【课程收益】

（1）掌握企业数据化运营的概念、以及数字化运营对服务的价值。

（2）掌握数据化运营、用户需求挖掘的流程、步骤、方法与工具；

（3）掌握大数据分析、主动精准推送的方法论，提升用户满意度；

（4）掌握建立起内部组织运营和人力资源各模块数据打通的方法；

（5）掌握构建企业数据化运营和服务云平台及系统的逻辑和方法。

【课程形式】

分组学习（每组8～1

0人） 理论讲解（1/4是理论） 案例分析

提问互动（大量随机提问） 角色扮演 现场策划（模拟） 分享总结

【课程大纲】

第1讲：数据化运营的巨大价值

（1）数字加法，线上线下融合，提升效率优化体验

（2）数字减法，科技创新赋能，去中心化降低成本

（3）数字乘法，消费场景叠加，服务扩展商业跨界

（4）数字除法，按需精准定制，用户细分量身服务

案例分析：小米科技数据化运营案例分析及启发借鉴

第2讲：企业源数据整理与分析

（1）运营信息流的数据化表达和呈现

（2）源数据分类、排序、清洗、汇总

（3）基于需求分析的大数据标签设计

（4）基于不同业务场景的大数据画像

案例分析：美的集团数据化运营与数据化创新

第3讲：数据内部价值链的拉通

（1）基于大数据的业务流程优化和重塑

（2）打破各模块数据壁垒实现数据融合

（3）以用户为中心构建大数据分析模型

（4）实现内部数据共享和价值链的拉通

案例分析：平安集团内部基于不同场景的数据拉通

第4讲：数据拉通后的价值再挖掘

（1）基于业务流程全生命周期的数据管理

（2）个性化推荐引擎（BRE）与价值赋能

（3）自动化营销引擎（BME）与价值赋能

（4）大数据分析引擎（BAE）与价值赋能

案例分析：字节跳动公司的智能化数据分析管理

第5讲：围绕用户体验的运营优化

（1）用户洞察与用户需求预测及精准推送

（2）基于用户体验的场景化与内容化运营

（3）基于用户体验的社群化与娱乐化交互

（4）基于用户体验的用户参与感与KOC

案例分析：苹果公司对用户体验的极致追求与借鉴

第6讲：数据化运营成败的关键点

（1）从上到下形成统一的数据化价值认知

（2）数据化运营是系统工程不能以偏概全

（3）大数据工具的运用与算法模型是核心

（4）在动态的数据化运营过程中快速迭代

案例分析：华为数字化转型悄无声息的渐变过程