课程大纲：

一、 数据分析技术概述

1. 数据分析技术的核心方法

a) 数据清洗

b) 交互式分析

c) 深入分析技巧

2. 企业如何应用数据分析技术

a) 利用规范的数据清洗技术提升数据的质量

b) **交互式的分析分析业务的关联

c) 利用深入分析的技巧找到问题的原因

3. 各部门如何建立自己的分析体系

a) 建立统一的度量衡

b) 建立一体化的分析模板

c) 建立各部门的业绩看板

二、 提升数据的质量，建立快速的数据清洗机制

1. “脏”数据有哪些类型

2. 如何发现“脏”数据

3. 清洗脏数据的具体步骤

4. 数据整合

a) 如何把几十上百张表纵向合并到一起

b) 如何把多张表横向合并成一张宽表

5. 根据业务逻辑对数据项进行分解转换

6. 建立数据清洗模板的步骤及要点

7. 如何建立表和表之间的关联关系

8. 如何系统化的筛选表中的异常数据

三、 交互式分析和数据画像

1. 数据画像的概念

a) 客户画像

b) 产品画像

c) 业务画像

2. 如何选择正确的分析图表

a) 内置图表详细解读

b) 外挂分析组件介绍

3. 交互式分析技能全解析

a) 突出模式

b) 筛选模式

c) 混合模式

4. 分析维度解析

a) 如何**分析目标选择相关的维度

b) 设置维度的层级关系

四、 深度分析

1. 数据的钻取模式

a) 逐级钻取

b) 交叉钻取

2. 切片器的应用

a) 页面切割

b) 报告级切割

3. 对比分析的技巧

a) 根据场景生成对比图表

b) 结合交互式分析、钻取的对比分析技巧

五、 数据可视化

1. 快速掌握200多种图表的制作流程

2. 可视化案例

a) 制作信息图表达数据

b) 制作转化漏斗图

c) 数据在地图上展示