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基于数字化技术的智能制造实践
培训对象: 工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,质量总监,生产、工程经理等。
课程目标: 帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。 1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。 2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。 3. 工业物联网主要模块及技术。 4. 智能制造主要模块与成熟技术。 5. 工厂如何走向数字化、智能化。 6. 工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。
费用说明:
咨 / 询 / 热 / 线 18898361497
在线咨询培训背景
对企业管理而言,数字化转型与智能制造场景与传统制造模式发生很大变化,此时对应管理也会发生重大变化,作为工厂运营管理者,需要做好下列事宜:
数字化工厂与智能制造技术简介
数字化转型与智能制造场景下,管理发生那些方面的变化
数字化转型与智能制造基本知识介绍
数字化工厂与智能制造规划与布局
数字化工厂与智能制造前期准备与导入
数字化工厂与智能制造实施计划
数字化工厂与智能制造实施后的评估与改善
对管理方法和流程进行持续改善,适配并促进数字化转型与智能制造成果**大化
培训目标
帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。
1. 工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。
2. 工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。
3. 工业物联网主要模块及技术。
4. 智能制造主要模块与成熟技术。
5. 工厂如何走向数字化、智能化。
6. 工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。
课程大纲
**单元:数字化工厂与智能制造概述
制造业的变迁-传统制造业面临的困境
工厂运营管理内容与数字化工厂需求
传统制造业中数字与数据的特点
广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义
数字化工厂的含义
数字化工厂出现背景
基于数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
工业4.0核心与数字化工厂技术
工厂数字化与智能制造
智能制造五大核心技术
第二单元:数字化工厂功能及核心技术
数字化工厂的主体功能
数字化工厂的五大核心系统
狭义数字化工厂的核心技术
广义数字化工厂包含:
数字化工厂技术应用:
数字化工厂技术(仿真)应用模块及案例:
案例:数字化工厂技术在汽车总装线设计应用
数字化工厂技术-数字孪生技术:
案例1: 工厂布局设计仿真案例
案例2: 工厂物流规划仿真案例
案例3: 产量与人力资源需求仿真
第三单元:工厂数字化转型与准备
数字化转型的客观趋势
企业数字化转型要素与管理角色变化
企业数字化模块
智能化、数字化工厂运营管理特点
第四单元:工厂数字化转型与实施
数字化转型模式
数字化技术支撑智能制造
工业数据采集与分析
第五单元:数据传输与处理-IOT
物联网简介
物联网工作步骤
物联网六层架构
工业互联网的规划与实施
第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统
MRP(Manufacture Resource Plan)
MES(Manu. Execution System)
MES系统-订单管理模块
MES系统-计划排程模块
MES系统-设备管理模块
MES系统-资源管理模块
MES系统-质量管理模块
案例:某企业MES系统介绍(视频)
第七单元:基于数字化工厂的智能制造实践
数字化工厂的外延(广义)
数字化工厂与智能制造关系
数字化转型的工厂管理转型
未来数字化工厂运营
智能制造核心模块
案例:产品装配智能化生产线
案例:产品智能化检测线
案例:智能化焊接示范生产线
案例:产品测试站智能调度系统
人工智能与智能制造
第八单元:智能化设备及互联
设备智能化相关模块
设备智能化
设备互联
设备状态监控与OEE
设备远程维护
设备预测性维护
第九单元:数字化工厂应用案例
大数据分析与应用
大数据开发运营流程
大数据分析方法与要点
大数据驱动与创新服务
大数据开发价值及发展趋势
工业数据采集与分析