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郭振杰

数据中台建设案例剖析

郭振杰 / 数字化转型讲师

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课程大纲

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。数字中台作为数字化转型**有效方式,成为了企业绕不过去的系统。但是,企业和实施团队在数据中台的建设过程中,存在着各种各样的问题。

对于中台认识不足,造成项目建设目标存在问题。

系统厂商偷换概念,伪中台、假中台繁多

脱离业务,注重技术,结果打折扣

把中台当工具,实施打折扣,发挥不了作用

团队不重视,文化意识跟不上,实施艰难

经验不足,目标不合理,实施过程混乱

各种问题不一而足,造成实施中台起步就艰难,甚至出现“实施数字中台就是找死”的言论。本课程结合案例,详细介绍中台的本质,与假中台、伪中台的区别。介绍数据中台建设过程中,需要提前的组织文化准备工作,目标制定等工作。介绍数据中台当下主要的建设内容,数据治理、数据运营等详细工作。协助大家了解数据中台建设的工作,如何快速取得成果,促进中台建设取得更好地成绩。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

了解数字化的概念和本质

了解数字中台的本质和核心内容

了解数据中台与业务中台的关系

了解数据中台实施的组织和问题因素

了解如何开展数字中台建设

了解数据中台建设的数据处理

了解数据中台数据的使用方案

了解企业数据中台建设的常见问题

【课程对象】中台建设、实施人员

【课程时长】1天 (6小时/天)

【课程大纲】

数据中台了解--本质、作用和问题

本小节以某集团中台建设案例引出,介绍案例实施的目的、效果、过程,结合案例内容,详细介绍数字化、数据中台的本质,介绍数据中台的作用,当下数据中台实施过程中需要的工作,可能会遇到的问题。数据中台相关内容结合案例讲解,直白,易于理解。

详细内容:

某集团数据中台案例介绍

中台建设背景和需求--数字化转型及本质

数据中台的概念和特点

数字中台应用场景

业务中台作用,和数据中台的关系

数据中台的建设内容以及过程

中台建设常见问题

数据中台准备--组织、文化、产品

本小节以某集团数据中台建设案例始末,并结合其他一些案例,介绍中台建设过程开始之前所进行的准备工作、产品选型、组织能力培养等工作,以及这些工作起到的作用。结合案例详细介绍数据中台建设的前置工作(初期工作),例如思维和文化培训、产品选型等。案例与知识点融合,方便理解。

详细内容:

某集团数据中台建设工作内容介绍

组织--中台建设的限制条件

数据思维--中台建设的决定因素

积极文化--中台建设的软因素

数据中台、数据仓库、数据湖

信息系统与伪中台

数据中台建设--需求确认和工作方式

本小节以成功中台建设和失败中台建设案例为引,介绍介绍中台建设过程中,为保障中台实施成功所采取的一些必要的制度建设,项目实施管理方式,需求引导和目标确认工作。这些工作内容,是确保中台建设成功的必要工作,也是**关键的内容,避免中台建设未开始已经注定失败。

详细内容:

企业信息化现状了解

企业需求目标确认与引导

企业数据中台建设的驱动因素

敏捷交付--数据中台是一步一步建成的

中台架构--中台建设的基础建设

数据中台建设--数据治理

本小节结合某中台建设案例,详细介绍数据中台建设的核心任务,数据治理。数据治理是数据中台建设的**核心内容,涉及到数据现状分析、应用需求规划、数据结构规划、制度制定、数据读取的技术方案设计和落地等等。是数据中台建设工作量**大、工作**繁琐的部分。这一部分工作,需要业务、技术密切合作,共同展开工作。本节将结合多个案例,对各个关键节点进行介绍,并给出部分案例(脱敏)或方案(脱敏)。

详细内容:

数据和数据资产的概念

数据和数据有效性:数据被使用的基础

数据收集方式和相关技术介绍

数据预处理与数据清洗

数据治理介绍

数据治理体系框架介绍

数据治理的组织保障

数据治理管控体系建设

数据治理标准体系建设

数据治理质量体系建设

数据治理安全体系建设

什么是数据标准以及如何建立

主数据管理(MDM)

数据治理中出现的问题

数据治理实施步骤

数据中台建设--数据使用

数据中台建设,数据治理只是**步,使用才是**终目标。数据会被用来指导运营、优化流程、升级产品、提升服务等等。数据分析和BI系统,是数据应用**快捷有效的数据价值体现方式。本小节结合案例,介绍数据在各方面的应用方案和案例,介绍数据使用的价值体现和风险规避。

详细内容:

数据中台与业务中台结合应用

业务中台反哺数据中台

建立数据赋能业务反馈闭环

数据分析使用的基础--数据指标

数据指标的建立方法

指标体系与业务运营

数据分析指标体系的价值

指标体系建立模型及案例

指标体系的建立方法和过程

数据分析工具介绍

BI系统建设和技术需求

数据分析方法介绍

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