课程背景：

在每一个经济时代，因为获客方式的不同，批发生意一般比零售生意有更多的利润；在移动互联的时代，银行业务的未来发展方向更是如此，对公客户的员工业务批量做，零售型的业务数据批发做，以点带线，以线绘面，**数字化的筛选工具，以银行客户大数据为筛选基础，对客户进行数字化分析，转而进行批量获客，批量营销。现阶段，面对激烈竞争的银行市场环境，如何实现零售业务批发做、客户基数批量做，是很多银行非常关切的问题；

近几年来，国有银行、商业银行、股份制银行及外资银行等，投入了人大量的人力、物力和财力进行数字化转型、批量获客转型等，但都收效甚微，究其原因很多，**主要的原因就是没有抓住大数据的使用特点和应用特点，只是在强调大数据本身的数据问题，忽略了应用问题。

**本次培训课程可以为银行提供大数据应用支持，帮助学员掌握常见大数据批发式营销的技巧，显著提升分支行的批量营销效率。

授课对象：

大堂经理、客户经理、支行长、分行零售负责人

课程大纲：

银行业客户目前经营现状：

客户来网点越来越少了；

客户邀约越来越难了；

客户要求越来越多了；

客户维护越来越难了；

网点客户数增长越来越缓慢了；

系统大数据信息应用到实操性较差；

一、大数据在银行业的应用场景

1、大数据支持是银行**重要的客户分析业务；

2、大数据业务在银行的应用场景；

1) 客户关系管理

2) 网点营销管理

3) 业务风险管理

二、未来银行业的数字化发展趋势

1. 客户是驱动银行零售业务的核心资源

2. 创新是银行实现差异化营销的驱动力

3. 大数据是银行定位自身行业地位的终极武器

三、大数据业务背景下面临的挑战

1. 构建银行业大数据分析平台

2. 培养银行业的大数据分析人才

3. 大数据应用到客户营销过程的实操落地

四、批量营销与单户营销的优势对比

1、批量营销的定义

1) 批量营销的定义

2) 批量营销的特点

3) 批量营销的应用场景

2、批量营销与单户营销的对比

1) 大数据时代的批量营销优劣势

2) 传统单户营销的优劣势分析

五、 大数据时代的批量营销应用分析

1、 批量营销的大数据应用策略

1) 客户基数批量营销策略

2) 存量客户批量营销策略

3) 增量客户批量营销策略

4) 他行客户批量营销策略

5) 小微客户批量营销策略

6) 对公客户批量营销策略

2、 大数据批量营销案例分析

1、平安银行的互联网布局

2、招商银行牵手滴滴打车

3、北京银行联手小米公司

4、应用大数据批量获客营销方式七讲

3、 大数据与批量获客实战应用

1）微信银行的利用

案例分析：

微信公众号的巨大价值

案例分析：

2）第三方合作伙伴的渠道合作

案例分析：

4、 网点实战应用大数据与批量营销

演练一、网点存、增、流量客户大数据分析提取

演练二、精准筛选数据进行客户分类分层

演练三、制定客户的数据分析画像

演练四、客户金融产品需求分析与营销策略制定

六、 课程反馈及答疑

七、 寄语