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李达聪

大数据AI 时代下邮政企业的变革与应对

李达聪 / 品牌互联网 营销策划顾问

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课程大纲

【课程背景】

阿里巴巴的无人酒店开业了,海底捞要炒员工的鱿鱼,推出无人火锅。互联网来了!大数据来了!人工智能来了!排山倒海,不可阻挡,邮政企业正处在新技术变革的风尖浪口。不容质疑,新技术对邮政企业运营效率的驱动越来越强,**后一定发生从裂变到核变的效应。我们可以肯定:只有**大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;**大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;大数据运营是邮政企业未来高效率运营的必然,再小的邮政企业都要有大数据思维;大数据思维已经成为中小邮政企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别,等等,AI几乎无处不在,所有的领域都向人工智能靠拢,可以说未来的时代就是AI的时代。

但是,什么是大数据?什么是人工智能?大数据与人工智能有什么关系?人工智能的关键技术究竟有哪些?如何运用人工智能?人工智能究竟给邮政企业带来哪些商业价值和机会?如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高邮政用户体验?如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、提高管理效率?如何运用AI和大数据去驱动邮政企业转型升级和创新发展?人类进入智能社会,邮政企业将面对哪些机会与挑战呢?如何应该呢?邮政企业如何智能化?如何利用大数据与人工智能驱动邮政企业大发展?

【课程收益】

● **经典案例,全方位学习大数据与AI的概念、工具、方法和理念;

● 全面了解邮政企业大数据与人工智能运营的现状、困境、价值及未来趋势;

● 学习如何**海量大数据挖掘分析邮政客户需求,并得出精准解决方案;

● 掌握互联网、大数据与人工智能在邮政企业运营中的具体步骤和落地策略;

● 学习大数据与人工智能在邮政企业运营环节中的实战技巧与策略;

● 掌握互联网、大数据、人工智能如何推动邮政企业整体运营,让邮政企业业绩倍增;

● 学习互联网、大数据与人工智能在邮政企业中的具体落地路径

【课程时间】2天(6小时/天)

【课程对象】邮政企业中高层管理者、高级运营管理者、邮政企业董事长、总裁

【课程方式】

1. **大量贴身案例,传授知识点;

2. 利用行动学习法,现场研讨落地方案;

3. 多维提问 现场演练,激发学员全程投入;

4. 利用五星教学法,导入情景故事,左右全脑互动学习;

5. 制定课后行动方案,后期跟踪,将培训项目化;

【课程大纲】

**部分:引子

思考1:目前,中国邮政企业**大的问题是什么——我们的邮政企业怎么了?

思考2:驱动邮政企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?

思考3:大数据、人工智能有多高?有多深?多神秘?

第二部分:大数据篇

**讲:大数据运营的现状、困境与价值

互动:邮政行业大数据应用的现状分析?

一、邮政企业为什么要用大数据思维去运营;

案例:比萨店的运营将客户惊呆了!

1. 邮政用户的消费行为难以探知,需要大数据

2. 邮政用户的真正需求难以捕捉,需要大数据

3. 市场趋势难以预测,需要大数据

4. 客户与市场难以定位,需要大数据

案例:比基尼,到底哪个城市卖的好?

案例:2016年奥运会,**大的热点是什么?

二、邮政企业大数据运营落地的4大难点;

1. 思维切换难

2. 数据收集难

3. 数据挖掘难

4. 落地实施难

案例:某邮政企业大数据运营实施中的痛?

第二讲:庖丁解牛——大数据360度大揭秘

一、什么是大数据?

互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?

二、大数据与云计算的关系

案例:流感快速预测的背后

三、大数据应用的2个层面

1. 价值链层面的大数据应用

案例:从B2C到C2B,红领模式的大数据魅力

2. 传播和渠道层面的大数据应用

案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”

四、大数据运营的关键——数据挖掘

案例:辽沈战役——战神林彪成功的背后

案例:台湾王永庆的大数据经营哲学

五、邮政企业如何进行大数据挖掘

1. 大数据挖掘的5个步骤

2. 数据挖掘的4类算法

3. 大数据挖掘的4大方向

4. 大数据挖掘的常用工具

案例:啤酒与尿不湿的关系

案例:为什么你总是买假货

第三讲:大数据在邮政企业大运营的3大应用

互动:您认为现在邮政企业的运营精准吗?推广成本高吗?

一、用大数据运营为客户画像,精准定位客户;

1. 确定邮政用户画像的分析维度

2. 建立邮政用户画像的大数据分析模型

3. 邮政用户的行为习惯分析

4. 邮政用户的消费心理分析

5. 影响邮政用户行为的因素分析

6. 如何根据分析结果导出解决方案

案例:小米的邮政用户定位与大数据思维

二、用大数据运营挖掘邮政用户的核心需求,精准匹配需求

1. 用大数据运营捕捉邮政用户的喜好

2. 大数据运营记录邮政用户的消费习惯

3. 用大数据运营挖掘邮政用户的购买兴趣点

案例:万达王健林大阳台房的邮政用户大数据需求挖掘

三、**大数据运营思维个性化服务客户

**步:邮政用户差异化分层

第二步:邮政用户个性化服务

第三步:大数据邮政用户管理的RFM模型

案例:江小白的个性化运营是如何成功的

案例:学习高尔夫原来是为了卖别墅

第四讲:其他行业经典案例剖析——全方位掌控大数据的实施策略

一、大数据在餐饮行业的精准运营

案例:农夫山泉用大数据精准卖水

案例:“好友美食”为你找餐馆

案例:绝味如何用大数据卖鸭脖

二、大数据在金融行业的精准运营

案例:中信银行用大数据试水运营

案例:交通银行用大数据构建运营系统

案例:招商银行大数据下的创新运营

三、大数据在汽车行业的精准运营

案例:福特用大数据来制造皮卡

案例:比亚迪的大数据精准运营之路

四、其他行业的大数据运营案例

案例:耐克用大数据定位新产品

第二部分:人工智能AI篇

第五讲:人工智能已来——AI研究的现状及意义

讨论:你认为人工智能在邮政行业有哪些应用,举例说明。

一、人工智能的过去、当下与未来

案例:DeepMind:会打游戏的人工智能

案例:AlphaGo与李世石人机大战

二、奇点来临——霍金的忧虑

1. 真正的智能是什么

2. 比人类更智能的人工智能是什么样的?

3. 人工智能终将改变什么

案例:脑联网时代是什么样的

三、发展人工智能的3大核心意义

1. 对现有的业务流程革命性的改造

案例:智慧医疗:AI将成为医生的好帮手

2. 对现有的商业模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前**被看好的落地领域

3. 对现有的社会效率创造性的提升

案例:智慧城市:打造交通难题下的效率之城

案例:自动驾驶:AI**大的应用场景

案例:智慧超市:从机器人翻译到智慧超市

第六讲:人工智能的定义与技术发展

一、人工智能的定义

1. 狭义人工智能

2. 广义上的人工智能

3. 关于超强人工智能

互动:以下的AI应用,哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI

二、深度学习 大数据引发的第三次人工智能

1. 从神经网络到深度学习

2. 什么是深度学习

3. 大数据:人工智能的基石

三、人工智能的技术发展现状

案例:谷歌大脑:世界**强大的深度学习集群

案例:中国大脑的战略计划

四、当下人工智能市场邮政企业的契机在哪里?

1. 全球范围的人工智能热潮

2. 互联网升级带来的数据获取方式

3. 云计算助力人工智能

4. 技术平台全面开源

案例:无人超市、无人售货、无人银行

第七讲:与邮政业相关的人工智能AI的热点应用与研究方向

一、人工智能AI将引爆商业价值

1. 生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?

2. 人工智能AI能产业规模有多大

3.人工智能AI的应用价值有多大

4.人工智能给中国的邮政企业带来合作契机

二、与邮政业相关的人工智能在商业领域的应用

01. 汽车领域——无人驾驶

02. 航天领域——无人飞行器

03. 城市管控——智慧城市

04. 医疗技术——智慧医疗

05. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别

06. 金融领域——智慧金融

07. 工业制造——智能装备与物联网

08. 社会管理——智慧社区

09. 农业——智慧农业

10. 政务管理——智慧政务管理系统

11. 物流供应链——智慧物流

案例:小米的物联网智能生态战略

案例:顺丰的智能供应链打造

案例:中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差

第八讲:人工智能在邮政企业中的商业机会与落地策略

一、AI时代,邮政企业转型升级的难点

二、AI时代,谁能突破邮政企业产品升级的瓶颈

三、每个邮政企业都要有一位AI时代的首席电力官:从CTO到CAO

四、每一位邮政企业都要迎接智能原力

五、人工智能的产业结构图与商业机会分布

六、人工智能AI在邮政企业中落地的两条路径

七、邮政企业在人工智能AI的切入点在哪里

1. 基础资源层是巨头的战场

2. 技术层是科研实力的比拼

3.应用层百花齐放

案例:百度慧眼——百度商业选择过程

案例:对时空数据的AI挖掘,让营销立竿见影

案例:旷世科技,视觉识别的翘楚

八、邮政企业在人工智能AI的5大切入点

第三部分:综合应用篇

第六讲:实战篇——邮政业如何进行互联网 大数据 人工智能布局

研讨:本公司如何进行互联网 大数据人工智能运营

利用思维工具:思维导图与鱼骨图

研讨方式:世界咖啡 行动学习 结构化呈现

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