1）帮助企业找到打开进入6s管理殿堂的钥匙 2）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法 3）掌握提高检出力的方法 4）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确的结论，安定生产。 5）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。 6）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。 7）确认供应商的来料检验结果和自工厂的检测结果是否相符，建立互惠互利的供应关系 8）帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减实验成本

 

**部分：六西格玛管理概论

1、质量的概念及质量管理的发展

2、质量的二元特性分析

3、6s管理的起源与发展

  ①6s管理的起源

 ②6s管理的推广

③6s管理的新发展

4、6s的概念与作用

①6s的概念

②6s管理的作用

5、6s管理的组织与推进

①6s管理的组织结构

高层领导的作用

倡导者的作用

资深黑带的作用

黑带的作用及黑带所需技能

绿带的作用

业务负责人的作用

②6s管理的推进步骤

导入期：起步------培训与改进实践-----坚持不懈

加速期：企业应该加大激励力度

成长期：

成熟期：使6s成为日常工作的一部分

6、6s管理方法论

①6s改进模式：DMAIC

界定、测量、分析、改进、控制

②DMAIC各阶段工作内容

③DMAIC过程活动要点及其使用工具

第二部分：六西格玛项目管理

1、六西格玛项目的定义

2、六西格玛项目选择原则

3、六西格玛项目的选择流程

4、六西格玛项目规划工具---甘特图

5、六西格玛项目团队的组成

第三部分：六西格玛之测量及控制：统计基础知识及过程管理

1、直方图

2、从直方图到正态分布

3、统计手法基础

①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用

②正态分布标准化

③正态分布中工程不良率的确定与分析

④3s与休哈特控制图分析

   4、控制图的原理（休哈特控制图）

      ①控制图的种类及各种控制图的优缺点

      ②控制图的用途

      ③     控制图

         控制图的做图方法

         控制图的判断准则：过程异常的8种模式

         各判断模式的分析及对策

第四部分：六西格玛之分析：假设检验

1、假设检验的定义及观点（案例导入）

2、假设检验的基本原理

①小概率事件原理

②带有概率性质的反证法原理

3、假设检验的基本步骤

①建立假设：原假设和备择假设

②选择检验统计量和确定拒绝域：

均值和方差

单侧检验和双侧检验的判定规则

③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误

④检出力

⑤给出临界值（各种分布表的使用）

⑥根据样本观测值，计算统计量的值。

⑦检验假设是否成立

⑧从技术上探讨检验的结果

 4、假设检验方法及案例分析

    1）均值假设检验的种类及选择规则

①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）

U检验的运用范围

案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变

U表的使用

统计量u0的计算

②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）

t检验的使用范围

案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化

〈t表的使用方法及t分布

〈统计量t0的计算

③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验

建议的前提条件：等方差、样本独立

确定等方差：F检验

确认改善前后的品质状况：t检验

案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异

〈F表的使用及F分布

 〈F0的计算

④配对数据的检验

什么是配对数据

案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异

    2）方差检验的种类及选择规则

       ①  检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验

使用范围

案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异

第五部分：六西格玛之改进：实验计划法（DOE）确认合理的实验条件

   1、DOE实验计划法简介

2、DOE实验常犯的错误

3、一元配制实验条件设定与方差分析的运用

案例：提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定

4、正交配置实验

①     正交表介绍

②     完全型实验和不完全型实验的比较

③     因子的排列方法

④     案例：塑料成形实验条件的优选择（田口方法的运用）

总结：6西格玛所涉及的管理方法众多，DMAIC过程管理中会运用到QC新七大手法、过程能力分析（Cp）、相关回归分析、FMEA等各种质量管理知识，6西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，需要经过系统的学习才能使6西格玛管理顺利开展。