PART 1  导入课 - 数据赋能决策（2小时）

一.大数据赋能精准管理决策（0.5小时）

1.决策的依据：y=f（X）的精益管理模型

2.借助PDCA模型，发现目标与实际的差距

3.数字化分析，找出导致差异的变量因子

4.提升变量因子，成为常态

二、大数据决策的流程与方法（1.4小时）

1.以业务为出发点，构建整体业务模型

（1）整体经营模型

（2）设施设备运维管理模型

（3）市场营销模型

（4）客服服务模型

（5）财务模型

2.依托原始录入、互联网和物联网，抓取数据

（1）数据捕获收集与存储（云计算）

（2）数据入模或数据处理

3.按照模型对数据进行数据分析

（1）人工分析-BI报表

（2）AI分析-数据中台

4.生成数据分析报表

（1）BI报表的生产

（2）决策观点的生产

三、大数据职位（0.1小时）

1.大数据职位的岗位内容

2.大数据职位的能力要求

3.大数据职位的发展趋势

Part 2 数据在MRT、服务运营和财务中的应用 （4小时）

一.数据在MRT中的应用（2小时）

1.产业/行业研究——**存量规模与增长率探究细分市场的空间

2.用户消费行为研究——行业用户数据的获取与分析

3.用户分群（聚类）——多维度对用户进行分层（罗兰贝格模型）

4.目标用户——用户匹配模型

5.用户场景需求研究——用户画像与需求分析及行为分析分析

6.C2M——反向定制，优化产品设计

7.销售建模——借助用户群体和产品，预测销售

8.精准营销——基于RFM、标签、ARPU值的精细化精准营销

二．数据在服务运营的应用（1小时）

1.界定服务运营的目标

2.围绕用户ARpu值的服务运营

（1）ARPU值函数模型

（2）数据采集与分析

（3）改善优化指标

（4）形成常态

3.围绕全旅程体验运营

4.围绕客户满意的运营

（1）界定客户满意的指标和标准

（2）依托PDCA模型和数字化分析，优化指标

5.客户成功

（1）定义客户成功

（2）搭建客户成功的函数模型

（3）采用数字化分析，改善优化指标

三、数据在财务中的应用（1小时）

1.业财一体化，围绕业务做好数据统计分析

2.从手工统计、到BI报表和数据中台

（1）从函数到模型，问题解决层面逐级抬升

（2）BI报表，从业务视角可视化呈现数据

（3）数据中台，围绕数据模型的，动态敏捷性数据报告

3.从财务到业务，数据报表的业务化视图

（1）从资产负债表、损益表、现金流量表到业务经营报表

（2）场景化核算报表，提供业务场景精益管理的改善支持

（4）全周期动态敏捷性监控，为更高层级战略决策提供数据支持

4.借助数据中台和AI，动态提供可优化的策略指导。

四、数据分析的工具（1小时））

1.手工简易分析：EXCEL

2.商业模型可视化报表：商业BI报表

3.构建业务、数据、技术和组织合议的数据中台（整体业务的数字化转型）