【课程背景】

Python语言是当前**火的语言之一，易于使用，学习曲线低。**Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析，并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础，以及Python的数据分析和展示功能。**本课程，可以初步掌握使用Python编程，使用Python进行数据操作和进行数据分析。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

自己搭建Python语言运行环境

掌握Python编程工具

掌握Python基础编程能力

掌握Python基础数据操作

掌握Python常用数据分析方法

掌握Python进行统计图表输出

能够使用Python进行数据预处理

【课程对象】想学习Python，进行数据处理人员

【课程时长】5-6天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元

大纲

内容

单元一

Python绪论

Python介绍

运行和开发环境安装

跟随练习：开发和运行环境安装

单元二

Python基础语法

Python程序结构

变量与数据类型

运算符和表达式

阶段练习：字符串处理

单元三

流程控制结构

赋值语句

条件语句

循环语句

阶段练习

单元四

函数与模块

函数定义和使用

函数参数

模块引用

常用模块介绍

阶段练习

单元五

异常处理

异常概述

异常处理流程

自定义异常

阶段练习

单元六

文件操作

文件概述

打开文件

基本的文件方法

基本的目录操作

阶段练习

单元七

数据库介绍与操作

CSV数据操作

数据库介绍

Python操作Mysql数据库

单元八

NumPy 数组与数据运算

NumPy介绍与安装

NumPy数组对象与操作

NumPy数学运算

NumPy进行统计

阶段练习

单元九

pandas数据分析

pandas介绍与安装

pandas的数据结构与常用操作

pandas导入导出数据

pandas的统计操作

阶段练习

单元十

数据可视化

Matplotlib介绍与安装

Matplotlib配置

Matplotlib经典图形绘制

Matplotlib图形调整及美化

阶段练习

单元十一

Python自动化办公介绍

Python操作Excel库介绍

Python操作PPT库介绍

Python操作Word库介绍

Python操作PDF库介绍

Python操作办公系统实现方案介绍