX2. 数据分析方法与工具XX3. MSA的方法与运用XX4．FMEA的方法与运用XX5. AQL的方法和运用XX6. 检查表的方法和运用XX7. 基本统计学的方法与运用XX六、MINITAB方法和工具XX1. MINITAB在量测阶段的使用XX2. 利用MINITAB完成质量工具分析XX3. 利用MINITAB进行过程能力分析XX实例：MINITAB实际操作演练 X七、量测阶段运行案例剖析XX1.中国工厂如何做量测阶段 X2.量测阶段注意事项XX3.中国企业在量测阶段难点和误解 X4. 量测阶段的技术总结XX案例: 中国某企业在量测阶段的运行 X八、测量系统分析之计量型数据的测量系统分析XX1.基本概念XX2.Minitab中Gage R&R的分析 XX3.测量系统分析的步骤XX4.课堂练习 X九、六西格玛水平Z的计算XX1.计数型数据的Z值 XX2.计量型数据的Z值XX第三节.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段XX一、数据非正态分布的类型及原因XX1.偏斜(Skewness)XX2.峰度(Kurtosis)XX3.多种模式分布XX4.间隔分布(Granularity)XX5.总结 X二、分析阶段的质量概念与理解XX1. 点估计和区间估计XX2. 假设检验XX3. 多变量分析XX4. 置信区间与假设检验XX5. 相关与回归分析XX6. 样本量计算XX三、分析阶段的质量统计分析工具XX2. 回归分析的方法和运用XX2. 方差分析的方法和运用XX3. 散布图的方法和运用XX4. 亲和图定义、用途、背景与类型XX5. 假设检验方法和运用XX6. 检证分析方法和运用XX7. 其他各种分析工具和方法简介 XX四、分析阶段的技巧XX1. 各种分析工具的运用实战XX2. 各种分析工具的运用Minitab操作方法和使用XX3. 实际案例练习 X五、多变量分析技术 XX1.变异类别与来源XX2.多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析）XX案例：多变量分析案例讲解与练习 X六、置信区间与假设检验 XX1.何谓假设检验？XX2.假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）XX3.连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具XX案例：分析技术练习 X七、多变量分析XX1.多变量分析简介 XX2.输入变量XX3.多变量分析的步骤 XX4.多变量分析实例XX八、统计推论介绍 XX1.统计推论简介 XX2.统计的基础--抽样分布XX3.置信区间XX4.对两个样本进行区分XX5.平均值的假设检验 XX6.平均值假设检验的类型XX7.平均值假设检验的一般步骤XX8.单个正态总体的平均值假设检验XX9.两个正态总体的平均值假设检验XX九、方差的假设检验 XX1.方差假设检验的简介XX2.方差假设检验的样例 XX3.对两个以上的样本进行方差假设XX4.检验的样例XX5.比率的假设检验 XX6.比率假设检验的基本介绍 XX7.一个样本的比率假设检验 XX8.二个样本的比率假设检验XX十、影响-控制图XX1.影响控制图简介XX2.影响控制图练习XX3. XY矩阵图XX4. XY矩阵图XX5.制作XY矩阵图的步骤XX十一、企业实际中问题分析与解决 X1. 中国企业实际中问题分析方法和工具 X2. 中国企业在分析阶段的难点与问题 X3. 案例:某企业在分析阶段失败的原因 X第四节.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段XX一、 改进阶段质量概念讲解XX1.试验设计XX2.单因素试验XX3.随机化和区组XX4.交互作用 X5.田口方法 X6.离散和集中XX二、改进阶段的工具和方法XX1.DOE的方法与运用XX2.检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用XX3.单因素试验的设计和分析XX4.多因素全析因试验的设计和分析XX5.两水平部分析因试验的设计和分析XX6.带区组实验设计XX7.含离散变量的实验设计XX8.多响应变量实验设计XX9.响应变量需要做变换的实验设计XX10.**速上升法 X11.田口方法 X12.混料试验 X14 调优运算 X三、改进阶段的运用技巧和方法 X1. 利用MINITAB进行实验设计 X2. 利用MINITAB进行实验分析 X3. 改进阶段的运用技巧和方法 X4. 利用IE来改善的方法技巧 X5.SDCA与PDCA升华 X四、全因子试验设计实例 X1.定义问题: 建立一个精确的弹射器 X2.验证测量系统的能力 X3.确立试验目标: X4.选择响应变量(输出变量Y): X5.选择因子(输入变量X):选择因子的水平: 选择两水平 X6.选择试验设计方案，并运用Minitab设计数学矩阵数据收集表格 X7.实施试验并收集数据 X8.运用minitab分析数据得出统计结论 X9.运用minitab进行图表分析重复试验来验证试验结果 X10.实际结论 X11.贯彻改进方案 X五、企业实际中改善 X1. 中国企业实际中问题改善方法和工具 X2. 中国企业实际中问题结案方法和工具 X3. 中国企业在改善阶段的难点与问题 X4. 案例:某企业在改善阶段失败的原因 X第五节.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段XX一、 控制阶段质量概念理解XX1.正态分布XX2.数据XX3.控制图XX4.精益与六西格玛XX5.容差设计XX6.六西格玛设计XX二、控制阶段的工具和方法XX1. 统计过程控制的方法与运用XX2. 质量控制计划的方法与运用XX3. 控制阶段方法和工具XX4. 用于控制的精益生产工具（防错、TPM、标准作业法等）XX5. 精益的概念、战略及实施 （价值、价值链、流动、拉动、完美等）XX6.非正态数据控制图XX7.标准化控制图XX三、计量型数据SPC XX1.计量值数据控制图的种类及用途XX2.计量值数据控制图的制作与应用XX3.计量值数据控制图的过程能力分析XX4.四类计量值数据控制图XX5.实例11：计数型控制图制作练习与讲解 X四、计数型数据SPC XX1.计数值数据控制图的种类及用途XX2.计数值数据控制图的制作与应用XX3.计数值数据控制图的过程能力分析XX4.四类计数值数据控制图XX5.案例：计数型控制图制作练习与讲解 X五、CP K过程能力分析XX1.直方图的作成与过程能力XX1.过程变异与过程能力XX2.过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力）XX3.案例：过程能力分析案例讲解与练习 X六、六西格玛运行中的技巧XX1. 六西格玛设计的方法和工具XX2. 质量功能展开的方法与运用XX3. 系统设计的方法与运用XX4. 容差设计的方法与运用XX5. 防错法的方法与运用XX6. 目视管理法的方法与运用XX7. IE与VE的方法与运用XX七、精益生产的控制 X1.精益生产简介 X2.什么是浪费 X3.精益生产的基础-5S X4.目视化工厂(Visual Factory) X5.标准化作业 (Standardized Work) X6.持续改善(Kaizen) X7.看板(Kanban) X八、控制计划(Control plan) X1.什么是控制计划 X2.为什么需要控制计划 X3.什么时候以及谁去做控制计划 X4.制作有效的控制计划 X九、企业实际中六西格玛问题 X1. 中国企业实际中问题 X2. 中国企业实际中应如何做六西格玛 X3. 中国企业推行六西格玛的难点与问题 X4. 案例:某企业六西格玛推行的成功经验 X
