课程大纲

一、 概述

1. 大数据核心能力

2. 数据整合能力

3. 数据分析方法

4. 数据挖掘技术

5. 大数据工具

二、 构建数据化营销的能力

大数据的实施很复杂？难以落地？本节介绍大数据能力的构建。

1. 大数据如何与企业的营销结合

a) 银行的大数据实践

b) 营销活动的微项目化

2. **热门的大数据工具有哪些

3. 数据的收集和准备

4. 数字化团队的建设

三、 大数据思维

无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精准营销、服务提前是现在及未来的发展方向。

1. 大数据的思维方式和传统思维方式的区别

2. 数据分析方法

3. 个性化营销和群体营销的区别和关系

4. 后台分析与营业厅前台的服务结合

5. 客户细分与客户标签的应用

6. 客户现有价值与潜在价值分析

7. 基于RFM模型的客户维系策略

四、 大数据应用案例

1. 风险管理案例

2. 经营决策案例

3. 公私联动案例

4. 其他案例