l 课程背景DOE是一款强大的研发工具，是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学，是研究如何合理而有效地组织试验， 并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理， 取得**方案的一种方法，它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求，它可以缩短产品的研发周期，帮助研发工程师从**开始就对产品的质量和成本进行**优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品，使新产品尽快投放市场。

DOE也是一种高级质量工具，在日本不懂DOE（试验设计）的工程师只能算是半个工程师。它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量，完善参数设定，控制参数的调整限度，制定标准操作程序，减小过程的波动，减少转产时间，适应不断变化的客户需求，提高产品的首次合格率，增加产能，缩短过程调试时间，排除制程中的故障，有效获取对过程的理解，改进产品的稳定性，使流程更加稳定。

l 培训对象研发总监、经理、工程师；技术总监、经理、工程师、技术员；质量总监、经理、工程师；产品流程总监、经理、工程师、技术员；以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对混料试验设计的认识、理解和运用。

l 课程收获1、 掌握如何运用试验设计为产品原料选择**合理的配方；

2、 为生产过程选择**合理的工艺参数；

3、 缩短新产品之开发认证周期；

4、 寻找问题的根本原因；

5、 解决那些久经未决的“顽固”品质问题；

6、 提高现有产品的产量和质量；

7、 为新的或现有生产检测设备选择**合理的参数 ；

8、 掌握试验设计的基本概念和原理，深刻理解试验设计的逻辑；

9、 掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计，响应曲面设计，混料试验设计和田口试工验设计；

10、 掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以**少的投入换取**大的收益；

11、 掌握如何对因子水平优化得到**输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程**优化；

12、 训练科学地、系统地和统计的分析思维习惯；

13、 学习科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；

14、 掌握如何应用DOE软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。

l 课程大纲**节 试验设计基础回顾

一.  基础统计回顾

二.  基本术语

三.  试验误差

四.  基本逻辑

第二节 试验设计的步骤

一. 试验设计的运行次数

二. 试验设计的11个步骤

三. 统计过程控制

第三节 田口试验设计介绍

试验设计的发展过程

田口玄一博士

试验设计的运用

田口博士设计的正交表

田口试验设计的类型

第四节 静态参数设计和动态参数设计

参数设计

田口试验设计的模型

静态参数设计和动态参数设计

减少响应变量的变差

第五节 静态参数设计实战模拟练习

问题描述

制定可控因子水平表

制定控制表

八因子混合水平设计正交表

制定误差因子水平表

实施试验

得出实际结论

信噪比的方差分析

均值的方差分析

响应表

可控因子的分类

制程优化

预测值

验证

信噪比与均值的计算

实战模拟练习

第六节 动态参数设计实战模拟练习

陈述实际问题

制定可控因子水平表

制定内表

制定外表

实施试验

分析试验

信噪比的模型系数估计

斜率的模型系数估计

信噪比与斜率的响应表

信噪比主效应图

斜率主效应图

可控因子分类

制程优化

预测值

田口方法总结

实战模拟练习

第七节 田口试验设计的实战练习

一. 田口试验设计的计划

二. 田口试验设计的实施

三. 田口试验设计的分析

四. 田口试验设计的验证

五. 田口试验设计的应用

第八节 混料试验设计基础

一. 混料试验设计介绍

二. 混料试验设计的类型及例子

三. 试验设计的类别

1. 单纯形重心法

2. 单纯形格点法

3. 极端顶点法

四. 计算试验运行次数

五. 三成分的混料试验设计

六. 极端顶点设计法

七. 混料试验设计线性限制

第九节 混料试验设计的实战模拟样例

一. 计算试验运行的次数

二. 创建试验设计

三. 分析试验设计

四. 输入响应变量

五. 选择拟合模型所需条件

六. 详述拟合模型所需条件

七. 残差图

八. 分析混料试验设计

九. 分析结果

十. 效应轮廓图

十一. 等高线和曲面图

十二. 响应变量优化器

第十节 混料试验设计的实战模拟练习

六. 混料试验设计的计划

七. 混料试验设计的实施

八. 混料试验设计的分析

九. 混料试验设计的验证

十. 混料试验设计的应用

培训总结与答疑