讲授专家：李勇

培训对象：1、互联网时代，希望学习数据治理与安全的人士；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

当今时代是数据的时代，随着物联网的发展，数据会爆炸性增长，因此，亟需更为先进、强大的技术手段，能够在不侵犯用户隐私的前提下对大数据进行有效地分析、开放和共享。

简言之，大数据出现之后，数据处理规模更大，对系统可靠性的要求更高；要处理的数据更为集中，使得安全风险更大；对外部系统的依赖更明显，使得自主可控的能力更弱；用户的数据收集工作更加完备，大数据的处理能力导致用户隐私暴露的风险更大。可见，大数据使得信息安全风险显著增加，成为信息安全的新挑战。本课程将对数据的各方面安全隐患和保障措施进行详细讲解。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

² 了解什么是数据安全；

² 了解数据问题对企业带来的影响；

² 了解用什么方法可以做好数据安全防护；

课程大纲：单元大纲内容单元一大数据概述1. 数据时代背景

2. 数据特征与内涵

3. 数据带来的机遇与挑战单元二大数据，云计算，AI，边缘计算及区块链的联系1. 云大物移智链的关联关系

2. 数据在与各个技术之间的安全隐患关系单元三数据的安全威胁1. 数据基础设施安全威胁

2. 数据网络安全威胁

3. 数据带来的隐私问题解决

4. 针对数据的**新技术攻击解析

5. 其他数据安全威胁单元四理解数据安全1. 不同领域的数据安全需求

2. 数据安全内涵

3. 数据安全研究方向单元五数据安全保障技术1. 数据采集安全技术解析

2. 数据存储安全技术解析

3. 数据挖掘安全技术解析

4. 数据发布安全技术解析

5. 防范APT攻击单元六数据安全技术应用及保障1. 安全检测与数据融合

2. 面向安全的数据挖掘

3. 基于数据的网络态势感知

4. 视频监控数据的安全应用

5. 数据中心的安全保障

6. 数据业务流安全防护